ผลของโปรแกรมการให้ความรู้โดยใช้สื่อทมีี่ต่อตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ การระบาดของโรคเลปโตสไปโรซิส

Main Article Content

Kanyarat Noochum

บทคัดย่อ

      บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและวิเคราะห์ตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์แบบไม่เชิงเส้นสำหรับการระบาดของโรคเลปโตสไปโรซิสที่มีผลมาจากโปรแกรมการให้ความรู้โดยใช้สื่อ ซึ่งจะใช้โปรแกรมการให้ความรู้โดยใช้สื่อทันทีที่เกิดโรคระบาด ในการศึกษาได้แบ่งประชากรคนที่เสี่ยงต่อการติดเชื้อออกเป็น 2 กลุ่ม คือ คนที่เสี่ยงต่อการติดเชื้อที่ไม่ได้รับสื่อ (HS) และคนที่เสี่ยงต่อการติดเชื้อที่ได้รับสื่อ (MS) โดยสมมติว่าทุกคนเป็นคนกลุ่มเสี่ยงแต่ถ้าได้รับความรู้จากสื่อจะกลายเป็นคนกลุ่มเสี่ยงที่ได้รับสื่อซึ่งจะมีความตระหนักและหลีกเลี่ยงการสัมผัสกับคนที่ติดเชื้อ จากการวิเคราะห์ตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์โดยใช้ทฤษฎีเสถียรภาพของสมการเชิงอนุพันธ์ ผลการวิจัยพบว่าถ้าค่าระดับการติดเชื้อ 01<R แล้วจะไม่เกิดการระบาดของโรค และถ้าค่าระดับการติดเชื้อ 01>R แล้วจะเกิดการระบาดของโรค นั่นคือเมื่อเพิ่มโปรแกรมการให้ความรู้โดยใช้สื่อให้มากขึ้นจะส่งผลให้จำนวนผู้ติดเชื้อในประชากรคนกลุ่มเป้าหมายมีค่าลดลง

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

[1] Palaniappan, R. U. M., Ramanujam, S. and Chang, Y. (2007). “Leptospirosis: pathogenesis, immunity and Diagnosis”, Current Opinion in Infectious Diseases. 20(3), 284–292.
[2] Michel, V., Branger, C. and Andre-Fontaine, G. (2002). “Epidemiology of Leptospirosis”, Revista Cubana de Medicina Tropical. 54(1), 7-10.
[3] Triampo, W. et al. (2007). “A Simple Deterministic Model for B. PIMPUNCHAT ET AL”, International Journal of Biological and Medical Sciences. 2(1), 22.
[4] Pongsuumpun, P., Miami, T. and Kongnuy, R. (2008). “Age structural transmission model for Leptospirosis”, in Proceedings of the 3rd International Symposium on Biomedical Engineering, 411–416. 3-6 December 2008. Singapore.
[5] Zaman, G., Khan, M. A., Islam, S., Chohan, M. I. and Jung, I. H. (2012). “Modeling dynamical interactions between leptospirosis infected vector and human population”, Applied Mathematical Sciences. 6(26), 1287–1302.
[6] Schwitzer, G., Mudur, G., Henry, D. et al. (2005). “What are the roles and responsibilities of the media in disseminating health Information”, PLoS Medicine. 2(7), 215.
[7] Shattuck, J. T. (1998). “Lecture medicine and the media”, The New England Journal and Medicine. 339, 87-92.
[8] Cui, J., Sun, Y. and Zhu, H. (2008). “The impact of media on the spreading and control of infectious disease”, Journal of Dynamics and Differential Equations. 20(1), 31-53.
[9] Misra, A.K., Sharma, A. and Shukla, J.B. (2011). “Modeling and analysis of effects of awareness programs by media on the spread of infectious diseases”, Mathematical and Computer Modelling. 53, 1221-1228.
[10] Kaur, N., Ghosh, M. and Bhatia, S.S. (2014). “Modeling and Analysis of an SIRS Epidemic Model with Effect of Awareness Programs by Media”, International Journal of Mathematical, Computational, Physical, Electrical and Computer Engineering. 8(1), 233-239.
[11] Bacciotti, A and Rosier, L. (2001). Lyapunov Function and Stability in Control Theory. London: Springer-Verlag.
[12] Lakshmikantham, V., Leela, S. and Martynyuk, A.A. (1989). Stability Analysis of Non Linear Systems. New York: Marcel Dikker Inc.
[13] Van den Driessche, P. and Watmough, J. (2002). “Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission”, Mathematical Bioscience. 180, 29-48.
[14] Alen, L.J.S. (2006). An Intoduction to Mathematics Biology. English: Peason/Prince Hall.