การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกรูปแบบการเดินทางเรือโดยสารคลองประเวศบุรีรมย์

Main Article Content

ลภัสสินทร จิตรา
เทอดศักดิ์ รองวิริยะพาณิช

บทคัดย่อ

การศึกษานี้เป็นการศึกษาวิเคราะห์หาพฤติกรรมการเลือกรูปแบบการเดินทางของผู้อยู่อาศัยย่านอ่อนนุช ระหว่างยานพาหนะเดิมที่ใช้ในปัจจุบัน และเรือโดยสารคลองประเวศบุรีรมย์ โดยจำลองสถานการณ์สมมติ หรือ State Preference (SP) จากพฤติกรรมการเลือกรูปแบบการเดินทางซึ่งขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของแต่ละบุคคล (Individual) บนพื้นฐานของทฤษฎีอรรถประโยชน์ (Utility) ที่ตอบสนองต่อสถานการณ์สมมติ โดยจะนำผลการตัดสินใจไปพัฒนาแบบจำลอง เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์สัดส่วนของการเลือกรูปแบบการเดินทางในอนาคต การศึกษาพบว่าแบบจำลอง Binary Logit Model ที่ได้จากการพัฒนาจากข้อมูลสำรวจ สามารถพยากรณ์สัดส่วนการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการเดินทางได้ดังนี้ คือ ผู้ที่ใช้รถยนต์ส่วนบุคคลจะเปลี่ยนแปลงมาเลือกใช้บริการเรือโดยสารคลองประเวศบุรีรมย์คิดเป็นร้อยละ 23.4 โดยตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อแบบจำลองมากที่สุดคือ ระยะเวลารอคอยเรือโดยสารสูงสุดที่ยอมรับได้ ซึ่งคิดความถูกต้องของแบบจำลองเป็นร้อยละ 76.6 ส่วนผู้ที่ใช้รถโดยสารสาธารณะ จะเปลี่ยนแปลงมาใช้เรือโดยสารคลองประเวศบุรีรมย์ คิดเป็นร้อยละ 42.6 โดยตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดคือค่าใช้จ่ายในการเดินทาง/เงินเดือน โดยมีความถูกต้องคิดเป็นร้อยละ 70.9 และจากแบบจำลองสามารถคาดการณ์ได้ว่าหากมีการให้บริการเรือโดยสารคลองประเวศบุรีรมย์ ในอนาคตสามารถคำนวณสัดส่วนการเปลี่ยนแปลงการเดินทางได้ถึงร้อยละ 36.86

Article Details

บท
บทความวิจัย (Research Article)

References

Louviere J. Stated choice methods: analysis and applications: Cambridge University Press; 2000.

วิโรจน์ รุโจปการ. การวางแผนการขนส่งเขตเมือง. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมโยธา; 2544.

Lekawatthana N, Siridhara S. Development of travel mode choice model between school bus and other vehicles. SWU Engineering Journal. 2014;9(1): 61-67.

อานุพล กฤษดานิรมิตร. การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกรูปแบบการเดินทางของบุคลากร มจธ. บางขุนเทียน [วิทยานิพนธ์]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี; 2553.

Hideo A. Basic function for supporting an implementation of choice experiment in R. Journal of Statistical Software. 2012; 50:1-24.

Department of City Planning and Urban Development. Available from: https://webportal .bangkok.go.th/cpud [Accessed 15th March 2024].

Yamane T. Statistics: An Introductory Analysis. New York: Harper and Row; 1973.