การตรวจสอบผลมะพร้าวแตกแบบไม่ทำลายด้วยเครื่องสเปกโทรมิเตอร์อินฟราเรดย่านใกล้ขนาดเล็กแบบพกพา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเน่าเสียของผลมะพร้าวอ่อนเนื่องจากอาการแตกภายในผลเป็นปัญหาสำคัญสำหรับการขายมะพร้าวอ่อน เพราะเกษตรกรไม่สามารถสังเกตอาการแตกจากภายนอกได้ เป็นเหตุให้มะพร้าวแตกหลงเหลือไปยังผู้นำเข้าหรือผู้ซื้อมะพร้าวทำให้ผู้นำเข้าขาดความเชื่อมั่นกับคุณภาพสินค้า ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมุ่งหาวิธีการตรวจสอบอาการแตกภายในผลมะพร้าวอ่อนแบบไม่ทำลาย ด้วยเครื่องสเปกโทรมิเตอร์อินฟราเรดย่านใกล้ (Near infrared spectrometer) ขนาดเล็กแบบพกพา ช่วงความยาวคลื่น 900-1700 nm รูปแบบการวัดแบบสะท้อนกลับ (Reflectance mode) ข้อมูลการดูดกลืนแสงของมะพร้าวอ่อนที่วัดจากเครื่องสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ถูกนำมาวิเคราะห์สร้างสมการการทำนายเชิงคุณภาพจำแนกกลุ่มผลมะพร้าวแตกและผลมะพร้าวปกติด้วยวิธี Partial Least Squares-Discriminant Analysis (PLS-DA) และวิธี Discriminant Analysis (DA) จากผลการวิจัยการนำค่าการดูดกลืนแสงที่ถูกปรับแต่งทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธี Standard Normal Variate (SNV) ให้ผลการสร้างสมการทำนายเชิงคุณภาพที่ดีที่สุดจากการทดสอบสมการด้วยกลุ่มตัวอย่างไม่ทราบค่า (Unknown sample) โดยให้ผลความถูกต้องในการจำแนกเท่ากับ 72.34% และ 74.47% ตามลำดับ งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ขนาดเล็กแบบพกพาสามารถช่วยในการตรวจสอบผลมะพร้าวแตกและผลมะพร้าวปกติได้ สะดวก รวดเร็ว และไม่ทำลายตัวอย่าง อย่างไรก็ตามควรปรับปรุงสมการสม่ำเสมอโดยการเก็บตัวอย่างที่มีความแปรปรวนทางคุณสมบัติทางเคมีของผลมะพร้าวในแต่ละปีเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงให้สมการทำนายมีความแม่นยำเพิ่มขึ้น
Article Details
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. การนำเข้าและส่งออกมะพร้าว. เข้าถึงได้จาก: https://mis-app.oae.go.th. [เข้าถึงเมื่อ 11 มกราคม 2567].
สถาบันวิจัยพืชสวน กรมวิชาการเกษตร. สถานการณ์การผลิตมะพร้าว. เข้าถึงได้จาก: https://www.doa.go.th/
hort/wp-content/uploads/2020/10/สถานการณ์มะพร้าว_กรกฎาคม63.pdf. [เข้าถึงเมื่อ 13 พฤศจิกายน 2566].
พงษ์นาถ นาถวรานันต์. ผลของความถี่ในการให้น้ำต่อการแตกของผลมะพร้าวน้ำหอม. วารสารเกษตรพระจอมเกล้า. 2559; 33(4): 39–47.
ธนาโชค ตติเจริญ. ปัจจัยการเกิดการแตกในมะพร้าวอ่อนเจียและการป้องกันการแตก [วิทยานิพนธ์].วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต (วิทยาการพืชสวน). กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัย เกษตรศาสตร์; 2559.
กัญญารัฐ นิคนธา. ศึกษาปริมาณลิกนิน แคลเซียมและโบรอนระหว่างการพัฒนาผล และสภาพแวดล้อม ต่อการแตกของผลมะพร้าวนํ้าหอม [วิทยานิพนธ์]. วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต (วิทยาการพืชสวน). กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์; 2562.
Terdwongworakul A, Nakawajana N, Teerachaichayut S, Janhiran A. Determination of translucent content in mangosteen by means of near infrared transmittance. Journal of Food Engineering. 2012; 109(1): 114–119.
Teerachaichayut S, Kil K, Terdwongworakul A, Thanapase W, Nakanishi Y. Non-destructive prediction of translucent flesh disorder in intact mangosteen by short wavelength near infrared spectroscopy. Postharvest Biology Technology 2007; 43(2): 202–206.
Noypitak S, Imsabai W, Noknoi W, Karoojee S, Terdwongworakul A, Kobori H. Detection of cracked shell in intact aromatic young coconut using near infrared spectroscopy and acoustic response methods. Food Measurement Characterization. 2019; 13: 1991–1999.
Kapoor R, Malvandi A, Feng H, Kamruzzaman M. Real–time moisture monitoring of edible coated apple chips during hot air drying using miniature NIR spectroscopy and chemometrics. Food Science and Technology. 2022; 154: 112602.
Yu Y, Yao M. A portable NIR system for nondestructive assessment of SSC and firmness of Nanguo pears. Food Science and Technology 2022; 167: 113809.
Phuangsombut A, Phuangsombut K, Meetim J, Terdwongworakul A. Application of miniaturized near–infrared spectrometer for indirectly determining flesh thickness of intact polished coconut. Postharvest Biology Technology. 2023; 198: 112224.
Meier KJ, Brudney JL, Bohte J. Applied Statistics for Public and Nonprofit Administration (8th ed.). Boston USA: Wadsworth; 2014.
Karoojee S, Noypitak S, Abdullakasim S. Determination of total nitrogen content in fresh leaves and leaf powder of Dendrobium orchids using near-infrared spectroscopy. Horticulture, Environment and Biotechnology. 2021; 62: 31–40.
กฤษณา กฤษณพุกต์, ธีร์ หะวานนท์, ลพ ภวภูตานนท์, วชิรญา อิ่มสบาย, ราตรี บุญเรืองรอด. การผลิตมะพร้าวอ่อนในสภาพภูมิอากาศที่กำลังเปลี่ยนแปลง. รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ เสนอต่อ สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.); 2561.
Evert DR, Gaines TP, Mullinix Jr BG. Effects of split–pit on elemental concentrations of peach fruit during pit hardening. Scientia Horticul-
turae. 1988; 34(1–2): 55–65.
Osborne BG, Fearn T, Hindle PH. Practical NIR spectroscopy with application in food and beverage analysis. Longman Scientific and Technical: Harlow; 1993.
Williams P, Norris K. Near–Infrared Technology in the Agricultural and Food Industries. American Association of Cereal Chemists. USA; 2001.
Workman J, Weyer Jr L. Practical guide and spectral atlas for interpretive near–infrared spectroscopy (2nded.). United States of America; 2012.
Ncama K, Tesfay SZ, Fawole OA, Opara UL, Magwaza LS. Non–destructive prediction of ‘Marsh’ grapefruit susceptibility to postharvest rind pitting disorder using reflectance Vis/NIR spectroscopy. Scientia Horticulturae. 2018; 231: 265–271.
Sirisomboon P, Tanaka M, Kojima T, Williams P. Nondestructive estimation of maturity and textural properties on tomato ‘Momotaro’ by near infrared spectroscopy. Journal of Food Engineering. 2012; 112(3): 218–226.
