การคัดเลือกวัสดุที่เหมาะสมสำหรับการทำใบมีดตัดโคนในรถตัดอ้อยโดยใช้วิธีการ TOPSIS และ ROC
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคัดเลือกวัสดุที่เหมาะสมสำหรับการทำใบมีดตัดโคนในรถตัดอ้อย ด้วยวิธีการ Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) และวิธีการ Rank Order Centroid (ROC) โดยวิธีการ ROC ถูกนำมาใช้คำนวณหาค่าน้ำหนักความสำคัญของเกณฑ์การตัดสินใจ (Criteria) ภายใต้เกณฑ์ในการตัดสินใจจำนวนทั้งหมด 8 เกณฑ์ ดังนี้ 1) มอดุลัสของสภาพยืดหยุ่น 2) ความสามารถในการแปรรูปทางกล 3) ความแข็ง 4) ความเหนียว 5) ความสามารถในการชุบแข็ง 6) ความต้านทานต่อการสึกหรอ 7) การบิดเบี้ยว และ 8) ต้นทุนการวัสดุ ตามลำดับ หลังจากนั้นทำการคัดเลือกวัสดุในกลุ่มเหล็กกล้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการทำใบตัดโคนในรถตัดอ้อยเพื่อเป็นทางเลือกการตัดสินใจ ซึ่งพบว่ามีเหล็กกล้า 5 ประเภท ได้แก่ เหล็กกล้าสปริง (AISI 5160) เหล็กกล้าผสม (AISI 4140) เหล็กกล้าคาร์บอนปานกลาง (AISI 1045) เหล็กกล้าเครื่องมือชุบแข็งด้วยน้ำ (AISI W1) และเหล็กกล้าเครื่องมืองานเย็นประเภทคาร์บอนสูงและโครเมียมสูง (AISI D2) สุดท้ายคำนวณค่าสัมประสิทธิ์เข้าใกล้แนวคิดอุดมคติเพื่อนำมาใช้จัดลำดับทางเลือกในการตัดสินใจตามวิธีการ TOPSIS ผลการวิจัยพบว่า เหล็กกล้าเครื่องมืองานเย็นประเภทคาร์บอนสูงและโครเมียมสูง (AISI D2) มีความเหมาะสมที่สุดสำหรับการทำใบมีดตัดโคนในรถตัดอ้อย ส่วนเหล็กกล้าประเภทอื่นถูกเรียงลำดับจากมากไปน้อยตามค่าสัมประสิทธิ์เข้าใกล้แนวคิดอุดมคติ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Deng Y, Edwards K. The role of materials identification and selection in engineering design. Materials and Design. 2007;28(1): 131-139.
Rao R, Davim J. A decision-making framework model for material selection using a combined multiple attribute decision-making method.
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2008;35(1): 751-760.
Rao R. A decision making methodology for material selection using an improved compromise ranking method. Materials and Design. 2008;29(10): 1949-1954.
Edwards KL. Materials influence on design: A decade of development. Materials and Design. 2011;32(3): 1073-1080.
Chuaiphan Wichan, Loeshpahn Srijaroenpramong, Dumrongrit Pinpradub. The effects of heat treatment on microstructure and mechanical properties of AISI 4140 for base cutter cane harvester. Advanced Materials Research. 2013;774: 1059-1067.
Qiu M, Meng Y, Li Y, Shen X. Sugarcane stem cut quality investigated by finite element simulation and experiment. Biosystems Engineering, 2021;206: 135-149.
Sakundarini N, Taha Z, Abdul-Rashid S, Ghazila R. Optimal multi-material selection for lightweight design of automotive body assembly incorporating recyclability. Materials and Design, 2013;50: 846-857.
Ghaleb A, Kaid H, Alsamhan A, Mian S, Hidri L. Assessment and comparison of various MCDM approaches in the selection of manufacturing process. Advances in Materials Science and Engineering, 2020;2020: 1-16.
วลัยลักษณ์ อัตธีรวงค์. การจัดลำดับประเทศที่เหมาะสมสำหรับการลงทุนในอุตสาหกรรมสิ่งทอ. วารสารพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. 2564;31(1): 71-81.
