การวิเคราะห์แผนผังเตือนภัยน้ำท่วมและพื้นที่เสี่ยงภัยน้ำท่วม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
จังหวัดอุบลราชธานีได้รับผลกระทบจากน้ำท่วมในทุกๆ ปี และประสบน้ำท่วมใหญ่ในปี 2521, 2545, 2553 และ 2562 ทั้งนี้ จังหวัดอุบลราชธานียังขาดระบบเตือนภัยน้ำท่วม การศึกษาครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) วิเคราะห์หาสถานีวัดน้ำท่าสำหรับการเตือนภัยน้ำท่วม (2) เพื่อจัดทำแผนผังเตือนภัยน้ำท่วม ด้วยข้อมูลน้ำท่าและภาพถ่ายดาวเทียม และ (3) เพื่อประเมินพื้นที่น้ำท่วมในจังหวัดอุบลราชธานี ด้วยแบบจำลอง MIKE FLOOD พื้นที่ศึกษาคือ แม่น้ำชี (เริ่มตั้งแต่สถานี E.20A ) แม่น้ำมูล (เริ่มตั้งแต่สถานี M. 5 ถึงเขื่อนปากมูล) และที่ราบน้ำท่วมถึง ตั้งแต่อำเภอเมืองนครอุบลราชธานี อำเภอวารินชำราบ อำเภอพิบูลมังสาหาร และสิ้นสุดที่เขื่อนปากมูล วิธีการศึกษาประกอบด้วย 2 ขั้นตอนหลัก คือการนำข้อมูลระดับน้ำ อัตราการไหล และภาพถ่ายดาวเทียมมาวิเคราะตามหลักสถิติ เพื่อวิเคราะห์หาสถานีวัดน้ำท่าแผนผังเตือนภัยน้ำท่วม และการวิเคราะห์หาพื้นที่น้ำท่วมด้วยแบบจำลอง MIKE FLOOD ผลการศึกษา พบว่า (1) สถานีวัดน้ำท่าที่มีความสำคัญต่อการเตือนภัยน้ำท่วม ได้แก่ สถานี M.5, M.9, M.182, M.7, M.170, E.20A, และ E.98 (2) แผนผังเตือนภัยน้ำท่วมสามารถนำมาเป็นแนวทางในการบริหารจัดการน้ำก่อนการเกิดน้ำท่วมและระหว่างการเกิดน้ำท่วม โดยไม่ต้องคำนวณค่าระดับน้ำและอัตราการไหลจากแบบจำลองคณิตศาสตร์ ซึ่งการเตือนภัยน้ำท่วมมี 3 กรณี คือกรณีที่ 1 เริ่มเตือนภัยน้ำท่วม กรณีที่ 2 น้ำท่วมขั้นวิกฤต กรณีที่ 3 น้ำท่วมหนักสูงสุดที่เคยเกิดขึ้น และ (3) พื้นที่น้ำท่วมในจังหวัดอุบลราชธานี สำหรับกรณีที่ 1, 2, และ 3 เท่ากับ 113.22 ตร.กม., 192.18 ตร.กม. และ 293.55 ตร.กม. ตามลำดับ
Article Details
References
Magami, I.M, Yahaya, S. and Mohammed, K. 2014 Causes and consequences of flooding in Nigeria: a review. Biological and Environmental Sciences Journal for the Tropics 11(2), 154-162. ISSN 0794–9057
Qomariyatus S., Wahyudi K., Sri W., Sisilia P. S., Elisa D. F. 2020 The analysis of the causes of flood disasters and their impacts in the perspective of environmental law. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 437 012056
Preeyaphorn Kosa, Rerkchai Srivoramas, Thanutch Sukwimolseree, and Panupong Teekabunya. 2022. Assessing Flood Area and Managing Water in Repeated Flood Area : A Case Study of Ubon Ratchathani Province. Final Report. 243p.
Krzhizhanovskayaa V.V., Shirshova G.S., Melnikova N.B., Belleman R.G., Rusadi F.I., Broekhuijsen B.J., Gouldby B.P., Lhomme J., Balis B., Bubak M, Pyayt A.L., Mokhov I.I., Ozhigin A.V., Lang B., Meijer R.J. 2011 Flood early warning system: design, implementation and computational modules. Procedia Computer Science. 4, 106–115, doi:10.1016/j.procs.2011.04.012.
