ระบบโรงเรือนเพาะเห็ดนางรมดำแบบปรับตัวได้ด้วยการควบคุมการเปิด-ปิดอัตโนมัติตามระดับคาร์บอนไดออกไซด์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาระบบโรงเรือนเพาะเห็ดนางรมดำแบบปรับตัวได้ที่สามารถควบคุมการเปิด–ปิดช่องระบายอากาศโดยอัตโนมัติตามระดับของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ภายในโรงเรือน โดยอาศัยเซ็นเซอร์แบบไม่กระจายรังสีอินฟราเรดร่วมกับไมโครคอนโทรลเลอร์และระบบอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเพื่อเก็บข้อมูลและสั่งการแบบเรียลไทม์ การทดลองดำเนินการในโรงเรือนสองรูปแบบ ได้แก่ โรงเรือนที่ไม่มีระบบระบายอากาศและโรงเรือนที่มีระบบระบายอากาศอัตโนมัติ โดยติดตั้งเซ็นเซอร์ CO2 ตำแหน่งกึ่งกลางโรงเรือนเพื่อเปรียบเทียบระดับความเข้มข้นของก๊าซในสภาวะจริง การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ t-test พบว่าระดับ CO2 เฉลี่ยภายในโรงเรือนที่มีระบบระบายอากาศอยู่ที่ 727.61 ppm ซึ่งต่ำกว่าสภาวะที่ไม่มีระบบระบายอากาศ (1,198.30 ppm) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) และลดลงประมาณ 39.3% พร้อมลดค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานจาก 348.8 เป็น 85.5 ppm สะท้อนถึงเสถียรภาพของสภาพแวดล้อมที่เพิ่มขึ้นกว่า 4 เท่า การวิเคราะห์เชิงเวลาแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถรักษาความเข้มข้น CO2 ให้อยู่ในช่วง 700–1,000 ppm ซึ่งเป็นระดับที่เหมาะสมต่อการเจริญเติบโตของเห็ดนางรมดำทั้งในเวลากลางวันและกลางคืน ผลการศึกษาชี้ชัดว่าระบบควบคุมอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสภาพแวดล้อมในโรงเรือน ลดภาระแรงงาน และยกระดับกระบวนการเพาะเห็ดสู่ระบบเกษตรอัจฉริยะที่มีความแม่นยำและยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ (FEAT Journal) มีกําหนดออกเป็นราย 6 เดือน คือ มกราคม - มิถุนายน และกรกฎาคม - ธันวาคม ของทุกปี จัดพิมพ์โดยกลุ่มวิจัยวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยขอนแก่น เพื่อเป็นการส่งเสริมและเผยแพร่ความรู้ ผลงานทางวิชาการ งานวิจัยทางด้านวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีพร้อมทั้งยังจัดส่ง เผยแพร่ตามสถาบันการศึกษาต่างๆ ในประเทศด้วย บทความที่ตีพิมพ์ลงในวารสาร FEAT ทุกบทความนั้นจะต้องผ่านความเห็นชอบจากผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาที่เกี่ยวข้องและสงวนสิทธิ์ ตาม พ.ร.บ. ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2535
เอกสารอ้างอิง
Yang H, Lei M, Huang L, Wang Y, Sun N, Ban L, et al. Study on the effects of environmental factors on enzyme activities during growth of Hypsizygus marmoreus. PLoS One. 2022;17:e0268107. doi:10.1371/journal.pone.0268107.
Tian Y, Zheng S, Zhang J, Chen Q, Zhang R. Fatty acid synthesis: a critical factor determining mycelial growth rate in Pleurotus tuoliensis. Food Chem Mol Sci. 2025;11:100285. doi:10.1016/j.fochms.2025.100285.
Lu CP, Liaw JJ. A novel image measurement algorithm for common mushroom caps based on convolutional neural network. Comput Electron Agric. 2020;171:105336. doi:10.1016/j.compag.2020.105336.
Sakamoto Y. Influences of environmental factors on fruiting body induction, development and maturation in mushroom-forming fungi. Fungal Biol Rev. 2018;32:236–48. doi:10.1016/j.fbr.2018.02.003.
Zhang L, Liu Z, Sun Y, Wang X, Li L. Combined antioxidant and sensory effects of active chitosan/zein film containing α-tocopherol on Agaricus bisporus. Food Packag Shelf Life. 2020;24:100470. doi:10.1016/j.fpsl.2020.100470.
Wei S, Han G, Jia X, Song W, Chu X, He W, et al. Tidal effects on ecosystem CO₂ exchange at multiple timescales in a salt marsh in the Yellow River Delta. Estuar Coast Shelf Sci. 2020;238:106727. doi:10.1016/j.ecss.2020.106727.
Zender-Świercz E. Improvement of indoor air quality by way of using decentralised ventilation. J Build Eng. 2020;32:101663. doi:10.1016/j.jobe.2020.101663.
Sinha A, Thakkar H, Rezaei F, Kawajiri Y, Realff MJ. Reduced building energy consumption by combined indoor CO₂ and H₂O composition control. Appl Energy. 2022;322:119526. doi:10.1016/j.apenergy.2022.119526.
Rai DR, Paul S. Transient state in-pack respiration rates of mushroom under modified atmosphere packaging based on enzyme kinetics. Biosyst Eng. 2007;98:383–92. doi:10.1016/j.biosystemseng.2007.07.012.
Lord D. Exploratory analyses of safety data. In: Statistical methods in crash safety analysis. 2021. p. 389–404. doi:10.1016/B978-0-12-816818-9.00015-9.
Liang J, Yuen SY. An edge detection with automatic scale selection approach to improve coherent visual attention model. Pattern Recognit Lett. 2013;34:1943–51. doi:10.1016/j.patrec.2013.06.004.
Liu SC, Yang JJ, Shao KN, Chueh PJ. RNA interference targeting tNOX attenuates cell migration via a mechanism that involves membrane association of Rac. Biochem Biophys Res Commun. 2008;365:720–6. doi:10.1016/j.bbrc.2007.11.025.
Miracco G, Nicoletti F, Ferraro V, Kaliakatsos D. Innovative mechanical ventilation control for enhanced indoor air quality and energy efficiency. Energy Eng. 2025;122:1–14. doi:10.32604/ee.2025.060750.
