Text Review using data mining Classification Technique
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Recently, technology plays a lot of role in daily life and has plenty text review on the web which is used to specify the interesting points in the product selling in the website. This mention method helps the purchaser able to read the text review of the product before deciding to make the purchase order which makes high advantage in proposing selling products on the website. These articles presents the Movie Text Review using data mining classification technique consists of SVM, Decision Tree, K-NN and Naïve Bayes techniques. From the experiment, found that by using the SVM technique makes the highest accurate value of 86.26%.
Article Details
References
Vishal Gupta. “A Survey of text Mining Techniques and Applications.” Journal of Emerging technologies in web intelligence, 2009
Markus Hofmann, Ralf Klinkenberg. Rapidminer Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications: CRC Press, 2013
Mohammed Zaki , Wagner Meira Jr. Data Fundamental Concepts and Algorithms Data Mining and Analysis: Cambridge University Press,2014.
เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา, Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 (ฉบับภาษาไทย), กรุงเทพฯ: หสม. ดาต้า คิวบ์, 2557.
เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา, คู่มือการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย RapidMiner Studio 6, กรุงเทพฯ: หสม. ดาต้า คิวบ์, 2557.
นิเวศ จิระวิชิตชัย “การจำแนกความคิดเห็นโดยใช้การลดคุณลักษณะร่วมกับการกำหนดค่าน้ำหนักดัชนีของคำ” วารสารวิศวสารลาดกระบัง (Ladkrabang Engineering Journal) คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ปี 2554
นิเวศ จิระวิชิตชัย “แบบจำลองการจำแนกเอกสารภาษาไทยอัตโนมัติ” วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ปี 2555
ฐิติมา เกษมศรีธนาวัฒน์, ธนัสนี เพียรตระกูล. การจำแนกความคิดเห็นโดยใช้ตัวจำแนกแบบเบย์ร่วมกับการเลือกคุณลักษณะ ด้วยอัลกอริทึมรีลีฟ: CIT&UniNOMS2011, 2011