การพยากรณ์ปริมาณการใช้น้ำประปาในเขตเทศบาลนครนครสวรรค์  ด้วยวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลาโดยใช้เทคนิคของบอกซ์-เจนกินส์

Woraphan Jareankam

Authors

Woraphan Jareankam Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science and Technology, Nakhon Sawan Rajabhat University

Keywords:

Forecasting, Water Supply Consumption, Box–Jenkins

Abstract

The objective of this research is to the propose forecast of water supply consumption in Nakhon Sawan Municipality by using 132 values of water supply consumption in Nakhon Sawan Municipality from the budget of 2013 to fiscal year to 2023 and divided into two dataset. The first dataset had 120 values which the data from the budget of 2013 to fiscal year to 2022 the modelling by the methods of Box-Jenkins. The second dataset had 12 values, which were the data from the budget of 2022 to fiscal year to 2023 for testing the performance of the forecasting models via the criteria of root mean squared error, mean absolute percentage error and mean absolute error. The results showed that ARIMA(10,1,5) model was the most appropriate method with RMSE = 58,551.27 , MAPE = 5.36 and MAE = 51,437.16 . The forecasting values of total water supply consumption in fiscal year 2024 were 10,632,157.04 cubic metre.

References

ณิชา สุภาพิมพ์ และ สุเมธ แก่นมณี. (2555). การพยากรณ์ความต้องการใช้นํ้าเพื่อการอุปโภคบริโภคในอนาคต โดยใช้แบบจำลองอารีมาและแบบจำลองการ์ช. วารสารวิจัย มข. ฉบับสาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 11(1), 45-55. https://rtt.kku.ac.th/ejournal/pa_upload_pdf/843236.pdf

ณัฐภัทร ก้อนเครือ และ กัลยา บุญหล้า. (2559). การพยากรณ์ปริมาณหน่วยจำหน่ายไฟฟ้าจังหวัดพิษณุโลก. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง, 25(2), 54-64. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/science_kmitl/article/view/73756/59509

ทรงศิริ แต้สมบัติ. (2549). การพยากรณ์เชิงปริมาณ. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

วิชิต หล่อจีระชุณห์กุล และ จิราวัลย์ จิตรถเวช. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่3). กรุงเทพมหานคร: โครงการส่งเสริมเอกสารวิชาการสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558). การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนอำเภอเมือง จังหวัดน่าน. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 38(3), 211-223. https://digital.lib.kmutt.ac.th/journal/loadfile.php?A_ID=773

Box G.E.P., Jenkins G.M., & Reinsel, G.C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control (3nd ed). New Jersey: Prentice Hall

Bowerman, B.L., & O’Connell, R.T. (1993). Forecasting and Time Series: An Applied Approach (3nd ed). California: Duxbury Press.

Bo, Z., Yezheng, L. & Feifei, Z. (2021). Annual Water Consumption Forecast of Hefei Based on ARIMA Model. Academic Journal of Computing & Information Science, 4(3), 88-93. https://doi:10.25236/AJCIS.2021.040314

Rajballie, A., Tripathib, V., & Chinchamee A. (2022). Water consumption forecasting models – a case study in Trinidad (Trinidad and Tobago). Journal of the International Water Supply Association, 22(5), 2534-5447. https://doi:10.2166/ws.2022.147

Ristow, D.C.M., Henning, E., Kalbusch, A. & Petersen, C.E. (2021). Models for forecasting water demand using time series analysis: a case study in Southern Brazil. Journal of Water, Sanitation and Hygiene for Development, 11(2), 231-240. http://doi:10.2166/washdev.2021.208

Viccione, G., Guarnaccia, C., Mancini S. & Quartieri J. (2020) On the use of ARIMA models for short-term water tank levels forecasting. Journal of the International Water Supply Association, 20(3), 787-799. https://doi:10.2166/ws.2019.190

Weiss, H.J., & Gershon, M.E. (1993). Production and operations management (2nd ed). USA: Allyn and Bacon.