ผลกระทบของจำนวนหิ่งห้อยและจำนวนการทำซ้ำต่อวิธีค้นหาแบบหิ่งห้อยสำหรับการออกแบบที่เหมาะสมของคานลึกคอนกรีตเสริมเหล็ก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการศึกษาผลกระทบของจำนวนหิ่งห้อยและจำนวนการทำซ้ำต่อวิธีค้นหาแบบหิ่งห้อยสำหรับการออกแบบที่เหมาะสมของคานลึกคอนกรีตเสริมเหล็ก วัตถุประสงค์ของงานวิจัยคือการออกแบบคานลึกตามมาตรฐานการออกแบบของ ว.ส.ท. 1008-38 วิธีกำลังที่มีความประหยัดที่สุดและศึกษาผลกระทบของจำนวนหิ่งห้อยและจำนวนการทำซ้ำต่อการได้รับผลการออกแบบที่เหมาะสมแต่ละครั้ง ขั้นตอนการออกแบบที่เหมาะสมถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Microsoft Visual Studio และทดลองออกแบบกับตัวอย่างคานลึกจำนวน 3 ตัวอย่าง โดยมีการกำหนดค่าจำนวนหิ่งห้อยไว้ตั้งแต่ 100 ถึง 500 ตัว และจำนวนการทำซ้ำตั้งแต่ 50 ถึง 500 ครั้ง ผลการทดลองพบว่า จำนวนหิ่งห้อยและจำนวนการทำซ้ำมีผลกระทบโดยตรงต่อการค้นพบคำตอบที่เหมาะสมของวิธีค้นหาแบบหิ่งห้อย ยิ่งกว่านั้น การเลือกใช้จำนวนหิ่งห้อยตั้งแต่ 400 ตัวและจำนวนการทำซ้ำตั้งแต่ 250 ครั้งขึ้นไปจะส่งผลให้ได้รับราคาเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าการกระจายตัวแบบ t ที่เหมาะสมต่อการนำไปใช้งาน นอกจากนี้ ผลการออกแบบที่เหมาะสมยังมีความประหยัดมากกว่าวิธีการออกแบบอื่นที่ถูกนำมาเปรียบเทียบอยู่ในช่วงร้อยละ 2.79 - 15.28
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Yang X. Firefly algorithms for multimodal optimization. Stochastic algorithms: foundations and applications. Lecture Notes in Computer Science. 2009;5792(1): 169-178.
Yu S, Yang S, Su S. Self-adaptive step firefly algorithm. Journal of Applied Mathematics. 2013;2013(1): 1-8.
Apostolopoulos T, Vlachos A. Application of the firefly algorithm for solving the economic emissions load dispatch problem. International Journal of Combinatorics. 2011;2011(1): 1-24.
Balachennaiah P, Suryakalavathi M, Nagendra P. Firefly algorithm based solution to minimize the real power loss in a power system. Ain Shams Engineering Journal. 2018;9(1): 89-100.
Srivatsava P, Mallikarjun B, Yang X. Optimal test sequence generation using firefly algorithm. Swarm and Evolutionary Computation. 2013;8(1): 44-53.
Kumbharana S, Pandey G. Solving travelling salesman problem using firefly algorithm. International Journal for Research in Science and Advanced Technologies. 2013;2(2): 53-57.
Dorigo M, Gambardella L. Ant colonies for the
traveling salesman problem. Biosystems. 1997;43(2): 73-81.
Horn M. Vector quantization using the firefly algorithm for image compression. Expert Systems with Applications. 2012;39(1): 1078-1091.
Gao M, He X, Luo D, Jiang J, Teng Q. Object tracking using firefly algorithm. IET Computer Vision. 2013;7(4): 227-237.
Tapao A, Cheerarot R. Optimum design of reinforced concrete foundation by firefly algorithm. Engineering journal of research and development. 2019;30(4): 133-145.
Tapao A, Cheerarot R. Optimum design of reinforced concrete structures by firefly algorithm. The Journal of KMUTNB. 2022;32(3): 598-608.
Tapao A, Cheerarot R. Optimum design of reinforced concrete deep beams using bat algorithm. Engineering Journal of Research and Development. 2021;32(4): 29-41.
Engineering Institute of Thailand. Standard of reinforced concrete building, strength design method (E.I.T. 1008-38). Bangkok: Engineering Institute of Thailand Publishing; 2015.
Committee of Construction Price. Labor account/operation for estimate and calculate price (revised edition) year 2022. Bangkok: Committee of Construction Publishing; 2022.
Kong FK. Reinforced Concrete Deep Beams. New York: Taylor & Francis e-Library Publishing; 2002.
