ระบบสนับสนุนการจัดการสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายสินค้าตกแต่งบ้านผ่านช่องทางออนไลน์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการบริหารการจัดการสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายสินค้าตกแต่งบ้านผ่านช่องทางออนไลน์ ซึ่งสินค้าที่ขายผ่านช่องทางออนไลน์มีหลากหลายชนิดและจะต้องตอบสนองต่อความต้องการที่ไม่แน่นอนของลูกค้าได้ทันเวลา รูปแบบการขายสินค้าของบริษัทนั้นจะแตกต่างไปแต่ละช่วงเวลา วิจัยนี้จึงได้วิเคราะห์ปัญหาและพัฒนาระบบการบริหารการจัดการสินค้าตกแต่งบ้านที่ขายผ่านช่องทางออนไลน์โดยวิธีการใหม่ในการประยุกต์ใช้นโยบายสินค้าคงคลังในการควบคุมการตรวจสอบและการสั่งผลิตสินค้า โดยนโยบายที่นำเสนอจะมุ่งเน้นวิธีการทดสอบการตัดสินใจรอบของการทบทวนสินค้าคงคลัง การทดสอบกำหนดนโยบายการสั่งเติมสินค้า (Ordering Policy) ในแต่ละรอบการสั่งตามระดับการให้บริการ (Cycle service level) ตามเป้าหมายของบริษัทที่ต้องการให้ระดับการให้บริการอยู่ที่ 99.90% โดยนโยบายสินค้าคงคลังจะต้องมีการกำหนดพารามิเตอร์ที่จะต้องวิเคราะห์ถึงปริมาณความต้องการที่แตกต่างกันตามลักษณะสินค้าเพื่อนำมาหาการแจกแจงของข้อมูลสำคัญทางสถิติ โดยเฉพาะในการศึกษาปริมาณพัสดุคงคลังสำรอง (safety stock) นั้นมีความสำคัญในการคำนวณ แม้ว่าข้อมูลยอดขายย้อนหลังในปี พ.ศ. 2563 มีเพียงแค่ 1 ปี ผู้วิจัยทำการทดสอบการจำลองสถานการณ์ด้วยมอนติคาร์โลข้อมูลความต้องการและทำการทดสอบข้อมูลที่จะเป็นตัวแทนในการวิเคราะห์เพื่อหานโยบายบริหารคลังที่เหมาะสมสำหรับสินค้าแต่ละชนิดที่ขายผ่านช่องทางออนไลน์ ซึ่งจากการทดสอบระดับการให้บริการที่ 99.90% นั้นจะทำให้ระดับสินค้าคงคลังสิ้นงวดเฉลี่ย (Average Ending Inventory) สูงมากแม้ว่าจะไม่มีการเสียโอกาสในการขาย (lost sales) ผู้วิจัยจึงทำการทดสอบในแต่ละรายการสินค้าโดยอยู่ในระดับการให้บริการที่เหมาะสมสำหรับสินค้าแต่ละชนิด และไม่เสียโอกาสในการขาย และนำมาทดสอบปริมาณความต้องการของสินค้าออนไลน์แต่ละชนิดที่เกิดขึ้นจริงในช่วงเดือน มกราคม ถึงเดือนเมษายน ปี พ.ศ.2564 พบว่า อัตราการเติมเต็มพัสดุ และระดับการให้บริการตามรอบการสั่ง ซึ่งอยู่ในระดับการให้บริการตามรอบการสั่งที่ทดสอบและสามารถใช้นโยบายในการขายสินค้าตกแต่งบ้านผ่านช่องทางออนไลน์ได้
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Richardson & Helen. Control Your Costs Then Cut Them. Transportation and Distribution Review of Economics and Statistics 76. 1995:142-150.
McQueen, R. A. Introduction to Research Methods and Statistics in Psychology. New York: Pearson Prentice Hall; 2006.
Wilcox, Rand R. Basic Statistics: Understanding Conventional Methods and Modern Insights. New York: Oxford University Press; 2009.
ปริญญา สิริอัตตะกุล. One Way ANOVA: Social Science Research. วารสารสหวิทยาการวิจัย ฉบับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพฯ. 2555;1(1): 13-23.
จิราพร เจตนาภิวัฒน์. การปรับปรุงระบบบริหารสินค้าคงคลังสําหรับสินค้าสําเร็จรูปของบริษัท จัดจําหน่ายสีเคลือบไม้ โดยใช้ระบบรอบเวลาการสั่งคงที่. โครงานพิเศษปริญญาวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการ ด้านโลจิสติกส์ (สหสาขาวิชา) บัณฑิตววิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิยาลัย กรุงเทพฯ. 2551
กสิณ รังสิกรรพุม. การวิเคราะห์รูปแบบการวางแผนผังตลาดสดด้วยเทคนิคแบบจำลองมอนติคาโล, วารสารวิศวกรรมสาร มก, 32(108): 1-11. 2563.
ดวงพร เมธาอาภรณ์นนท์. การจัดการสินค้าคงคลัง กรณีศึกษากลุ่มผลิตภัณฑ์เครื่องดื่มและ เครื่องปรุงรส. โครงานพิเศษปริญญาวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการด้านโลจิสติกส์ (สหสาขาวิชา) บัณฑิตววิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิยาลัย กรุงเทพฯ. 2551.
อารยะ ปัญญาเสิรฐ. การกำหนดนโยบายคงคลังของสินค้ากึ่งสำเร็จรูปในกระบวนการผลิตสีน้ำมัน.;วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา. 2560;30(4): 159-174.
จตุพล เหมือนศรีชัย. การศึกษาการจัดการวัตถุดิบคงคลังประเภทเหล็กขึ้นรูปชิ้นส่วนรถยนต์ของ โรงงานตัวอย่างในอุตสาหกรรมผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ ที่ความต้องการของลูกค้าและช่วงเวลานำมีความไม่แน่นอนด้วยวิธีแบบจำลองมอนติคาร์โล. สารนิพนธ์ปริญญาโท มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี พระจอมเกล้าพระนครเหนือ กรุงเทพฯ. 2551
Kalton G. Central Limit theorem. In: Introduction to survey sampling. California: SAGE Publications; 1983.
Puchongkawarin, C., & Ransikarbum, K. An integrative decision support system for improving tourism logistics and public transportation in Thailand. Tourism Planning & Development. 2020:1-16.
Ransikarbum, K., Pitakaso, R., & Kim, N. A decision-support model for additive manufacturing scheduling using an integrative analytic hierarchy process and multi-objective optimization. Applied Sciences. 2020;10(15):5159.
