The Efficiency Improvement of Transportation System in Beverage Industry Case Study: Distribution Center of ABC Company
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research is to apply mathematical model for selecting delivery truck with various truck capacities and customers’ constraints. Currently, employees manually planned the truck scheduling based on their experiences. However, the analytical results of vehicle planning in the past indicated that most truck delivery plans were not matched between numbers of goods and the truck capacity. Consequently, the freight cost was increased and could not guarantee that the actual shipping is compiled to the plans. Therefore, a mathematical model was developed and applied to assist in the decision making on the vehicle planning. The proposed model resulted in reducing number of trips and transportation costs compared to the existing vehicle planning methods. The result for transportation costs was reduced by 5.76% as well as the total number of shipments was decreased by 3.35% within 30 days.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ (FEAT Journal) มีกําหนดออกเป็นราย 6 เดือน คือ มกราคม - มิถุนายน และกรกฎาคม - ธันวาคม ของทุกปี จัดพิมพ์โดยกลุ่มวิจัยวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยขอนแก่น เพื่อเป็นการส่งเสริมและเผยแพร่ความรู้ ผลงานทางวิชาการ งานวิจัยทางด้านวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีพร้อมทั้งยังจัดส่ง เผยแพร่ตามสถาบันการศึกษาต่างๆ ในประเทศด้วย บทความที่ตีพิมพ์ลงในวารสาร FEAT ทุกบทความนั้นจะต้องผ่านความเห็นชอบจากผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาที่เกี่ยวข้องและสงวนสิทธิ์ ตาม พ.ร.บ. ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2535
References
Rinmukda W, Phitphibun T, Srisuknam and Watthanawonwong A. A Study of The Appropriate Vehicle Routing Model to Reduce Transportation Cost: Case Study of ABC Fruit Trading Company. Panyapiwat Journal 2016; 8(3): 99-110.
Hongsuwan P, Chataraksa Wa and Chupisutikul S. Education for Increasing The Efficiency of Drinking Water Transportation Route Sumut Songkhram Province. [Master Degree Engineering Thesis]. Nakhon Pathom: Mahidol University; 2013.
พิศาล สีนวล. การใช้โปรแกรมทางคณิตศาสตร์สำหรับแก้ปัญหาจัดสรรทรัพยากรเพื่อลดเวลาในการวางแผนการผลิต. [วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต]. ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2559.
Velarde JM, García S, López M and Bueno-Solano A. Implementation of a Mathematical Model to Improve Sustainability in the Handling of Transport Costs in a Distribution Network. Sustainability. 2020; 12(1): 63.
Qin XW, Fan YS and Yin CW. The Research on Integration and Optimization of Network Planning of Vehicle Logistics. Computer Integrated Manufacturing System. 2006; 3: 364-76.
Ma SH and Zhang XL. Logistics Capacity Constraints Based on Vehicle Logistics Plan. IE&M. 2006; 06: 15-32.
Yang W, Li T and Li Z. The Research Integration of Vehicle Logistics and Its Solution. Logistics Management. 2005; 10: 46-8.
Gao SP. The Fuzzy Optimization Algorithms and Theory of Transportation Problem. China: Xidian University; 2003.
Zhang J, Tang JF and Pang ZD. Simulation Study on The Integrated Inventory Transportation Problem of Different Transportation Modes. Journal of Northwestern University (Natural Science Edition). 2008; 04: 492-5.
น้ำมนต์ กลิ่นพลับ และ สรวิชญ์ เยาวสุวรรณไชย. แบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับจัดเส้นทางเดินรถขนส่งที่ความจุดไม่จำกัด กรณีศึกษา ผู้ให้บริการขนส่งอาหารแช่แข็ง. วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน. 2560; 5(1): 12-25.
Tolga Bektas. The Multiple Travelling Salesman Problem: An Overview of Formulations and Solution Procedures. Omega. 2006; 34: 209-19.
Gorenstein S. Printing Press Scheduling for Multi-Edition Periodicals. Management Science. 1970; 16(6): 373-83.
Carter AE and Rangsdale CT. Scheduling Pre-Printed Newspaper Advertising Inserts Using Genetic Algorithm. Omega. 2022; 30: 415-21.
Angel RD, Caudle WL, Noonan R and Whinston A. Computer Assisted School Bus Scheduling. Management Science. 1972; 18: 279-88.
Svestka, Joseph, Huckfeldt, and Vaughn E. Computational Experience with an m-Salesman Travelling Salesman Algorithm. Management Science. 1973; 19(7): 790-9.
วริศรา วัชรานุรักษ์ และ สรวิชญ์ เยาวสุวรรณไชย. การพัฒนาแบบจำลองคณิตศาสตร์ สำหรับการจัดเส้นทางการเดินรถ เพื่อธุรกิจค้าปลีกแบบมีกรอบเวลาและระยะเวลาเดินทางที่เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละช่วงเวลาของวัน. การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระหว่างสถาบัน ครั้งที่ 6, 6 มิถุนายน 2561, จังหวัดสมุทรปราการ; 2561.
สวิชญ์ เธียรธำรงสุข และ ชนะ รักษ์ศิริ. การพัฒนาแบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับการจัดตารางรถบรรทุกเพื่อใช้อัตราการหมุนรถและการใช้ประโยชน์ของรถที่ดีที่สุด. การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 4 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขต ศรีราชา, 28 สิงหาคม 2563, จังหวัดชลบุรี; 2563.
Hitchcock FL. The Distribution of a Product from Several Sources to Numerous Localities. Journal of Mathematics and Physics. 1941; 20: 224-30.
Benavent E, Landete M, Salazar-González J-J, and Tirado G. The Probabilistic pickup-and-delivery travelling salesman problem. Expert Systems with Applications. 2019; 121: 313–23.
Miranda PA, Blazquez CA, Obreque C, Maturana-Ross J and Gutierrez-Jarpa G. The bi-objective insular traveling salesman problem with maritime and ground transportation costs. European Journal of Operational Research. 2018; 271(3): 1014-36.
ไพฑูรย์ ศิริโอฬาร. การลดต้นทุนการขนส่ง โดยการจัดเส้นทางพาหนะที่เหมาะสม กรณีศึกษา ธุรกิจเครื่องดื่มชานม. วารสารปัญญาภิวัฒน์. 2557; 5(ฉบับพิเศษ): 272-9.
Puchongkawarin C and Ransikarbum K. An Integrative Decision Support System for Improving Tourism Logistics and Public Transportation in Thailand. Tourism Planning & Development. 2021; 18(6), 614-29
