เครื่องนับลูกไก่
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้ คือ การออกแบบและสร้างเครื่องนับลูกไก่แทนการใช้แรงงานมนุษย์ที่อาจเกิดความผิดพลาดจากการนับเนื่องจากการเหนื่อยล้า ผู้วิจัยได้ใช้การประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วยบอร์ดเจ็ทสันนาโน ดีวารอปเปอร์ คิท 4 จิกะไบต์ (Jetson Nano Developer Kit 4GB) ติดตั้งระบบปฏิบัติการตระกูลลินุกซ์ ในชื่ออูบุนตู (Ubuntu) ติดตั้งซอฟต์แวร์โอเพ่นซีวี(OpenCV), ไพทอน (Python), คูดา (CUDA), โยโล (YOLO) และอื่นๆ ใช้งานร่วมกับกล้องเว็ปแคมนับโว (Webcam Nubwo) แสดงผลผ่านจอแอลซีดี (LCD) 7 นิ้ว ซึ่งได้ทำการทดลองกับลูกไก่ที่ความเร็วของสายพาน 0.2 เมตรต่อวินาที และ 0.5 เมตรต่อวินาที โดยผลการตรวจนับเมื่อปล่อยลูกไก่บนสายพานทีละ 1 ตัว ความเร็วของสายพานที่เพิ่มขึ้นไม่มีผลต่อการตรวจนับ เมื่อปล่อยทีละ 2-3 ตัว เมื่อความเร็วของสายพานมากขึ้นจะทำให้ค่าผิดพลาดของการตรวจนับมากขึ้น และปล่อยลูกไก่บนสายพานทีละ 5 ตัว ยิ่งเพิ่มความเร็วมากขึ้นความถูกต้องของการตรวจนับยิ่งน้อยลงเท่านั้น ประกอบกับลูกไก่มีการขยับตัวบนสายพานทำให้ผลการตรวจนับมีค่าผิดพลาดมากขึ้น โดยเฉพาะการปล่อยลูกไก่ทีละหลาย ๆ ตัว ที่ความเร็วของสายพานมากขึ้น เครื่องนับลูกไก่ที่จัดสร้างขึ้นมาเป็นเพียงเครื่องต้นแบบเท่านั้นหากเป็นการใช้งานจริงในฟาร์ม จะต้องมีการพัฒนาต่อโดยใช้บอร์ดที่มีระบบประมวลผลขนาดใหญ่และประสิทธิภาพที่สูงกว่านี้
Article Details
เอกสารอ้างอิง
P. Inthanon and S. Mungsing, "Detection of Drowsiness from Facial Images in Real-Time Video Media using Nvidia Jetson Nano," 2020 17th International Conference on Electrical Engineering/Electronics,Computer,Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), 2020, pp.246-249
T. Chen, C. Chen, D. Wang and Y. Kuo, "A People Counting System Based on Face-Detection," 2010 Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, 2010, pp. 699-702.
J. W. Choi, X. Quan and S. H. Cho, "Bi-Directional Passing People Counting System Based on IR-UWB Radar Sensors," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 2, pp.512-522, April 2018
ข้อมูลเกี่ยวกับบอร์ด เจ็ทสันนาโน ดีวารอปเปอร์ คิท (Jetson Nano Developer Kit) [ออนไลน์] สืบค้นเมื่อ 1 กันยายน 2563
https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-nano-developer-kit
ข้อมูลเกี่ยวกับจอแอลซีดี ราสเบอร์รี่พาย (LCD Raspberry Pi) [ออนไลน์] สืบค้นเมื่อ 1 กันยายน 2563
http://wiki.sunfounder.cc/index.php?title=7_Inch_DIY_Touch_Screen
ข้อมูลเกี่ยวกับกล้องเว็บแคมนับโว เอ็ดับเบิลยูซี-500 (webcam nubwo nwc-500) [ออนไลน์]
สืบค้นเมื่อ 1 กันยายน 2563 จาก http://www.nubwo.co.th/index.php/2018/11/13/webcamera-nwc500/
ข้อมูลเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการอูบุนตู (Ubuntu) [ออนไลน์] สืบค้นเมื่อ 1 พฤษภาคม 2564 https://ubuntu.com/download
ข้อมูลเกี่ยวกับไลบรารี OpenCV [ออนไลน์]
สืบค้นเมื่อ 1 พฤษภาคม 2564 จาก https://opencv.org/courses/#home
M. Everingham, L.Van Gool, C. K. I.Williams, “Broken Corn Detection Based on an Adjusted YOLO with Focal Loss.” 2019 IEEE DOI:
1109/ACCESS.2019.2916842 15.
SONG WANG, “Broken Corn Detection Based on an Adjusted YOLO with Focal Loss.” 2019 IEEE DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2916842