Forecasting the Value of Natural Rubber Exports

Main Article Content

วรางคณา เรียนสุทธิ์

Abstract

The objective of this study was to construct the appropriate forecasting model for the value of natural rubber exports. The data gathered from the website of the Office of Agricultural Economics from January 2011 to December 2018 of 96 values were used and divided into 2 sets. The first set had 84 values from January 2011 to December 2017 for constructing the forecasting models by Box-Jenkins method, Holt’s exponential smoothing method, damped trend exponential smoothing method, and combined forecasting method. The second set had 12 values from January to December 2018 for comparing the accuracy of the forecasts via the criterion of the lowest mean absolute percentage error. Research findings indicated that for all forecasting methods that had been studied, the most accurate method was combined forecasting method.

Article Details

How to Cite
1.
เรียนสุทธิ์ ว. Forecasting the Value of Natural Rubber Exports. Prog Appl Sci Tech. [Internet]. 2019 Jun. 27 [cited 2024 May 8];9(1):115-27. Available from: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/past/article/view/242986
Section
Mathematics and Applied Statistics

References

วรางคณา เรียนสุทธิ์. การพยากรณ์ราคาน้ำยางสด. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2559. 24(2) : 211-224.

ยางธรรมชาติ (Natural Ruber). [ออนไลน์]. เข้าถึงได้ จาก http://www.electron. rmutphysics.com/sciencenews/index.php? option=com_content&task=view&id=141&Itemid=0. (2561)

สถิติการส่งออกยางธรรมชาติ (รวม) ตั้งแต่ปี 2554 ถึง 2561. [ออนไลน์]. เข้าถึงได้ จาก http://impexp.oae.go.th/service/export.php?S_YEAR=2554&E_YEAR=2561&PRODUCT_GROUP=5265&PRODUCT_ID=&wf_search=&WF_SEARCH=Y#export. (2561)

วรางคณา กีรติวิบูลย์ และปรีดาภรณ์ กาญจนสำราญวงศ์. การพยากรณ์ราคายางแผ่นรมควันชั้น 3. วารสารวิทยาศาสตร์ มข. 2557. 42(1) : 235-247.

วรางคณา กีรติวิบูลย์. การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางคอมปาวด์. วารสารวิทยาศาสตร์ มศว. 2557. 30(2) : 41-56.

สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยทักษิณ. SPSS Version 17. โปรแกรมคอมพิวเตอร์. SPSS (Thailand) Co., Ltd. 2552.

วรางคณา เรียนสุทธิ์. การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ราคาส้มเขียวหวาน โดยวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง. Thai Journal of Science and Technology. 2561. 7(5) : 460-470.

Box G.E.P., Jenkins G.M. and Reinsel G.C. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd ed. Prentice Hall, New Jersey. 1994.

สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2. มหาวิทยาลัยทักษิณ, สงขลา. 2548.

มุกดา แม้นมินทร์. อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. โฟร์พริ้นติ้ง, กรุงเทพฯ. 2549.

Montgomery D.C., Peck E.A. and Vining G.G. Introduction to Linear Regression Analysis. 4th ed. Wiley, New York. 2006.