อุปกรณ์ตรวจวัดอุณหภูมิบุคคลพร้อมด้วยระบบจดจำและบันทึกใบหน้าอัตโนมัติ

Jeerasak  Moudpoklang; Watcharapong Ketpan

Authors

Jeerasak Moudpoklang Mechanical Engineering Department Mechanical and Industrial Engineering Division
Watcharapong Ketpan Electrical Engineering Department Electricaland Civil Engineering Division

Keywords:

Noncontact Temperature, Face recognition, COVID-19

Abstract

This paper presents the study and development of a personal temperature measuring device with face recognition and automatic recording. By integrating an infrared temperature sensor, ambient temperature sensor, and distance sensors, the automatic personal temperature measurement equipment is developed and performs the temperature calibration using this automatic human thermometer against a conventional thermometer. The facial recognition system based on python programming is also applied for recording of people receiving temperature measurements. Experimental results show that the temperature measuring device's performance has been improved, which can make accurate temperature measurements. The device has average temperature error of ± 0.3 degrees Celsius and efficiently recognizes faces with an accuracy of 90%.

References

[1] Information on. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard.สืบค้น 29 ตุลาคม 2563, https://covid19.who.int
[2] วิกิพีเดีย. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. สืบค้น 29 ตุลาคม 2563, https://th.wikipedia.org/wiki/โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา_2019
[3] Information on. น้องถาดหลุม หุ่นยนต์พยาบาลลดความเสี่ยงแพทย์-พยาบาล. สืบค้น 29 ตุลาคม 2563, https://www.pptvhd36.com/newsประเด็นร้อน/123924
[4] สุนันทา ตั้งปนิธานดี, วิมลรัตน์ ทองเชื้อ และ อรดี จริตควร. (2015). การศึกษาความถูกต้องและแม่นยำ ของเครื่องวัดอุณหภูมิทางหูและหน้าผาก ในผู้ป่วยนอกมีไข้และอาสาสมัครไม่มีไข้.วารสารพยาบาลศาสตร์.33(4):103-113.
[5] Raytek. (2016). The Principles of Noncontact Temperature Measurement. New York.
[6] Wikipedia.Planck's law. สืบค้น 27 ตุลาคม 2563, https://th.wikipedia.org/wiki/Planck%27s_law
[7] Wikipedia. Stefan–Boltzmann law. สืบค้น 27 ตุลาคม 2563, https://th.wikipedia.org/wiki/ Stefan–Boltzmann_law
[8] Khushbu Kumari. (2018). Linear regression analysis study. Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences 4(1):33-36.
[9] Information on. The OpenCV Library.สืบค้น 25 ตุลาคม 2563, https://opencv.org/.
[10] Khushwant Sehra, Ankit Rajpal, Anurag Mishra and Girija Chetty. (2019). HOG Based Facial Recognition Approach Using Viola Jones Algorithm and Extreme Learning Machine. Computational Science and Its Applications.