กวินภพ ศรีวัฒนานุศาสตร์, ปนิทัศน์ สุรียธนาภาส. การคัดเลือกผู้จัดส่งวัตถุดิบโดยใช้วิธีการ TOPSIS และ ROC : กรณีศึกษาอุตสาหกรรมร้านอาหาร. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. 2560;40(3): 385-403
Zavadskas EK, Turskis Z, Kildiene S. State of art surveys of overviews on MCDM/MADM methods. Technological and Economic Development of Economy. 2014;20(1): 165-179.
Emovon I, Oghenenyerovwho OS. Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review. Results in Materials. 2020;7:
-21
Rahim AA, Musa SN, Ramesh S, Lim MK.
A systematic review on material selection methods. Journal of Materials: Design and Applications. 2020;234(7): 1032-1059.
Jahan. A, Edwards KL. A state of the art survey on the influence of normalization techniques in ranking: Improving the materials selection process in engineering design. Materials & Design. 2014;65: 335-342.
Maity SR, Chakraborty S. Grinding wheel abrasive material selection using fuzzy TOPSIS method. Materials and Manufacturing Processes. 2013;28(4): 408-417.
Mansor MR, Sapuan SM, Zainudin ES, Nuraini AA, Hambali A. Hybrid natural and glass fibers reinforced polymer composites material selection using analytical hierarchy process for automotive brake lever design. Materials & Design. 2013;51: 484-492.
Anojkumar L, Ilangkumaran M, Sasirekha V. Comparative analysis of MCDM methods for pipe material selection in sugar industry. Expert systems with applications. 2014;41(6): 2964-2980.
Mathiyazhagan K, Gnanavelbabu A, Prabhuraj BL. A sustainable assessment model for material selection in construction industries perspective using hybrid MCDM approaches. Journal of Advances in Management Research. 2018; 16(2): 234-259.
Tian G, Zhang H, Feng Y, Wang D, Peng Y, Jia H. et al. Green decoration materials selection under interior environment characteristics: A grey-correlation based hybrid MCDM method. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018;81: 682-692.
Singh M, Pant M, Godiyal RD, Sharma AK. MCDM approach for selection of raw material in pulp and papermaking industry. Materials and Manufacturing Processes. 2020;35(3): 241-249.
Behzadian M, Otaghsara SK, Yazdani M, Ignatius J. A state of the art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications. 2012;39(17): 13051-13069.
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์, วาสนา จันทร์ขา, สุชาติ หัตถ์สุวรรณ. การจัดลำดับความเสี่ยงของการก่อสร้างอุโมงค์ใต้ดินด้วยเครื่องเจาะอุโมงค์ โดยใช้วิธีการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์แบบผสมผสาน. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี. 2564;23(3): 12-24.
Sureeyatanapas Panitas, Sriwattananusart Kawinpob, Niyamosoth Thanawath, Sessomboon Weerapat, Arunyanart Sirawadee. Supplier selection towards uncertain and unavailable information: An extension of TOPSIS method. Operations Research Perspectives. 2018;5: 69-79.
Dossett JL, Totten GE, editor. ASM handbook: steel heat treating fundamentals and processes. Volume 4A. ASM International; 2013.
Davis JR, editor. ASM specialty handbook: tool materials. ASM International; 1995.
Maity SR, Chatterjee P, Chakraborty S. Cutting tool material selection using grey complex proportional assessment method. Materials & Design. 2012;36: 372-378.
Maity SR, Chakraborty S. Tool steel material selection using PROMETHEE II method. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2015;78(9): 1537-1547.
Niu J, Huang C, Li C, Zou B, Xu L, Wang J, Liu Z, et al. A comprehensive method for selecting cutting tool materials. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2020; 110(1): 229-240.
Tsaur SH, Chang TY, Yen CH. The evaluation of airline service quality by fuzzy MCDM. Tourism management. 2002;23(2): 107-115.
García-Cascales MS, Lamata MT. On rank reversal and TOPSIS method. Mathematical and Computer Modelling. 2012;56: 123-132.
Ahn BS, Park KS. Comparing methods for multi-attribute decision making with ordinal weights. Computers & Operations Research. 2008;35(5): 1660-1670.
