วิธีการประเมินความสกปรกของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยโมดูลอ่านค่าสี TCS3200

Main Article Content

อนุชา ดีผาง
พิพัฒน์ ดุรงค์ดำรงชัย

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้โมดูลอ่านค่าสี TCS3200 ร่วมกับไมโครคอนโทรลเลอร์ Arduino ESP32 เพื่อประมาณค่าความสกปรกของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่เกิดจากฝุ่น ซึ่งพื้นผิวของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่มีการสะสมของฝุ่นในปริมาณที่แตกต่างกันมีค่าการสะท้อนแสงที่แตกต่างกัน ผู้วิจัยจึงออกแบบเครื่องมือวัดค่าการสะท้อนแสงนี้โดยใช้โมดูลอ่านค่าสี TCS3200 เพื่อวัดค่าการสะท้อนแสงแล้วแปลงเป็นค่าแม่สีแบบเติมเต็ม (RGB) จากนั้นนำมาผ่านเทคนิคการแปลงเป็นค่าระดับสีเทา (Gray scale) แล้วนำค่าระดับสีเทาไปหาความสัมพันธ์กับปริมาณฝุ่นที่สะสมบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการทดสอบโดยการจำลองสถานะการณ์ฝุ่นบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ในระดับต่างๆ ตั้งแต่ 0 – 25 g/m2 บนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ชนิดโพลีคริสตัลไลน์ ขนาด 50 W ผลการทดสอบพบว่าค่าระดับสีเทาที่วัดได้ด้วยโมดูลอ่านค่าสี TCS3200 มีความสัมพันธ์สอดคล้องกับปริมาณฝุ่นบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ เมื่อทดสอบโดยการวัดค่ากระแสไฟฟ้าลัดวงจรและแรงดันไฟฟ้าเปิดวงจรของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่ทดสอบ พบว่ามีค่าลดลงตามปริมาณฝุ่นบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์สัมพันธ์แบบผกผันกับค่าระดับสีเทา กำลังไฟฟ้าที่ได้จากแผงเซลล์แสงอาทิตย์มีค่าสูงสุดเท่ากับ 43.56 W เมื่อแผงเซลล์แสงอาทิตย์สะอาดปราศจากฝุ่น และค่ากำลังไฟฟ้าของแผงเซลล์แสงอาทิตย์เริ่มลดลงเมื่อมีปริมาณฝุ่นบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ตั้งแต่ 5 g ขึ้นไป และมีค่าต่ำสุดเท่ากับ 38.23 W เมื่อฝุ่นบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์มีปริมาณเท่ากับ 25 g/m2  การลดลงของกำลังไฟฟ้าเกิดจากปริมาณแสงอาทิตย์ที่ส่องผ่านไปยังเซลล์แสงอาทิตย์มีค่าลดลงเพราะถูกปิดบังโดยอนุภาคของฝุ่นทำให้แผงเซลล์แสงอาทิตย์เกิดการสูญเสียประสิทธิภาพในการรับแสงอาทิตย์ และพบว่าอัตราส่วนระดับความสกปรก (Soil Ratio) ของแผงเซลล์แสงอาทิตย์มีค่าลดลงสัมพันธ์แบบผกผันกับปริมาณฝุ่น สรุปได้ว่าโมดูลอ่านค่าสี TCS3200 สามารถวัดความแตกต่างของการสะท้อนแสงที่เกิดจากฝุ่นบนพื้นผิวของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ได้ ช่วยให้สามารถประเมินระดับความสกปรกหรือการสะสมของฝุ่นบนพื้นผิวแผงเซลล์แสงอาทิตย์ได้ ดังนั้นโมดูลอ่านค่าสี TCS3200 จึงสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการประเมินความสะอาดของพื้นผิวแผงเซลล์แสงอาทิตย์ตามการอ่านค่าการสะท้อนแสงได้

Article Details

บท
บทความวิจัย (Research Article)

