การเปรียบเทียบและการประเมินแบบจำลองการจับ-จับใหม่ สำหรับการประมาณจำนวนผู้ที่มีความผิดปกติของการใช้โอปิออยด์

Article Sidebar

PDF
เผยแพร่แล้ว: เม.ย. 18, 2020
คำสำคัญ:
วิธีการจับ-จับใหม่ การประมาณค่า ระบาดวิทยา โอปิออยด์

Main Article Content

รัชฎาภรณ์ อึ้งเจริญ
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
ลี่ลี อิงศรีสว่าง
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
แมททิว ลอว์
Head of Biostatistics and Databases Program,University of New South Wales, New South Wales, 2052, Australia

บทคัดย่อ

วิธีการจับ-จับใหม่ (Capture-recapture Methods: CRC) เป็นวิธีที่ได้รับความนิยมในการประมาณขนาดของประชากรที่ไม่ทราบขนาดซึ่งวิธีนี้ได้มีการประยุกต์ใช้ในการปรับข้อมูลทางระบาดวิทยาการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวประมาณค่าของการจับ-จับใหม่ สำหรับการประมาณจำนวนผู้ที่มีความผิดปกติในการใช้โอปิ ออยด์ (OUD) โดยใช้ข้อมูล OUD ในปี 2014 ในรัฐนิวเซาท์เวลล์ ประเทศออสเตรเลีย วิธี CRC ใช้ในการประมาณจำนวนผูที้่มีความผิดปกติ OUD โดยใช้ข้อมูลจาก 3 แหล่ง ประกอบด้วยหอผู้ป่วย ห้องฉุกเฉิน และทะเบียนการตาย วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Rcapture โมเดลที่นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบสำหรับการประมาณค่าจำนวนผู้ป่วย OUD ได้แก่ M0 Mt Mh และ Mb และใช้เกณฑ์ AIC สำหรับการคัดเลือกโมเดลที่ดีที่สุด โดยใช้ข้อมูลจาก 3 แหล่งได้แก่ หอผู้ป่วย จำนวน 87 คน, ห้องฉุกเฉิน จำนวน 407 คนและ ทะเบียนการตาย จำนวน 15 คน และเมื่อจับคู่ข้อมูลที่ซ้ำกันทั้ง 3 แหล่งข้อมูลพบว่ามีจำนวน 54 คน ผลจากการประมาณค่าโดยใช้โมเดล ดังนี้ โมเดล M0 และ Mh Chao (LB) จำนวน 666 คน โมเดล Mt จำนวน 465 คนโมเดล Mh Poisson 2 จำนวน 433 คน โมเดล Mh Gamma 3.5 จำนวน 351 คน และโมเดล Mb จำนวน 503 คน โดยพบว่าโมเดล Mt มีค่า AIC น้อยที่สุด (AIC = 51.962) ด้วยโมเดล Mt มีความเหมาะสม ในการประมาณจำนวนผู้ที่มีความผิดปกติในการใช้โอปิออยด์ โมเดลนี้ควรที่จะนำไปใช้กับการประมาณค่าอื่นที่มีบริบทที่คล้ายคลึงกันนี้ วิธีการประมาณนี้เป็นวิธีการที่ง่าย รวดเร็วสำหรับการประมาณค่าจำนวนผู้ที่มีความผิดปกติในการใช้โอปิออยด์

Article Details

ฉบับ
ปีที่ 23 ฉบับที่ 1 (2020): มกราคม - เมษายน
บท
บทความวิจัย
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Seber, G. A. F. (1982). The estimation of animal abundance: and related parameters (2nd Ed.). London: C. Griffin & Co., Ltd.,

Wohlin, C., Runeson, P., & Brantestam, J. (1995). An experimental evaluation of capture-recapture in software inspections. Journal of Software: Testing, Verification and Reliability, 5(4), 213–232. DOI:10.1002/stvr.4370050403.

Chao, A., Tsay, P. K., Lin, S. H., Shau, W. Y., & Chao, D. Y. (2001). The applications of capturerecapture models to epidemiological data. Statistics in Medicine, 20(20), 3123–3157.

Tsay, P.K., & Chao, A. (2001). Population size estimation for capture - recapture models with applications to epidemiological data. Journal of Applied Statistics, 28(1), 25–36.

Kim, D.-S., Lee, M.-S., Kim, D.-H., Bae, J.-M., Shins, M.-H., Lee, C.-M., . . . Ahn, Y.-O. (1999). Evaluation of the completeness of cancer case ascertainment in the Seoul male cohort study: application of the capture-recapture method. Journal of Epidemiology, 9(3), 146–154. DOI:10.2188/jea.9.146.

Coumans, A. M., Cruyff, M., Van der Heijden, P. G. M., Wolf, J., & Schmeets, H. J. S. I. R. (2017). Estimating homelessness in the Netherlands using a capture-recapture approach. Social Indicators Research: An International and Interdisciplinary Journal for Quality-of-Life Measurement, 130(1), 189–212. DOI:10.1007/s11205-015-1171-7.

