การคาดการณ์ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดอ๊อกไซด์ที่ลดลงจากการพัฒนาระบบรถไฟฟ้ารางเบาและการพัฒนาเน้นการขนส่งเชื่อมต่อโดยใช้วิธีบอททอมอัพ 2

Main Article Content

ณัฐพจน์ ฝ่ายบุญ
พนกฤษณ คลังบุญครอง
พัฒนพงศ์ โตภาคงาม
พีร์นิธิ อักษร
ณัฐพล พรสัตยวงศ์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และประเมินผลปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดอ๊อกไซด์ (CO2) ที่ลดลงจากการพัฒนารถไฟฟ้ารางเบา (Light Rail Transit,  LRT) การพัฒนาเน้นการขนส่งเชื่อมต่อ (Transit-Oriented Development, TOD) และมาตรการสนับสนุนต่าง ๆ เช่น การปรับปรุงระบบรถเสริม (Feeder system) และการใช้ระบบตั๋วร่วม (Integrated ticket system) เป็นต้น ในพื้นที่ผังเมืองรวมเมืองขอนแก่น งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้แบบจำลองอุปสงค์การเดินทางแบบหลายประเภท (Multimodal Travel Demand Model, MTDM) เพื่อคาดการณ์ปริมาณการเดินทางในพื้นที่ศึกษาในระหว่างปี พ.ศ. 2562 ถึง 2592 และประยุกต์ใช้วิธีบอททอมอัพ 2 (Bottom-Up 2 method) เพื่อคำนวณหาค่าปริมาณการปล่อยก๊าซ CO2 ภายใต้สถานการณ์จำลองต่าง ๆ ที่กำหนดขึ้น จากการวิเคราะห์พบว่าเมื่อมีการดำเนินการโครงการพัฒนาระบบ LRT TOD และมาตรการสนับสนุนต่าง ๆ ใน ปี พ.ศ. 2564 2568 2572 2582 และ 2592 จะส่งผลให้ค่าปริมาณการปล่อยก๊าซ CO2 ลดลง (เมื่อเทียบกับกรณีที่ไม่มีโครงการ) ในปีดังกล่าวเท่ากับ 1,296 (0.5%) 16,610 (6.1%) 36,430 (11.9%) 53,848 (13.3%) และ 63,588 (13.3%) ตันต่อปี ตามลำดับ และในช่วงระยะเวลา 30 ปี (ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2562 ถึง 2592) จะสามารถลดการปล่อยก๊าซ CO2 สะสมได้ ประมาณ 1.23 ล้านตัน

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Article)

