Study of Land Use Change Using Sentinel-2 Data in Nonghan Subdistrict, Phanomsarakham District, Chachoengsao Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to analyze land use changes and their relationship with drought occurrence in Nong Nae Subdistrict, Phanom Sarakham District, Chachoengsao Province, between 2016–2024 using Sentinel-2 satellite imagery in conjunction with spatial data analysis using a Geographic Information System (GIS). The results showed that agricultural land decreased by 935.11 rai, while residential areas, forest areas, and water bodies showed an increasing trend. When analyzing the relationship with the frequency of drought occurrence over a 10-year period, it was found that the areas severely affected by drought were predominantly agricultural land, covering 1,858.83 rai, followed by residential and built-up areas at 29.86 rai, and miscellaneous land at 21.15 rai, while no severely drought-affected areas were found in forest land. The findings reflect that agricultural land is the land use type with the highest risk of drought in the study area.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีหากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ก่อนเท่านั้น
References
กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย. (2567). รายงานสถานการณ์ความแห้งแล้งประจำปี 2567. สืบค้นเมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2568. จาก https://www.disaster.go.th.
ชยณัฐ บัวทองเกื้อ, บุษบากร ทองมาก, อักษรลักษณ์ ไชยรัตน์, พัชรพล รัตนถาวร และ ณัฐพลแก้วทอง. (2563). การประยุกต์ใช้ข้อมูลดาวเทียม Sentinel-2 และ Landsat 8 ในการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินระดับ 2 ในพื้นที่คาบสมุทรสทิงพระ จังหวัดสงขลา. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย, 27, 1-8.
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). (2563). รายงานสถานการณ์การใช้ประโยชน์ที่ดินของประเทศไทยจากข้อมูลดาวเทียม. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน).
Congalton, R.G. and K. Green. (1999). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press.
Descals, A., K. Torres, A. Verger and J. Peñuelas. (2025). Evaluating Sentinel-2 for monitoring drought-induced crop failure in winter cereals. Remote Sensing, 17(2), 340.
Foley, J.A., DeFries, R., Asner, G.P. (2005). Global consequences of land use. Science, 309(5734), 570-574.
Lambin, E.F., Turner, B.L., Geist, H.J. (2001). The causes of land-use and land cover change: moving beyond the myths. Global Environmental Change, 11(4), 261–269.
Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. and Chipman, J.W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation. 7th ed. Hoboken, NJ: Wiley.
Phiri, D., Simwanda, M., Salekin, S., Nyirenda, V.R., Murayama Y. and Ranagalage. M. (2020). Sentinel-2 data for land cover use mapping: A review. Remote Sensing, 12(14), 2291.
Varghese, A. (2021). Reviewing the potential of Sentinel-2 in assessing drought. Remote Sensing, 13(17), 3355.
