การพัฒนาระบบการบำรุงรักษาด้วยการประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์อาการขัดข้องและผลกระทบ กรณีศึกษาโรงงานอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์คอนกรีต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันในโรงงานอุตสาหกรรมมีการใช้เครื่องจักรอัตโนมัติเพื่อใช้ในกระบวนการผลิตเพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีอุตสาหกรรมหลักที่ใช้เครื่องจักรอัตโนมัติ เช่น อุตสาหกรรมยานยนต์ อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ รวมถึงอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์คอนกรีตและมีแนวโน้มที่จะถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เพิ่มมากขึ้น ซึ่งจากที่ผ่านมาจนถึงปัจจุบันไทยยังต้องอาศัยการนำเข้าเครื่องจักรอัตโนมัติจากต่างประเทศซึ่งมีมูลค่าสูงเป็นหลักและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการนำเข้าเทคโนโลยีจากต่างประเทศนั้นส่งผลให้ผู้ใช้งานขาดความรู้ ความเข้าใจในการใช้งานอย่างถูกต้อง ส่งผลให้เครื่องจักรอัตโนมัติอุตสาหกรรมชำรุดหรือเสียหายก่อนกำหนดอันเนื่องจากขาดการบำรุงรักษาอย่างถูกวิธี โดยจากการศึกษาพบว่าเครื่องเชื่อมโครงเหล็กอัตโนมัติและเครื่องอัดคอนกรีตอัตโนมัติมีการหยุดชะงักอยู่บ่อยครั้งซึ่งส่งผลกระทบต่อการผลิต จากปัญหาและสถานการณ์ข้างต้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดทำระบบบำรุงรักษาเครื่องเชื่อมโครงเหล็กอัตโนมัติในโรงงานอุตสาหกรรมตัวอย่างด้วยเทคนิคการวิเคราะห์อาการขัดข้องและผลกระทบ เพื่อพัฒนาระบบการบำรุงรักษาโดยจะแบ่งออกเป็นส่วนประกอบย่อย อันได้แก่ ด้านโครงสร้าง ด้านอุปกรณ์การส่งกำลัง อุปกรณ์ทางไฟฟ้าและส่วนควบคุม และอุปกรณ์สนับสนุนอื่นๆ การวางระบบการบำรุงรักษานั้นจะพิจารณาจากค่าความเสี่ยงที่ได้คำนวณไว้โดยกำหนดกลยุทธ์ในการวางระบบบำรุงรักษาออกเป็น 3 ส่วน คือค่าความเสี่ยงสูง ค่าความเสี่ยงปานกลางและค่าความเสี่ยงต่ำ ซึ่งการวางกลยุทธ์จะประกอบไปด้วยการบำรุงรักษาด้วยตนเอง (Autonomous Maintenance : AM), การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance ; PM) และการบำรุงรักษาเชิงแก้ไขปรับปรุง (Corrective Maintenance) โดยผลการดำเนินงานพบว่า 1) จำนวนครั้งในการหยุดเครื่องจักรเพื่อทำการเปลี่ยนชุดเชื่อม ลดลงคิดเป็น 75% 2) จำนวนครั้งของการหยุดชะงักของเครื่องจักรที่ต้องใช้เวลาในการซ่อมมากกว่า 1 วันลดลงคิดเป็น 85% 3) ค่าเวลาเฉลี่ยระหว่างการเสียหาย (Mean Time Between Failure: MTBF) เพิ่มขึ้นคิดเป็น 27% และ 4) ค่าเวลาเฉลี่ยของการซ่อมเครื่องจักร (Mean Time To Repair: MTTR) ลดลงคิดเป็น 45%
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Enjavimadar M, Rastegar M. Optimal reliability-centered maintenance strategy based on the failure modes and effect analysis in power distribution systems. Electric Power Systems Research. 2022;203:107647.
Baklouti A, Nguyen N, Mhenni F, Choley J-Y, Mlika A. Improved Safety Analysis Integration in a Systems Engineering Approach. Applied Sciences. 2019;9(6).
de Andrade JMM, de M. Leite AFCS, Canciglieri MB, Szejka AL, de F. R. Loures E, Canciglieri O. A multi-criteria decision tool for FMEA in the context of product development and industry 4.0. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2022;35(1):36-49.
Lo H-W, Liou JJH. A novel multiple-criteria decision-making-based FMEA model for risk assessment. Applied Soft Computing. 2018;73:684-96.
Nedeliaková E, Hranický MP, Valla M. Risk identification methodology regarding the safety and quality of railway services. Production Engineering Archives. 2022;28(1):21-9.
Selim H, Yunusoglu MG, Balaman SY. A Dynamic Maintenance Planning Framework Based on Fuzzy TOPSIS and FMEA: Application in an International Food Company. Quality and Reliability Engineering International. 2016;32:795 - 804.
Filz M-A, Langner JEB, Herrmann C, Thiede S. Data-driven failure mode and effect analysis (FMEA) to enhance maintenance planning. Computers in Industry. 2021;129:103451.
Sutrisno A, Gunawan I, Tangkuman S. Modified Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Model for Accessing the Risk of Maintenance Waste. Procedia Manufacturing. 2015;4:23-9.
Li Y, Kang R, Ma L, Li L, editors. Application and improvement study on FMEA in the process of military equipment maintenance. The Proceedings of 2011 9th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety; 2011 12-15 June 2011.
Battirola Filho JC, Piechnicki F, Loures EdFR, Santos EAP. Process-aware FMEA framework for failure analysis in maintenance. Journal of Manufacturing Technology Management. 2017;28(6):822-48.