เอกสารอ้างอิง

[1] Chavez-Baeza C, Sheinbaum-Pardo C. Sustainable passenger road transport scenarios to reduce fuel consumption, air pollutants and GHG (greenhouse gas) emissions in the Mexico City Metropolitan Area. Energy. 2014 Mar;66:624–34.
[2] Shahbaz M, Loganathan N, Muzaffar AT, Ahmed K, Ali Jabran M. How urbanization affects CO 2 emissions in Malaysia? The application of STIRPAT model. Renew Sustain Energy Rev. 2016 May;57:83–93.
[3] Ali R, Bakhsh K, Yasin MA. Impact of urbanization on CO2 emissions in emerging economy: Evidence from Pakistan. Sustain Cities Soc. 2019 Jul;48:101553.
[4] Azam M, Khan AQ. Urbanization and environmental degradation: Evidence from four SAARC Countries-Bangladesh, India, Pakistan, and Sri Lanka. Environ Prog Sustain Energy. 2016 May;35(3):823–32.
[5] Dogan E, Turkekul B. CO2 emissions, real output, energy consumption, trade, urbanization and financial development: testing the EKC hypothesis for the USA. Environ Sci Pollut Res. 2016;23(2):1203–13.
[6] Ali HS, Abdul-Rahim A, Ribadu MB. Urbanization and carbon dioxide emissions in Singapore: evidence from the ARDL approach. Environ Sci Pollut Res. 2017;24(2):1967–74.
[7] Taylor MAP. Special issue on low carbon mobility. Int J Sustain Transp. 2017;11(1):1–2.
[8] International Energy Agency. Key world energy statistics. 2016. Available from: https://webstore.iea.org/key-world-energy-statistics-2018
[9] International Energy Agency. Policy Pathways: A Tale of Renewed Cities. 2013. Available from: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/policy-pathways---energy-efficiency-in-urban-transport-systems.html
[10] May AD. Developing Sustainable Urban Land Use and Transport Strategies A Decision Makers’ Guidebook. 2005.
[11] United Nation. The sustainable development goals report 2016. New York; 2016.
[12] Minken H, Jonsson D, Shepherd S, Jarvi T, May T, Page M, et al. Developing Sustainable Urban Land Use and Transport Strategies A Methodological Guidebook. 2003.
[13] May AD, Taylor MAP. KonSULT - an international knowledgebase on urban transport policy instruments. Transp Eng Aust. 2003;9(1):35–43.
[14] The University of Leeds. KonSULT, the Knowledgebase on Sustainable Urban Land use and Transport [Internet]. 2016 [cited 2020 May 19]. Available from: http://www.konsult.leeds.ac.uk/
[15] S6-5 Group. Designing Low-carbon Transport System for Khon Kaen City: Manual for estimation of CO2 emission reduction. Chiba, Japan; 2014.
[16] Nakamura H, Hayashi Y, May AD. Urban Transport and the Environment: An International Perspective. Elsevier Ltd; 2004.
[17] Klungboonkrong P, Jaensirisak S, Satiennam T. Potential performance of urban land use and transport strategies in reducing greenhouse gas emissions: Khon Kaen case study, Thailand. Int J Sustain Transp. 2017 Jan 2;11(1):36–48.
[18] Long S, Klungboonkrong P, Chindaprasirt P. Impacts of urban transit system development on modal shift and greenhouse gas (GHG) emission reduction: A Khon Kaen, Thailand case study. Eng Appl Sci Res. 2018;45(1):8–16.
[19] วิทยาลัยการปกครองท้องถิ่น. รายงานฉบับสมบูรณ์ (Final Report) โครงการวิจัยเรื่องการวิเคราะห์การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการพัฒนาระบบรถไฟฟ้ารางเบาในเขตเมืองขอนแก่น. ขอนแก่น; 2563.
[20] สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร (สนข.). รายงานฉบับสมบูรณ์ โครงการศึกษาออกแบบรายละเอียดระบบขนส่งสาธารณะ ในเขตจังหวัดขอนแก่นและผลกระทบสิ่งแวดล้อม. มหาวิทยาลัยขอนแก่น; ขอนแก่น; 2561.
[21] Ninh T Van, Waisurasingha C. A Comparative Study of Applying Maximum Likelihood and Support Vector Machine Classifiers to Analyze Landsat Imagery for Evaluating Land Use Changes in Khon Kaen City, Thailand. KKU Res J (GRADUATE STUDY). 2017;17(4):49–60.
[22] Kelly C, May AD, Jopson A. The development of an option generation tool to identify potential transport policy packages. Transp Policy. 2008;15(6):361–71.
[23] May AD, Kelly C, Shepherd S, Jopson A. An option generation tool for potential urban transport policy packages. Transp Policy. 2012;20:162–73.
[24] Citilabs. Transportation & Land-Use Solutions. 2016. Available from: http://www.citilabs.com/
[25] องค์การบริหารก๊าซเรือนกระจก. รายงานฉบับสมบูรณ์ (Final Report) โครงการศึกษาและจัดทำ Baseline การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากภาคขนส่งในจังหวัดนำร่องและการศึกษาแนวทางในการส่งเสริมกิจกรรมลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากภาคขนส่ง. ขอนแก่น; 2555.