References

นรินทร์ ตันไพบูลย์. แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2564-2566. เข้าถึงได้จาก: https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/Energy-Utilities/Power-Generation/IO/io-power-generation-21 [เข้าถึงเมื่อ 12 มิถุนายน 2565]

สำนักนโยบายและแผนพลังงาน. มติการประชุมคณะกรรมการบริหารนโยบายพลังงาน ครั้งที่ 46. เข้าถึงได้จาก: http://www.eppo.go.th/index.php/th/component/k2/item/18092-cepa-prayut46 [เข้าถึงเมื่อ 12 มิถุนายน 2565]

สำนักนโยบายและแผนพลังงาน. รายงานสถิติพลังงานรายปี 2564. เข้าถึงได้จาก: https://www2.energy.go.th/th/annual-energy-statistics-reportw [เข้าถึงเมื่อ 12 มิถุนายน 2565]

Bergin MH, Ghoroi C, Dixit D, Schauer JJ, Shindell DT. Large Reductions in Solar Energy Production Due to Dust and Particulate Air Pollution. Environ Sci Technol Lett. 2017 Aug 8;4(8):339–344.

นิพนธ์ เกตุจ้อย, มรุพงศ์ กอนอยู่. การศึกษาผลกระทบของฝุ่นบนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ต่อการผลิตไฟฟ้า. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. 2556; 32(5): 555–562.

Hammoud M, Shokr B, Assi A, Hallal J, Khoury P. Effect of dust cleaning on the enhancement of the power generation of a coastal PV-power plant at Zahrani Lebanon. Solar Energy. 2019; May 15; 184: 195–201.

เกตุวดี วงศ์ปน, ปิยะ ชัยมงคล, อัครินทร์ อินทนิเวศน์. ผลของการทำความสะอาดโดยใช้น้ำที่มีต่อประสิทธิภาพของแผงเซลล์แสงอาทิตย์. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา ครั้งที่ 3. ชลบุรี: 2561. หน้า. 76–83.

Roy S, Mandal M, Jena C, Sinha P, Jena T. Programmable-Logic-Controller Based Robust Automatic Cleaning of Solar Panel for Efficiency Improvement. In: 2021 International Conference in Advances in Power, Signal, and Information Technology (APSIT). 2021. p. 1–4.

พงษ์ศักดิ์ ทามแก้ว, ประจวบ อินระวงศ์, กาณฑ์ เกิดชื่น. การประมาณค่าความสกปรกบนแผงโซล่าเซลล์ด้วยกระบวนการทางภาพ. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติวิศวกรรมวิจัย ครั้งที่ 1 ชลบุรี. 2560. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี; 2560. หน้า. 14–17.

Nguyen TT, Nguyen TT, Nguyen VT, Cao CC, Hua J. Application of Arduino Control Mainboard with Color Light Sensor TCS3200 in Color Recognition of Edge Banding in Laser Edge Banding Machine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019; 252(2): 1-10. Available from: doi: 10.1088/1755-1315/252/2/022130 [Accessed 12th July 2022]

อนุชา ดีผาง และชัยพร อัดโดดดร. (2565). การออกแบบและสร้างเครื่องทำความสะอาดแผงเซลล์แสงอาทิตย์ความเร็ว 3 ระดับแบบอัตโนมัติที่ควบคุมด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์. วารสารวิชาการ เทคโนโลยี พลังงานและสิ่งแวดล้อมบัณฑิตวิทยาลัย วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม, ปีที่ 9(1), 56-69.

Gostein M, Littmann B, Caron JR, Dunn L. Comparing PV power plant soiling measurements extracted from PV module irradiance and power measurements. In: 2013 IEEE 39th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC). 2013. p. 3004–3009.

Fernández-Solas Á, Micheli L, Almonacid F, Fernández EF. Indoor validation of a multiwavelength measurement approach to estimate soiling losses in photovoltaic modules. Solar Energy. 2022 Jul 15; 241: 584–591.