การศึกษากระแสจราจรคนเดินเท้าระดับมหภาคโดยการจำลองสถานการณ์การใช้โทรศัพท์มือถือระหว่างเดินและการเดินเร่งรีบ

Main Article Content

วรวุฒิ พานนนท์
สุทธิพงษ์ มีใย

บทคัดย่อ

บทความนี้ศึกษากระแสจราจรคนเดินเท้าโดยการจำลองสถานการณ์ โดยก่อนการจำลองนั้นได้ทำการสำรวจเบื้องต้นบริเวณทางเดินเท้าภายในสถานีรถไฟฟ้า MRT เพื่อสังเกตสัดส่วนของพฤติกรรมคนเดินเท้าอันคาดว่าจะส่งผลกระทบต่อกระแสจราจรคนเดินเท้า ได้แก่ พฤติกรรมการเดินอย่างเร่งรีบ และใช้โทรศัพท์มือถือระหว่างเดิน จากนั้นจึงออกแบบการจำลองสถานการณ์ เพื่อให้พฤติกรรมการเดินมีความหลากหลาย ได้แก่ สถานการณ์ปัจจุบันใช้สัดส่วนจากการสำรวจจริง สถานการณ์กำหนดให้สัดส่วนมีค่าสุดโต่ง และออกแบบกระแสจราจรให้มีความหนาแน่น (Density) ตั้งแต่ช่วงเบาบาง-หนาแน่น โดยผลการวิเคราะห์แบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ (1) การเปรียบเทียบความเร็วในการเดินสถานการณ์ปัจจุบันกับสถานการณ์สุดโต่ง พบว่า เมื่อเพิ่มสัดส่วนคนเดินเร่งรีบ ส่งผลให้ความเร็วเฉลี่ยจากกระแสจราจรทั้งหมดสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และเมื่อเพิ่มสัดส่วนคนใช้โทรศัพท์มือถือระหว่างเดิน ทำให้ความเร็วเฉลี่ยจากกระแสจราจรทั้งหมดลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (2) สร้างแบบจำลอง Fundamental diagram พบว่า แบบจำลอง Northwestern มีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อเปรียบเทียบจากหลักเกณฑ์ทางสถิติ โดยแบบจำลองดังกล่าว สามารถนำไปคาดการณ์สภาพการจราจรคนเดินเท้า หรือใช้ในการออกแบบทางเดินให้เหมาะสมกับพฤติกรรมของกระแสจราจรในพื้นที่ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Article)

เอกสารอ้างอิง

สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร. โครงการบริหารจัดการความต้องการในการเดินทาง (Demand Management) เพื่อรองรับการพัฒนาโครงข่ายการจราจรและระบบขนส่งสาธารณะในเขตกรุงเทพมหานคร. เข้าถึงได้จาก: http://www.otp.go.th/uploads/tiny_uploads/ProjectOTP/2558/Project10-Demand/FinalReport TDM.pdf [เข้าถึง 7 กุมภาพันธ์ 2567]

สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร.แผนการพัฒนาเมืองอัจฉริยะพื้นที่โดยรอบสถานีกลางบางซื่อ เข้าถึงได้จาก: http://www.otp.go.th/ uploads/tiny_uploads/PDF/2563-04/25630410-PDF-SmartCity.pdf [เข้าถึง 7 กุมภาพันธ์ 2567]

ศูนย์สื่อสารองค์กร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. GoodWalk Thailand ออกแบบ “เมืองเดินได้-เมืองเดินดี” เข้าถึงได้จากhttps://www.chula.ac.th/ highlight/144804/ [เข้าถึง 25 กรกฎาคม 2568]

Lam WH, Morrall JF, Ho H. Pedestrian flow characteristics in Hong Kong. Transportation Research Record. 1995; 1487: 56-62.

Seyfried A, Passon O, Steffen B, Boltes M, Rupprecht T, Klingsch W. New insights into pedestrian flow through bottlenecks. Transportation Science. 2009;43(3):395-406.

Lee YC. Pedestrian Walking and Choice Behavior on Stairways and Escalators in Public Transport Facilities. Master of Engineering Thesis, TU Delft, Netherlands. 2005 Oct.

Fitzpatrick K, Brewer MA, Turner S. Another look at pedestrian walking speed. Transportation Research Record. 2006;1982(1):21-29.

Hoogendoorn SP, Daamen W. Pedestrian behavior at bottlenecks. Transportation Science. 2005;39(2):147-159.

Tanaboriboon Y, Hwa SS, Chor CH. Pedestrian characteristics study in Singapore. Journal of Transportation Engineering. 1986;112(3):229-35.

Fang SH. Analysis of Pedestrian Walking Microscopic Characteristics in Urban Rail Transit Station Different Types Passageway. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018; 392(6): 062131.

Tanaboriboon Y, Guyano JA. Analysis of pedestrian movements in Bangkok. Transportation Research Record. 1991;1294:52-56.

Hao QH, Wang Y, Zhou MZ, Yi T, Cui JR, Gao P, et al. Factors influencing pedestrian smartphone use and effect of combined visual and auditory intervention on “smombies”: A Chinese observational study. International Journal of Public Health. 2022; 67: 1604601.

Frej D. Observational study of pedestrian behavior at signalized crosswalks. Komunikácie-vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. 2025;27(1):54-66.

Stark J, Ruzsicska K, Wiesmann T. Young pedestrians’ mobile phone use while crossing the road. Transactions on Transport Sciences. 2022; 9;12(3):78-84.

Greenshields BD, Bibbins JR, Channing WS, Miller HH. A study of traffic capacity. In Highway research board proceedings 1935; 14(1): 448-477).

Greenberg H. An analysis of traffic flow. Operations Research. 1959;7(1):79-85.

Underwood RT. Speed, volume and density relationships. In: Quality and Theory of Traffic Flow. New Haven: Bureau of Highway Traffic. Yale University; 1961. p. 141-87.

Drake JS. A statistical analysis of speed density hypothesis. Highway Research Record. 1967; 154: 53-87.

Duives DC, Daamen W, Hoogendoorn SP. State-of-the-art crowd motion simulation models. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2013;37:193-209.

Federal Highway Administration. Walkways. U.S. Department of Transportation. Available from: https://highways.dot.gov/safety/proven-safety-countermeasures/walkways [เข้าถึง 7 กุมภาพันธ์ 2567]

Tanaboriboon Y, Guyano JA. Level-of-service standards for pedestrian facilities in Bangkok: a case study. Institute of Transportation Engineers Journal. 1989;59(11):39-41.

Virkler MR, Elayadath S. Pedestrian speed-flow-density relationships. Transportation Research Record. 1994.

Liu XD, Song WG, Huo FZ, Jiang ZG. Experimental study of pedestrian flow in a fire-protection evacuation walk. Procedia Engineering. 2014; 1(71): 343-349.

Daamen W, Hoogendoorn SP. Experimental research of pedestrian walking behavior. Transportation Research Record. 2003; 1828(1):20-30.

Seyfried A, Steffen B, Klingsch W, Boltes M. The fundamental diagram of pedestrian movement revisited. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2005;10:P10002.

Chattaraj U, Seyfried A, Chakroborty P. Comparison of pedestrian fundamental diagram across cultures. Advances in Complex Systems. 2009;12(03):393-405.

Ozili PK. The acceptable R-square in empirical modelling for social science research. Social Research Methodology and Publishing Results. 2023:134-143.