การศึกษาความเหมาะสมของการขนส่งสินค้าเกษตรของจังหวัดตากผ่านศูนย์กระจายสินค้า
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเหมาะสมของการขนส่งสินค้าเกษตรของจังหวัดตากผ่านศูนย์กระจายสินค้าเกษตรโดยใช้ยานพาหนะหลายประเภท การดำเนินการของคณะผู้วิจัยได้ทำการศึกษาข้อมูลสินค้าเกษตรของจังหวัดตาก จากนั้นได้พัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้สำหรับแก้ปัญหาการขนส่งสินค้าเกษตรโดยมีเป้าหมายคือค่าใช้จ่ายในการขนส่งต่ำที่สุด โดยใช้รูปแบบการขนส่ง 3 รูปแบบ ได้แก่ รูปแบบที่ 1 คือรูปแบบเดิม การขนส่งจากแหล่งปลูกไปยังแหล่งปลายทางโดยตรง รูปแบบที่ 2 คือการขนส่งผ่านศูนย์กระจายสินค้า (Distribution center) เท่านั้น และรูปแบบที่ 3 คือการขนส่งที่ผสมผสานระหว่างการขนส่งผ่านศูนย์กระจายสินค้าและขนส่งโดยตรงไปยังลูกค้า ทั้งนี้ผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลสินค้าเกษตรจากสำนักงานเกษตรตาก ปีพ.ศ. 2560 ถึง ปีพ.ศ.2563 รวมระยะเวลา 4 ปี และได้ทำการออกแบบชุดข้อมูลตัวอย่างจำนวน 2 ชุดข้อมูล เพื่อทดสอบผลของคำตอบที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อปริมาณสินค้าและความต้องการเกิดการเปลี่ยนแปลง จากนั้นทำการแก้ไขรูปแบบทางคณิตศาสตร์ร่วมกับข้อมูลจากชุดตัวอย่างต่างๆ โดยโปรแกรมสำเร็จรูป AMPL เครื่องมือการแก้ปัญหาคือ GUROBI ซึ่งเป็นวิธีการแก้ปัญหาแบบเที่ยงตรง จากนั้นนำผลที่ได้มาวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้น พบว่า รูปแบบที่ 3 ให้ต้นทุนในการขนส่งต่ำที่สุด
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Tak Provincial Agriculture and Cooperatives Office, “products and farmland 2017-2020,” (In thai)
Somrub, C. (2014). “A study of distribution models to reduce logistics costs: A Case Study X.X.X Company,” M.S. thesis, Dept. Logis. BBA., Univ. of the Thai Chamber of Commerce, Bangkok, Thailand.
Wiriyasahakij, T. (2015). “Transportation Cost Reduction Study Applying Milk Run Delivery,” M.S. thesis, Dept. Logis. Sc., Burapha Univ., Chonburi, Thailand.
Minh, N. D., Kien D. T., and Hau, P. K. (2020). “Applying Milk-run Method to Optimize Cost of Transport: an Empirical Evidence,” International Journal of Supply and Operations Management, vol. 7, no.2, pp. 178-188.
Meyer, A. (2017). Milk Run Design: Definitions, Concepts and Solution Approaches, 1th ed. Germany: KIT Scientific Publishing,
Mavi, R. K., Goh, N., Mavi, K., Jie, F., Brown, K., Biermann, S., and Khanfar, A. A. (2020). “Cross-Docking: A Systematic Literature Review,” Sustainability Journal, vol. 12, no. 4789, pp. 1-19,
Vogt, J. (2010). “The Successful Cross-Dock Based Supply Chain,” Journal of Business Logistic, vol. 31, no. 1, pp. 99-119.
Wongwilas, Y. (2014). “Location Selection Analysis for Distribution Center: A Case Study Delivery and Distribution of Consumer Products,” M.S. thesis, Dept. Logis. Sc., Burapha Univ., Chonburi, Thailand,
Kittitavornkul, K., and Pimsakul, S. (2012). “Scheduling of Inbound and Outbound Trucks in Retail Cross Docking Distribution Center by Heuristic Methods,” KMUTT Research and Development Journal, vol. 35, no. 2, pp. 219-233.
Gunawan, A., Widjaja, A. T., Gan, B., Yu, V. F., and Jodiawan, P. (2020). “Vehicle routing problem for multi-product cross-docking,” in Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Dubai, UAE, March 10-12.
Issi, G. C., Linfati, R., and Escoabr, J. W. (2020). “Mathematical Optimization Model for Truck Scheduling in a Distribution Center with a Mixed Service-Mode Dock Area,” Journal of Advanced Transportation, vol. 2020, pp.1-13.
Tapanyo, K., & Wisittipanich, W. (2021). Development of a mathematical model scheduling of inbound and outbound trucks for cross-docking. Journal of Engineering and Innovation, 15(1), 102-112.
Lekhavat, S., & Chhun, S. (2022). Multi-commodity supply chain network design problem considering production cost and inventory holding cost. Journal of Engineering and Innovation, 15(2), 11-24.
Ransikarbum, K., & Mason, S. J. (2021). A bi-objective optimisation of post-disaster relief distribution and short-term network restoration using hybrid NSGA-II algorithm. International Journal of Production Research, 1-25.
Wattanasaeng, N., & Ransikarbum, K. (2021). Model and analysis of economic-and risk-based objective optimization problem for plant location within industrial estates using epsilon-constraint algorithms. Computation, 9(4), 46.
Trailer industry company. Available online 17 March 2021. http://trailer-industry.com/
