BANANA CHIPS RIPENESS CLASSIFICATION WITH IMAGE PROCESSING TECHIQUES
Keywords:
Frying banana chip doneness classification, Image processing techniques, RGB and HSV modelAbstract
This research aims to present the color classification of banana chips from their photographs. Color characterization analysis from RGB and HSV model is very useful for the semi-automatic banana chip machine which lacks of automatic systems for banana chip color classification. Therefore, this research develops the method to classify if banana chips are completely cooked by image processing techniques. The results of performance tests reveal that the percentages of color detection, recall, and precision were 86.27%, 83.06%, and 84.06% accuracy.
References
ปัทมพร เก่งการรบ. (2559). การจำแนกชนิดของพลอยอัตโนมัติด้วยคุณลักษณะสี. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
ภัทรพันธ์ วานิชชัย. (2552). การตรวจหาและการจำแนกป้ายจราจรชนิดป้ายเตือนด้วยการ ประมวลผลภาพดิจิทัล. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต) .สำนักงานวิทยทรัพยากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ.
สยามธุรกิจ. (2561). สสว. ผนึก สถาบันอาหาร ยกระดับ SME มะพร้าวและกล้วย คาดสร้างยอดขาย 120 ลบ. ค้นจาก https://www.siamturakij.com/news/17326
สกุลตลา วรรณปะเข. (2557). การประยุกต์ใช้เทอร์โมไซฟอนช่วยในการกระจายอุณหภูมิของ น้ำมันพืชในเครื่องทอดสุญญากาศ. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 24(1), 66-74.
สุรศักดิ์ ทรัพยากร. (2548). การประมาณการขาดธาตุไนโตรเจนของถั่วเหลืองจากสีใบโดยใช้โครงข่าย ประสาทเทียม. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ.
สุวรรณ เอกรัมย์. (2556). แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างจลนศาสตร์ของการเปลี่ยนแปลงสีโดยรวม ของผักสลัดชนิดเดี่ยวกับอัตราการหายใจ. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต).มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี, นครราชสีมา.
เสกสรรค์ วินยางค์กูล. (2563). การวัดระดับความเข้มของสีเมล็ดกาแฟ โดยใช้การประมวลผลภาพแบบฮิสโทแกรมสำหรับการแบ่งระดับเกรดของการคั่วเมล็ดกาแฟ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 22(3), 10-20.
Broggi, A., Cerri, P., Medici, P., Porta, P., & Ghisio, G. (2007). Real Time Road Signs Recognition. Intelligent Vehicles Symposium. 981-986.
Ibraheem, A., Hasan, M., & Mishra, K. (2012). Understanding color models: a review. Journal of Science and Technology, 2(3), 265-275.
Kolkur, S., Kalbande, D., Shimpi, P., Bapat, C., & Jatakia, J. (2016). Human Skin Detection Using RGB, HSV and YCbCr Color Models. Advances in Intelligent Systems Research, 137, 324-332.
Saravana, G., Yamuna, G., & Nandhini, S. (2016). Real time implementation of RGB to HSV/HSI/HSL and its reverse color space models. International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP), 2(3).
