การวิเคราะห์ตำแหน่งที่ตั้งและเส้นทางสำหรับการผลิตแบบเพิ่มเนื้อวัสดุในเครือข่ายสถานพยาบาลด้วยแบบจำลองหลายวัตถุประสงค์แบบถ่วงน้ำหนักที่ใช้การปรับมาตรฐานเชิงเส้น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ตำแหน่งและจัดเส้นทางขนส่งระบบรวมศูนย์ผลิตกายอุปกรณ์เฉพาะบุคคลภายนอกด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์สามมิติ (FDM) ภายใต้เงื่อนไขกรอบเวลาที่เข้มงวด ในเครือข่ายสถานพยาบาล 23 แห่ง จังหวัดพระนครศรีอยุธยา แบบจำลองตั้งอยู่บนข้อสมมติสถานการณ์ที่มีความแน่นอนภายใต้ขนาดปัญหาเฉพาะท้องถิ่น ระเบียบวิธีวิจัยเริ่มต้นด้วยการหาทำเลที่ตั้งศูนย์กลาง (Centroid Hub) ด้วยแบบจำลองระยะทางแมนแฮตตันรวมน้อยที่สุด จากนั้นพัฒนาแบบจำลองคณิตศาสตร์หลายวัตถุประสงค์ (MOVRPTW) เพื่อลดต้นทุนรวม เวลาทำงานสูงสุดของพนักงาน และปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์พร้อมกัน โดยประมวลผลหาคำตอบด้วยระเบียบวิธีแบบแม่นยำ (Exact Method) ผลการศึกษาพบว่า โรงพยาบาล H17 เป็นทำเลที่ตั้งศูนย์กลาง และให้แผนการจัดเส้นทางด้วยยานพาหนะ 4 คัน เพื่อกระจายชิ้นงานรวม 99 ชิ้น สอดคล้องภายใต้กรอบเวลาปฏิบัติการ (09.00 – 14.05 น.) โดยควบคุมเวลาทำงานสูงสุดของพนักงานไว้ที่ 305 นาที และรักษาอัตราการปล่อยก๊าซคาร์บอนไว้ที่ 105.06 กิโลกรัม ในขณะที่ต้นทุนรวมอยู่ที่ 28,279 บาท (เฉลี่ย 285.65 บาทต่อหน่วย) งานวิจัยนี้ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์เพื่อยกระดับโลจิสติกส์บริการสุขภาพดิจิทัลที่คุ้มค่าและยั่งยืน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Singh AB. Transforming healthcare: a review of additive manufacturing applications in the healthcare sector. In: IECMA 2024. 2024.
Grand View Research. 3D printing in healthcare market size, share & trends analysis report by technology (FDM, DLP, SLS, SLA), by application (medical, dental), by component (software, hardware), by region, and segment forecasts, 2024–2030. San Francisco (CA): Grand View Research; 2024. Report No.: GVR-1-68038-713-7.
Chaldoupis K, Polychronakis Y, Syntetos AA, Holmström J. Additive manufacturing for standard parts in the healthcare supply chain: what are the available performance improvements? International Journal of Production Research. 2024;62(24):1–19.
Husainy ASN, Patil SD, Kokane RS, Upadhye CR, Chougule AV. Medical additive manufacturing: challenges and features. Asian Review of Mechanical Engineering. 2023;12(1):15–23.
Rouf S, Malik A, Singh N, Raina A, Naveed N, Siddiqui MIH, et al. Additive manufacturing technologies: industrial and medical applications. Sustainable Operations and Computers. 2022;3:258–274. doi:10.1016/j.susoc.2022.05.001.
Adugna YW, Akessa AD, Lemu HG. Overview study on challenges of additive manufacturing for a healthcare application. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021;1201(1):012041.
Alizadeh M, Pishvaee MS, Jahani H, Paydar MM, Makui A. Viable healthcare supply chain network design for a pandemic. Annals of Operations Research. 2023;328(1):35–73.
Kawalkar R, Dubey HK, Lokhande SP. A review for advancements in standardization for additive manufacturing. Materials Today: Proceedings. 2022;50:1983–1990.
Monzón MD, Ortega Z, Martínez A, Ortega F. Standardization in additive manufacturing: activities carried out by international organizations and projects. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2015;76(5–8):1111–1121.
Ransikarbum K, Pitakaso R, Kim N, Ma J. Multicriteria decision analysis framework for part orientation analysis in additive manufacturing. Journal of Computational Design and Engineering. 2021;8(4):1141–1157.
Fianko SK, Dzogbewu TC, Agbamava E, de Beer DJ. Mass customisation strategies in additive manufacturing: a systematic review and implementation framework. Processes. 2025;13(6):1855.
Arefin AME, Khatri NR, Kulkarni N, Egan PF. Polymer 3D printing review: materials, process, and design strategies for medical applications. Polymers. 2021;13(9):1499.
Schneider KH, Oberoi G, Unger E, Janjic K, Rohringer S, Heber S, et al. Medical 3D printing with polyjet technology: effect of material type and printing orientation on printability, surface structure and cytotoxicity. 3D Printing in Medicine. 2023;9:27. doi:10.1186/s41205-023-00190-y.
Alakas HM, Yazici E, Ebiri U, Kizilay BA, Oruc O. Selection of 3D printing technologies for prosthesis production with multicriteria decision making methods. International Journal on Interactive Design and Manufacturing. 2024;18(2):911–927. doi:10.1007/s12008-023-01489-0.
Anussornnitisarn P, Nivasanon C, Kim N, Ransikarbum K. Sustainable technology selection in additive manufacturing: an integrated fuzzy decision analysis framework. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2025;138:1177–1196.
Andrieiev I, Trehub D, Khatsko K, Sokolovska I, Ganzhiy I. Strategic management in healthcare: the impact of strategic decisions on achieving organizational goals and improving the quality of healthcare services. Multidisciplinary Science Journal. 2024;6:2024ss0217.
Huebner C, Flessa S. Strategic management in healthcare: a call for long-term and systems-thinking in an uncertain system. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022;19(14):8617.
Schneller E, Abdulsalam Y, Conway K, Eckler J. Strategic management of the healthcare supply chain. Hoboken (NJ): John Wiley & Sons; 2023.
Ransikarbum K, Kim N. Importance of multi-objective evaluation in 3D printing. In: Industrial Strategies and Solutions for 3D Printing: Applications and Optimization. Hershey (PA): IGI Global; 2024. p.105–128.
Altay G, Akyüz MH, Öncan T. Solving a minisum single facility location problem in three regions with different norms. Annals of Operations Research. 2023;321(1):1–37.
Ransikarbum K, Pitakaso R, Kim N. A decision-support model for additive manufacturing scheduling using an integrative analytic hierarchy process and multi-objective optimization. Applied Sciences. 2020;10(15):5159.
