ตัวแบบพยากรณ์ราคาขายปลีกน้ามันแก๊สโซฮอล์ 91 ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

Abstract

วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้ คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ราคาขายปลีกน้ำมันแก๊สโซฮอล์ 91 (Gasohol 91: G91) ที่เหมาะสมที่สุด โดยวิธีการทางสถิติ 4 วิธี ได้แก่ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของโฮลต์ วิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลด้วยวิธีของบราวน์ และวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลที่มีแนวโน้มแบบแดม ข้อมูลราคาขายปลีกน้ำมัน G91 รายวัน ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล จากเว็บไซต์ของบริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม ถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2555 จำนวน 366 ค่า ถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 จำนวน 361 ค่าแรก สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ และชุดที่ 2 จำนวน 5 ค่าสุดท้าย สำหรับการตรวจสอบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีบอกซ์-เจนกินส์ โดยใช้ตัวแบบ ARIMA(1, 1, 1)ไม่มีพจน์ของค่าคงที่ เป็นวิธีที่เหมาะสมกับอนุกรมเวลาชุดนี้มากที่สุด

Forecasting Model for the Retail Prices of Gasohol 91 in Bangkok and Peripheral Areas

Warangkhana Keerativibool^1*

The objective of this research is to construct the appropriate forecasting model for the retail prices of gasohol 91 by four statistical methods: Box-Jenkins, Holt’s exponential smoothing, Brown’s exponential smoothing, and damped trend exponential smoothing. The daily retail prices of gasohol 91 in Bangkok and peripheral areas from the website of PTT Public Company Limited (Thailand) during January 1 – December 31, 2012 of 366 values are divided into two series. The first 361 values for the model predictions and the last 5 values for examine the accuracy of model predictions via the criterion of minimum root mean squared error (RMSE). The result shows that the Box-Jenkins method by using ARIMA(1, 1, 1) with no constant term is the most suitable for this time series.