ฮิวริสติกแบบกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสมสำหรับปัญหาการจัดตารางการผลิตของระบบการผลิตแบบตามงาน
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เสนอวิธีการจัดตารางการผลิตของกระบวนการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์แห่งหนึ่งที่มีลักษณะเป็นการผลิตแบบตามงาน ฮิวริสติกแบบกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสมถูกออกแบบให้มีการแบ่งงานที่ต้องการจัดตารางการผลิตที่มีจำนวนมากออกเป็นกลุ่มย่อย แล้วสร้างตารางการผลิตของกลุ่มย่อยจากแบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มผสม หากไม่มีงานสายเกิดขึ้นจะสร้างตารางที่มีจุดประสงค์ให้เวลาปิดงานของระบบต่ำที่สุด แต่หากมีงานสายเกิดขึ้นจะสร้างตารางที่มีจุดประสงค์ให้ผลรวมแบบถ่วงน้ำหนักของเวลาปิดงานของระบบและเวลาสายสูงสุดของทุกงานต่ำที่สุดเพื่อลดเวลาการทำงานล่วงเวลาในการผลิตงานที่เสร็จไม่ทันตามกำหนด ตารางการผลิตของกลุ่มย่อยจะถูกนำมารวมกันให้เป็นตารางการผลิตสำหรับใช้งาน ผลการวิจัยจากการเปรียบเทียบกับวิธีการเดิมด้วยปัญหาจริงและจำลองรวม 15 ปัญหา พบว่าวิธีที่เสนอสามารถลดเวลาปิดงานลงได้เฉลี่ยร้อยละ 4.2 และลดเวลาสายสูงสุดลงได้เฉลี่ยร้อยละ 22.6
Article Details
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะได้รับอนุญาต แต่ห้ามนำไปใช้เพื่่อประโยชน์ทางธุรกิจ และห้ามดัดแปลง
เอกสารอ้างอิง
[2] Wanlapa Kowmanee. Job-Shop scheduling by using heuristic method for FIFO management system development [Master’s thesis in Manufacturing Engineering]. Kuala Lumpur; University of Malaya; 2014.
[3] ปารเมศ ชุติมา. เทคนิคการจัดตารางการดำเนินงาน. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2555.
[4] Jain AS, Meeran S. Deterministic Job-shop Scheduling: Past, Present and Future. European Journal of Operational Research. 1999; 113: 390-434.
[5] Garey MR, Johnson, DS. Computers and Intractability: a Guide to the Theory of NP-completeness. New York: Willey; 1979.
[6] Blazewicz J, Dror M, Weglarz J. Mathematical Programming Formulations for Machine Scheduling: a Survey. European Journal of Operational Research. 1991; 51: 283-300.
[7] Pan JCH. A Study of Integer Programming Formulations for Scheduling Problems. International Journal of Systems Science. 1997; 28: 33-41.
[8] Pan JCH, Chen JS. Mixed Binary Integer Programming Formulations for the Reentrant Job Shop Scheduling Problem. Computers & Operations Research. 2005; 32: 1197-1212.
[9] Kunadilok J, Kurz ME. Mixed integer programming for scheduling flexible reentrant job shop problems. In Proceedings of the Annual Industrial Engineering Research Conference; 2005 May 15-18; Atlanta, Gorgia, USA. 2005. CD version.
[10] Mason AJ. OpenSolver – An Open Source Add-in to Solve Linear and Integer Progammes in Excel. In Proceedings of Operations Research Conference; 2011 Aug 30 - Sep 2; Zurich, Switzerland. 2012. p. 401-406.
[11] Gurobi Optimization Inc. Gurobi Optimizer Reference Manual. [cited 2016 May 10] Retrieved from http://www.gurobi.com