Poorolajal, J., Haghdoost, A. A., Mahmoodi, M., Majdzadeh, R., Nasseri-Moghaddam, S., & Fotouhi, A. (2010). Capture-recapture method for assessing publication bias. Journal of research in medical sciences: the official journal of Isfahan University of Medical Sciences, 15(2), 107–115.

Abeni, D. D., Brancato, G., & Perucci, C. A. (1994). Capture-recapture to estimate the size of the population with human immunodeficiency virus type 1 infection. Epidemiology, 5(4), 410–414.

Mastro, T. D., Kitayaporn, D., Weniger, B. G., Vanichseni, S., Laosunthorn, V., Uneklabh, T.,... Limpakarnjanarat, K. (1994). Estimating the number of HIV-infected injection drug users in Bangkok: a capture-recapture method. American Journal of Public Health, 84(7), 1094–1099.

Böhning, D., Suppawattanabodee, B., Kusolvisitkul, W., & Viwatwongkasem, C. (2004). Estimating the number of drug users in Bangkok 2001: A capture–recapture approach using repeated entries in one list. European Journal of Epidemiology, 19(12), 1075. DOI:10. 1007/s10654-004-3006-8.

Comiskey, C. M., & Barry, J. M. (2001). A capture recapture study of the prevalence and implications of opiate use in Dublin. European Journal of Public Health, 11(2), 198–200. DOI:10.1093/eurpub/11. 2.198.

Chao, A. (2001). An overview of closed capture-recapture models. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 6(2), 158–175.

Fienberg, S. E. (1972). The multiple recapture census for closed populations and incomplete 2k contingency tables. Biometrika, 59(3), 591–603. DOI:10.1093/biomet/59.3.591.

Braeye, T., Verheagen, J., Mignon, A., Flipse, W., Pierard, D., Huygen, K., . . . Hens, N. (2016). Capture-recapture estimators in epidemiology with applications to pertussis and pneumococcal invasive disease surveillance. PLOS ONE, 11(8), e0159832. DOI: 10.1371/ journal.pone.0159832.

Van Hest, N. A. H., Grant, A. D., Smit, F., Story, A., & Richardus, J. H. (2008). Estimating infectious diseases incidence: validity of capture-recapture analysis and truncated models for incomplete count data. Epidemiology and Infection, 136(1), 14–22.

Choi, Y. H., & Comiskey, C. M. (2003). Methods for providing the first prevalence estimates of opiate use in Western Australia. International Journal of Drug Policy, 14(4), 297–305. DOI: https://doi.org/10.1016/S0955- 3959(03)00080-X.

Pollock, K. H. (1974). The assumption of equal catchability of animals in tag-recapture experiments. Unpublished Ph.D. Dissertation, Cornell University.

Sutherland, J. M. (2003). Multi-list methods in closed populations with stratified or incomplete information. Ph.D. Dissertation, Simon Fraser University.

Kurtz, Z. T. (2014). Local log-linear models for capture-recapture. Ph.D. Dissertation, Carnegie Mellon University.

Chao, A., Tsay, P. K., Lin, S. H., Shau, W. Y., & Chao, D. Y. (2001b). The applications of capturerecapture models to epidemiological data. Statistics in Medicine, 20(20), 3123–3157. DOI: https://doi.org/10.1002/sim.996.

Otis, D. L., Burnham, K. P., White, G. C., & Anderson, D. R. (1978). Statistical inference from capture data on closed animal populations. Wildlife Monographs, (62), 3–135.

Burnham, K. P., & Overton, W. S. (1979). Robust estimation of population size when capture probabilities vary among animals. Ecology, 60(5), 927–936. DOI:10.2307/1936861.

Chao, A. (1987). Estimating the population size for capture-recapture data with unequal catchability. Biometrics, 43(4), 783–791.

Darroch, J. N., Fienberg, S. E., Gary, F. V. G., & Junker, B. W. (1993). A three-sample multiplerecapture approach to census population estimation with heterogeneous catchability. Journal of the American Statistical Association, 88(423), 1137–1148. DOI:10.2307/2290811.

Agresti, A. (1994). Simple capture-recapture models permitting unequal catchability and variable sampling effort. Biometrics, 50(2), 494–500. DOI:10.2307/2533391.

Baillargeon, S., & Rivest, L.-P. (2007). Rcapture: Loglinear models for capture-recapture in R. Journal of Statistical Software, 19(5), 1–31. DOI:10.18637/jss.v019.i05.

Johnson, J. B., & Omland, K. S. (2004). Model selection in ecology and evolution. Trends in Ecology & Evolution, 19(2), 101–108. DOI:https://doi.org/10.1016/j.tree.2003.10.013.