การประเมินปริมาณน้ำฝนรายเดือนจากดาวเทียม PERSIANN-CCS โดยใช้สถานีวัดน้ำฝนในพื้นที่ลุ่มน้ำปิงตอนบน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในขั้นตอนการวางโครงการชลประทานจำเป็นต้องใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่ต่อเนื่องยาวนานสำหรับประเมินปริมาณน้ำท่าเพื่อออกแบบอาคารชลประทานเบื้องต้นอย่างไรก็ตามในพื้นที่ลุ่มน้ำปิงตอนบนมีจำนวนสถานีว้ดน้ำฝนไม่เพียงพอและมีการกระจายต้วที่ไม่สม่ำเสมอ ส่งผลให้สถานีที่มีอยู่ไม่สามารถใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลฝนในบริเวณที่อยู่ห่างไกลที่มีภูมิประเทศเป็นภูเขาสลับซับซ้อนได้ ดังนั้น การใช้ผลิตภัณฑ์ข้อมูลฝนจากภาพถ่ายดาวเทียมจึงเป็นทางเลือกหนึ่งที่สามารถนำมาประเมินปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ที่ไม่มีสถานีตรวจวัดการศึกษานี้ได้คัดเลือกข้อมูลฝนรายเดือนจากสถานีวัดน้ำฝนของกรมชลประทาน จำนวน 30 สถานีที่ได้ตรวจสอบความกลมกลืนของข้อมูลโดยวิธี Double Mass Curve มาประเมนิ เปรียบเทียบกับข้อมูลฝนรายเดือนจากผลิตภัณฑ์ PERSIANN-CCS ช่วงระหว่างปี พ.ศ. 2548 - 2558 ทำการทดสอบโดยใช้สถิติค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (ME) และค่าความเอนเอียง (BIAS) ผลการศึกษาพบว่า ข้อมูลฝนจาก PERSIANN-CCS มีความสัมพันธ์กัน โดยตรงอย่างมากกับข้อมูลฝนจากสถานีตรวจวัดโดยมีค่า R ระหว่าง 0.80 - 0.98 อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาจากค่า ME และ BIAS รายเดือน พบว่ามีค่าติดลบทุกเดือนโดยเฉพาะในช่วงฤดูแล้ง แสดงว่า PERSIANN-CCS มีการประเมินปริมาณน้ำฝนที่ต่ำกว่าความเป็นจริง โดยปริมาณฝนเฉลี่ยรายปี ของสถานีวัดน้ำฝนและข้อมูล PERSIANN-CCS มีค่า 1,158.2 และ 831.8 มิลลิเมตรต่อปี ตามลำดับ นอกจากนี้เมื่อวิเคราะห์ค่า ME ร่วมกับค่าระดับความสูงจากแบบจำลองความสูงดิจิทัล (SRTM DEM) ของ NASA พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบโดยมีค่า R เท่ากับ -0.65 แสดงให้เห็นว่า PERSIANN-CCS มีแนวโน้มประเมินปริมาณน้ำฝนคลาดเคลื่อนเพิ่มขึ้นตามค่าระด้บความสูง
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Taesombat, W., & Sriwongsitanon, N. (2009). Areal rainfall estimation using spatial interpolation techniques. ScienceAsia, 35(3), 268–275. DOI: 10.2306/scienceasia1513-1874.2009.35.268.
Huffman, G. J., Adler, R. F., Bolvin, D. T., Gu, G., Nelkin, E. J., Bowman, K. P., …Wolff, D. B. (2007). The TRMM multisatellite precipitation analysis (TMPA): Quasi-global, multiyear, combined-sensor precipitation estimates at fine scales. Journal of Hydrometeorology, 8(1), 38–55.
Yasutomi, N., Hamada, A., & Yatagai, A. (2011). Development of a long-term daily gridded temperature dataset and its application to rain/snow discrimination of daily precipitation. Global Environmental Research, 15, 165–172.
Joyce, R. J., Janowiak, J. E., Arkin, P. A., & Xie, P. (2004). CMORPH: a method that produces global precipitation estimates from passive microwave and infrared data at high spatial and temporal resolution. Journal of Hydrometeorology, 5, 487–503.
Hong, Y., Hsu, K.L., Sorooshian, S., & Gao, X.G. (2004). Precipitation estimation from remotely sensed imagery using an artificial neural network cloud classification system. Journal of Applied Meteorology, 43, 1834–1852.
Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., & Hsu, K. L. (2018). A review of global precipitation data sets: data sources, estimation, and intercomparisons. Reviews of Geophysics, 56(1), 79–107.
Zhang, D., Liu, X. M., Bai, P., & Li, X. H. (2019). Suitability of satellite-based precipitation products for water balance simulations using multiple observations in a humid catchment. Remote Sensing, 11(2), 151. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11020151.
Anagnostou, E. N., Maggioni, V., Nikolopoulos, E. I., Meskele, T., Hossain, F., & Papadopoulos, A. (2010). Benchmarking high-resolution global satellite rainfall products to radar and rain-gauge rainfall estimates. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 48(4), 1667–1683.
Nguyen, P., Ombadi, M., Sorooshian, S., Hsu, K., AghaKouchak, A., Braithwaite, D., Ashouri, H.,... Thorstensen, A. R. (2018). The PERSIANN family of global satellite precipitation data: A review and evaluation of products. Hydrology and Earth System Sciences, 22(11), 5801–5816.
Krakauer, N.Y., Pradhanang, S.M., Lakhankar, T., & Jha, A.K. (2013). Evaluating satellite products for precipitation estimation in mountain regions: a case study for Nepal. Remote Sensing, 5(8), 4107–4123.
Gao, Y. C., & Liu, M. F. (2013). Evaluation of high-resolution satellite precipitation products using rain gauge observations over the Tibetan plateau. Hydrology and Earth System Sciences, 17(2), 837–849.
Li, X., Zhang, Q., & Xu, C. (2014). Assessing the performance of satellite-based precipitation products and its dependence on topography over Poyang Lake basin. Theoretical and Applied Climatology, 115, 713–729.
Romilly, T. G., & Gebremichael, M. (2011). Evaluation of satellite rainfall estimates over Ethiopian river basins. Hydrology and Earth System Sciences, 15(5), 1505–1514.
Qin, F., Xian, T., & Fu, Y. (2018). Cloud-precipitation parameters and radiative forcing of warm precipitating cloud over the tropical Pacific Ocean based on TRMM datasets and radiative transfer model. Atmosphere, 9(6),206. DOI:10.3390/atmos9060206.