การประเมินศักยภาพแหล่งพลังงานจากน้ำขึ้น-น้ำลงตามแนวชายฝั่งทะเลอันดามันของประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ได้มุ่งเน้นการประเมินศักยภาพแหล่งพลังงานจากน้ำขึ้น-น้ำลงตามแนวชายฝั่งทะเลอันดามันของประเทศไทย โดยอาศัยแบบจำลองมหาสมุทรพรินซ์ตัน (POM) ระบบจำลองมหาสมุทรระดับภูมิภาค (ROMS) และ ระบบจำลองพื้นผิวน้ำ (SMS) ซึ่งพัฒนาจากการจำลองแบบทางอุทกพลศาสตร์แบบจำลอง POM และ ROMS อาศัยข้อมูลความลึกจากฐานข้อมูลดาวเทียม และใช้ฐานข้อมูลความเค็มและอุณหภูมิในการกำหนดเงื่อนไขของการจำองแบบที่ความแยกชัด 3 กิโลเมตร ส่วนแบบจำลอง SMS มีความแยกชัดในระดับจุลภาค 25 เมตร การตรวจสอบความถูกต้องของการจำลองแบบอาศัยการวิเคราะห์อัตราการคาดคะเน (M/P) และรากที่สองของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (RMSE) โดยทำการเปรียบเทียบกับข้อมูลจากการตรวจวัดภาคสนามจำนวน 4 แห่ง พร้อมจัดทำแผนที่ศักยภาพแหล่งพลังงานจากน้ำขึ้น-น้ำลง โดยจำแนกพื้นที่ออกเป็นพื้นที่มีศักยภาพแหล่งพลังงานน้ำขึ้น-น้ำลง 3 ระดับได้แก่ ศักยภาพสูง กลาง และต่ำผลจากการจำลองแบบพบว่า อัตราเร็วของกระแสน้ำขึ้น-น้ำลง มีค่าอยู่ในช่วง 0.3-0.5 เมตรต่อวินาที ประเมินศักยภาพพลังงานจลน์น้ำขึ้น-น้ำลงในรูปแบบการไหลของกระแสน้ำขึ้น-น้ำลงมีค่าความหนาแน่นกำลัง 150-160 วัตต์ต่อตารางเมตร บริเวณที่มีศักยภาพสูงได้แก่ ช่องแคบปากพระ จ.ภูเก็ต - จ.พังงา และปากน้ำกระบุรี จ.ระนอง โดยมีความผิดพลาดของแผนที่อยู่ในช่วงร้อยละ 8-30 ดังนั้นแหล่งพลังงานน้ำขึ้น-น้ำลงตามแนวชายฝั่งทะเลอันดามันของประเทศไทยมีศักยภาพพลังงานจลน์เพียงพอเพื่อนำไปพัฒนาทางด้านการผลิตไฟฟ้าต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Mungmeedee, S. (2020). World economy (Online). Retrieved February 13, 2020, from https://www.businesstoday.co/world/08/01/2020/%E0%B9%84%E0%B8%9F%E0%B8%9B%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%AA%E0%B9%80%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B8%B5%E0%B8%A2/.
International Renewable Energy Agency(IRENA). (2017). Renewable Energy Outlook:Thailand. AbuDhabi: IRENA.
Niyontham, L., Waewsak, J., & Chuncham, C. (2020). Assessment of wind energy using global wind atlas methodology: a case study of central region of Thailand. Thaksin University Journal, 23(1), 39–48.
Mejia-Olivares, C.J., Haigh, I.D., Wells, N.C., Coles, D.S., Lewis, M.J., & Neill, S.P. (2018). Tidal-stream energy resource characterization for the Gulf of California, México. Energy, 156, 481–491.
Alonso, R., Jackson, M., Santoro, P., Fossati, M., Solari, S., &Teixeira, L. (2017). Wave and tidal energy resource assessment in Uruguayan shelf seas. Renewable Energy, 114(PartA), 18–31.
Mestres, M., Cerralbo, P., Grifoll, M., Sierra, J.P., & Espino, M.(2019). Modelling assessment ofthe tidal stream resource in the Ria of Ferrol (NWSpain) using a year-long simulation. Renewable Energy, 131, 811–817.
Rourke, F.O., Boyle, F., & Reynolds, A. (2010). Tida. Applied Energy, 87(2), 398–409.
Department of Alternative Energy Development and Energy Efficiency. (2015). Alternative energy development plan: AEDP 2015(Online). Retrieved September 8, 2018, from http://www.eppo.go.th/images/POLICY/ENG/AEDP2015ENG.pdf.
Onsri, N., & Sojisuporn, P. (2010). Application of numerical model for water circulation around Had Khanom-MuKo Thale Tai. Burapha Science Journal, 15(1), 23–30.
WordPress Theme by Kadence Themes. (2020). Radar altimetry tutorialand toolbox (Online). Retrieved 13 February 2020, fromhttp://www.altimetry.info/thematic-use-cases/ocean-applications/tides/.
Stifter, G. (2006). Princeton ocean model seminar (Online). Retrieved September 8, 2018, from http://mafija.fmf.uni-lj.si/seminar/files/2006_2007/semeng.pdf.
O’Doherty, T., Mason-Jones, A., O’Doherty, D.M., Evans, P.S., Wooldridge, C.F., & Fryett, I. (2010). Considerations of a horizontal axis tidal turbine. Proceedings of Institution of Civil Engineers-Energy, 163(3), 119–130.
Lim, H.S., Kim, C.S., Park, K.S., Shim, J.S., & Chun, I. (2013). Down-scaled regional ocean modeling system (ROMS) for high-resolution coastal hydrodynamics in Korea. Acta Oceanologica Sinica, 32(9), 50–61.
