ระบบเฝ้าสังเกตสภาวะการทำงานสำหรับเครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วน

Main Article Content

นวรัตน์ พิลาแดง
อภินันท์ อุรโสภณ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เสนอระบบเฝ้าสังเกตสภาวะการทำงานของเครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วน  ซึ่งประกอบด้วยระบบสมองกลฝังตัวสำหรับวัดกระแสคอมเพรสเซอร์ และวัดอุณหภูมิทั้งภายในและนอกห้อง ข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้ในกระบวนการคัดแยก โดยที่ขณะเครื่องปรับอากาศอยู่ในสภาวะปกติ กระแสคอมเพรสเซอร์ อุณหภูมิภายในและนอกห้องถูกบันทึกไว้เป็นฐานข้อมูล ซึ่งอุณหภูมิภายในและนอกห้อง ณ เวลาปัจจุบันถูกใช้เป็นข้อมูลเลือกกระแสเฉลี่ยของคอมเพรสเซอร์อ้างอิง สำหรับเปรียบเทียบกับกระแสเฉลี่ยคอมเพรสเซอร์ ณ เวลาปัจจุบัน ผลลัพธ์ที่ได้ของกระบวนการเหล่านี้คือสภาวะการทำงานของเครื่องปรับอากาศ สำหรับการทดลอง เครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วนขนาด 36,000 BTU ถูกใช้ การทดลองถูกแบ่งเป็น 3 กรณี คือ กรณีแผงคอยล์ร้อนและคอยล์เย็นสกปรก และกรณีสารทำความเย็นของเครื่องปรับอากาศต่ำกว่าปกติ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบที่นำเสนอสามารถบ่งชี้สภาวะการทำงานของเครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วนได้อย่างถูกต้อง

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Article)

เอกสารอ้างอิง

[1] วัชระ มั่งวิทิตกุล. กระบวนการและเทคนิคการลดค่าใช้จ่ายพลังงาน สำหรับโรงงานและอุตสาหกรรม. ศูนย์อนุรักษ์พลังงานแห่งประเทศไทย 2547. หน้า 66
[2] Daily Gizmo. อัพเดทเทคโนโลยีเครื่องปรับอากาศจากแดนปลาดิบ (ออนไลน์). สืบค้นจาก : https://www.dailygizmo.tv [12 กันยายน 2560]
[3] สุรศักดิ์ สวัสดิ์รักษ์กุล, ชยัยพล ธงชัยสุรัชต์กูล. โปรแกรมตรวจวัดประสิทธิภาพและควบคุม เครื่องปรับอากาศแบบแยกส่วนสำหรับการอนุรักษ์พลังงาน. วารสารวิชาการครุศาสตร์อุตสาหกรรม พระจอมเกล้าพระนครเหนือ 2558; 6(1) : 122-129.
[4] Nasution H, Jamaluddin H, Syeriff J M. Energy analysis for air conditioning system using fuzzy logic controller. Telkomnika 2011; 9(1) : 139-150.
[5] Arshdeep K, Amrit K. Comparison of fuzzy logic and neuro fuzzy algorithms for air conditioning system. International Journal of Soft Computing and Engineering 2012; 2(1) : 417-420.
[6] SENTREE, Products, A/C Monitoring System (Online). Available : https://alertlabs.com [26 May 2020].
[7] อรรฆพร ไชยพอ, จิราวดี สีสอง. การคัดแยกความผิดปกติของเครื่องปรับอากาศโดยใช้อนุกรมเวลาของกระแส [ปริญญานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต]. มหาสารคาม: มหาวิทยาลัยมหาสารคาม; 2561.