Saysoth K., Robert G. 2012 An Appropriate Flood Warning System in the Context of Developing Countries. International Journal of Innovation, Management and Technology. 3(3), 213-216. DOI:10.7763/IJFCC.2014.V3.290.
Bob P., Krzhizhanovskaya V.V., Shirshov G.S., Andre R. K., Ilya M, Alexander P., Natalia M 2011 Flood early warning system: Sensors and internet. Journal of The Acoustical Society of America. 357, 445-453.
Andi B. R., Fusanori M, Takumi K. 2016 Extraction Flood Inundation by Utilizing ALOS/PALSAR and ALOS-2/PALSAR-2 Images. 37th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS 2016) October 17-20, Colombo, Sri Lanka.
Bormudoi1 A., Hazarika MK., Schumann R., Samarakoon L., Phaengsuwan V., Thanasack K. 2010 Potential use of ALOS PALSAR in flood hazard mapping, a case study in five districts, L,ao PDR. 8th Annual Mekong Flood Forum May 26-17, Vientine, Lao PDR.
Paul S. F. Kenneth J. P. 2000 Water Body Detection and Delineation with Landsat TM Data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 66(12), 1461-1467.
Arpit A., Farhat R., Edida R., Sirajuddin A. 2016 Urban flood hazard mapping using change detection on wetness transformed images. Hydrological Sciences Journal, 61(5), 816-825, DOI:10.1080/02626667.2014.952638
Grandonia D., Battagliereb M L., Daraiob M G., Saccob P., Colettab A., Federicoa A. Di, Mastraccia F. 2014 Space-Based Technology For Emergency Management: The COSMO-SkyMed Constellation Contribution. Procedia Technology 16, 858–866. doi: 10.1016/j.protcy.2014.10.036.
Francisco C. C., María D. M 2019 Flood Monitoring Based on the Study of Sentinel-1 SAR Images: The Ebro River Case Study. Water 2019, 11(12), 2454; doi.org/10.3390/w11122454.
Isabel C., Javier R., Gabriel N. 2019 Sentinel-2 Satellites Provide Near-Real Time Evaluation of Catastrophic Floods in the West Mediterranean. Water 2019, 11(12), 2499; doi.org/10.3390/w11122454.
Biswajeet P., Shafiee M, Saied P. 2010 Maximum flood prone area mapping using RADARSAT images and GIS: Kelantan river basin. International Journal of Geoinformatics. 5(2), 11-23. ISSN 1686-6576.
Masato O., Kosuke Y., Takeo T., Kei Y. 2020 Automated Processing for Flood Area Detection Using ALOS-2 and Hydrodynamic Simulation Data. Remote Sens. 12, 2709; doi:10.3390/rs12172709.
Danish Hydraulic Institute 2012. MIKE FLOOD Reference and User Manual. Horsholm, Denmark.
Danish Hydraulic Institute 2007. MIKE 11 Reference and User Manual. Horsholm, Denmark.
Danish Hydraulic Institute 2012. MIKE 21 Reference and User Manual. Horsholm, Denmark.
Panupong T., Preeyaphorn K.. 2017. Flooding Simulation using MIKE FLOOD Modek A Case Study: Lam Taklong River Basin. Technical Education Journal King Mongkut’s University of Technology North Bangkok p. 182-193. (in Thai)
S. Patro, C. Chatterjee, S. Mohanty, R. Singh, and N. S. Raghuwanshi. 2009 Flood Inundation Modeling using MIKE FLOOD and Remote Sensing Data. J. Indian Soc. Remote Sens. (March 2009) 37 : 107-118.
Supamas A. (2017) Techniques for analyzing the relationship between variables. Available: สุภมาส (stou.ac.th), (in Thai).
Kanokwan Manoromy, Pinwadi Srisuphan, Surasm Krishnajuda, and Thawat Maniphong. (2022). A study of stories and experiences about participatory flood impacts to sustainable disaster response capabilities in Ubon Ratchathani Province. Final report. Office of The Health Promotion Fund. (in Thai).
Tharwat A. (2018). "Classification assessment methods". Applied Computing and Informatics. 17: 168–192. doi:10.1016/j.aci.2018.08.003