ความแม่นยำของแบบจำลองสามมิติในรูปแบบพอยต์คลาวด์ กรณีศึกษาโครงการก่อสร้างอาคารคอนกรีตเสริมเหล็ก จังหวัดขอนแก่น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ในโครงการก่อสร้างโดยเพื่ออำนวยความสะดวกทั้งแก่ผู้ทำงาน ผู้วางแผนการก่อสร้างและผู้เกี่ยวข้องในขั้นตอนการติดตามและประเมินความก้าวหน้างานก่อสร้าง โดยบทความนี้ต้องการศึกษาและแสดงถึงความเป็นไปได้ในการใช้เทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ (UAV) และประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีการรังวัดด้วยภาพ (Photogrammetry) เพื่อสร้างแบบจำลองภาพสามมิติและแสดงผลภาพรวมการก่อสร้างของโครงการเพื่อให้การติดตามและประเมินงานก่อสร้างเป็นไปได้อย่างรวดเร็ว โดยงานวิจัยใช้โครงการก่อสร้างอาคารคอนกรีตเสริมเหล็ก ภายในจังหวัดขอนแก่นเป็นกรณีศึกษาและสร้างแบบจำลองภาพสามมิติในรูปแบบของพอยต์คลาวด์พร้อมเก็บข้อมูลทางกายภาพในแง่ของความกว้าง ความยาว ความสูงและพื้นที่ จากนั้นนำข้อมูลมาวิเคราะห์หาค่าความคลาดเคลื่อนเมื่อเทียบกับขนาดจริงของตัวอาคารที่ได้จากแบบแปลนก่อสร้าง ผลการวิจัยพบว่าค่าความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองที่พัฒนามีค่าน้อยกว่า 1% แสดงให้เห็นว่าสามารถใช้แบบจำลองสามมิติในรูปแบบของพอยต์คลาวด์จากภาพสถานที่ก่อสร้างเพื่อประเมินความคืบหน้าในการก่อสร้างได้อย่างแม่นยำ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
สมประวิณ มันประเสริฐ. แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2562-64. 2562
วิสูตร จิระดำเกิง. การบริหารงานก่อสร้าง (Construction Management). 2nd ed. สำนักพิมพ์กรรณกวี; 2558. 562 p.
Turner O. Guide to the Project Management Body of Knowledge PMBOK Guide. Project Management Institute, Pennsylvania. 2017.
Golparvar-Fard M, Peña-Mora F, Savarese S. Monitoring of construction performance using daily progress photograph logs and 4d as-planned models. InComputing in Civil Engineering (2009) 2009 (pp. 53-63).
Bohn JS, Teizer J. Benefits and barriers of construction project monitoring using high-resolution automated cameras. Journal of construction engineering and management. 2010 Jun;136(6):632-40.
Zhang C, Arditi D. Automated progress control using laser scanning technology. Automation in construction. 2013 Dec 1;36:108-16.
Kiziltas S, Akinci B, Ergen E, Tang P, Gordon C. Technological assessment and process implications of field data capture technologies for construction and facility/infrastructure management. Journal of Information Technology in Construction (ITcon). 2008 Apr 10;13(10):134-54.
Golparvar-Fard M, Pena-Mora F, Savarese S. Automated progress monitoring using unordered daily construction photographs and IFC-based building information models. Journal of Computing in Civil Engineering. 2015 Jan 1;29(1):04014025.
Ibrahim YM, Kaka AP. Review of photographic/imaging applications in construction. The Built & Human Environment Review. 2008;1(1):99-117.
Memon ZA, Majid MZ, Mustaffar M. An automatic project progress monitoring model by integrating auto CAD and digital photos. InComputing in Civil Engineering (2005) 2005 (pp. 1-13).
Rattanapongwanich S, Srinavin K, Kusonkhum W, Leungbootnak N, Charnwasununth P. Accuracy of 3-D Model Based on Point Cloud: A New Technology for Construction Progress Evaluation. Int J Eng Technol. 2020 May;27–30.
กิตติศักดิ์ ศรีกลาง. การสำรวจด้วยภาพถ่ายทางอากาศ (Aerial Photogrammetry). 2559. 142 p.
Quirós Rosado EM. Introduction to applied photogrammetry and cartography for civil engineering. 2018.
ไพศาล สันติธรรมนนท์. การรังวัดด้วยภาพดิจิทัล (Digital Photogrammetry). 2nd ed. 2555.
Agisoft PhotoScan. Useful Tips on Image Capture: How to Get an Image Dataset that Meets Metashape Requirements? 2006.
Dai F, Feng Y, Hough R. Photogrammetric error sources and impacts on modeling and surveying in construction engineering applications. Visualization in Engineering. 2014 Dec 1;2(1):2.
Detchev I, Mazaheri M, Rondeel S, Habib A. Calibration of multi-camera photogrammetric systems. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2014;40(1):101.
