การจัดตารางการรับชิ้นส่วนเข้าสู่คลังสินค้าสำหรับโรงงานประกอบรถบรรทุก
Main Article Content
บทคัดย่อ
อุตสาหกรรมการประกอบรถบรรทุกนับเป็นอุตสาหกรรมหนึ่งที่มีความสำคัญต่อเศรษฐกิจและสภาวะการจ้างงานของประเทศ ทั้งนี้ด้วยจำนวนของผู้ประกอบการทั้งขนาดเล็ก กลาง และใหญ่ที่มีแนวโน้มเพิ่มจำนวนมากขึ้น ส่งผลให้การแข่งขันในอุตสาหกรรมมีความรุนแรงเพิ่มมากขึ้น ผู้ผลิตหรือผู้ประกอบการแต่ละรายมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรับตัวให้สามารถที่จะแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องด้วยรถบรรทุก 1 คันประกอบขึ้นจากชิ้นส่วนหลากหลายขนาดจำนวนมาก ขั้นตอนการขนส่งชิ้นส่วนเข้าสู่คลังเก็บชิ้นส่วนของโรงงานนับเป็นขั้นตอนหนึ่งที่มีความสำคัญ ทั้งในเรื่องของการจัดตารางการมาส่งของชิ้นส่วนให้สอดคล้องกับแผนการผลิต และในเรื่องของการจัดตารางลำดับการเข้าสู่คลังชิ้นส่วนของรถขนส่งในแต่ละวัน ซึ่งในประเด็นหลังนี้ หากมีการจัดตารางการขนส่งที่ไม่ดีพอ จะก่อให้เกิดความวุ่นวายและยุ่งยากในการบริหารจัดการพื้นที่จุดจอดรถขนส่ง เพื่อรอเข้าสู่พื้นที่นำส่งชิ้นส่วนภายในคลังสินค้าของโรงงาน และยังจะส่งผลเสียอย่างมากให้กับผู้จัดส่งชิ้นส่วน (supplier) ในการที่จะต้องมาจอดรอเป็นเวลานาน เพื่อเข้าสู่พื้นที่นำส่งชิ้นส่วน ซึ่งอาจจะส่งผลต่อเนื่องให้เกิดความล่าช้าในการจัดส่งให้กับผู้ประกอบรายอื่นอีกด้วย จากการเก็บข้อมูลเบื้องต้นพบว่าในปัจจุบันเวลารอคอยเฉลี่ยของรถขนส่งชิ้นส่วน ของโรงงานกรณีศึกษาคือ 1,409 นาทีต่อวัน งานวิจัยฉบับนี้มุ่งเน้นที่จะศึกษาและปรับปรุงวิธีการจัดตารางการขนส่งชิ้นส่วนรถบรรทุกเข้าสู่คลังสินค้าของผู้จัดส่งชิ้นส่วนให้กับโรงงานผลิตรถบรรทุกกรณีศึกษาโดยมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาการรอคอยโดยรวม (total waiting time) ของผู้ส่งมอบชิ้นส่วนให้กับโรงงานจากการทดลองนำเอากฏการจ่ายงานจำนวน 5 กฏ (Current Order(CO), Longest Processing Time(LPT), Shortest Processing Time(SPT), Lowest Standard Deviation(LSD) และ Highest and Lowest Standard Deviation(HLSD)) มาทดลองกับข้อมูลการจัดส่งของผู้จัดส่งชิ้นส่วนในวันจันทร์ ซึ่งเป็นวันที่มีความหนาแน่นของการจัดส่งมากที่สุด จากการทดลองพบว่าวิธีที่เหมาะสมที่สุดคือLowest Standard Deviation (LSD)ซึ่งให้ผลลัพธ์เป็นตารางการขนส่ง ที่มีเวลารอคอยเฉลี่ยจากชุดข้อมูลทดสอบลดลงจาก 1,909.1 นาทีเหลือ 3.0 นาทีคิดเป็น 99.84% และเวลารอคอยสูงสุดลดลงจาก 94.1 นาทีเหลือ 4.3 นาทีคิดเป็น 95.43%
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] Shim S-O, Kim Y-D. A branch and bound algorithm for an identical parallel machine scheduling problem with a job splitting property. Computers & Operations Research. 2008;35(3):863-75.
[3] Baker KR. Introduction to Sequencing and Scheduling: New York: John Wiley & Sons; 1974.
[4] Sangarun P. Production scheduling : the case study of compressor manufacturing.Chulalongkorn university; 2002.
[5] Yuthanasewin T. Productivity improvement with master production scheduling : a case study of water cooler factory.King monkut's institute of technology north bangkok 2006.
[6] Sripanich N. Production planning and scheduling for customer requirement : a case study the jewelry factory. King monkut's institute of technology north bangkok 2006.
[7] Boonman A. To planning and scheduling for productivity improvement by applying the microsoft project program.King monkut's institute of technology north bangkok 2008.
[8] Nakpathom Y.A study of job shop production scheduling on textile industry.Silapakorn university.
[9] Haoxun C, Chengbin C, J.-M. P. An improvement of the lagrangcan relaxation approach for job shop scheduling: a dynamic programming method. IEEE Transections on robotics and automation.1998;14(5):786 - 795
[10] Hiroshi O, Nakatani H. A heuristic job-shop scheduling algolithm to minimize the total holding cost of completed and in-process product subject to no tardy jobs. International Journal of Production Economics.2006;101(1): 19-29
[11.]Alvarez-Valdes R, Fuertes A, Tamarit JM, Gimenez G, Ramos R.A heuristic to schedule flexible job-shop in a glass factory. European Journal of Operational Research. 2005;165 (2): 525–534
[12] Ridvan B, Mehmet Y, Zafer O. Automatic generation of production scheduling models in single stage multi-product batch plants: Some examples. Mathematical and Computer Modelling.2007; 46(1–2):69-79
[13] Alessandro M, Dario P. Job-shop scheduling with blocking and no-wait constraints. European Journal of Operational Research. 2002; 143(3): 498-517
[14] Mokotoff E. Parallel machine scheduling problems: A survey. Asia-Pacific Journal of Operational Research. 2001;18(2)
[15] Pinedo ML. Scheduling : Theory, Algorithms, and Systems: Springer; 2012.