ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการส่งออกน้ำยางข้น

Abstract

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้ คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดของปริมาณการส่งออกน้ำยางข้น ด้วยวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลา 3 วิธี ได้แก่ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ และวิธีการพยากรณ์รวม โดยใช้อนุกรมเวลาปริมาณการส่งออกน้ำยางข้นจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม 2541 ถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2557 จำนวน 194 ค่า ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออก เป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 คือ ข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม 2541 ถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2556 จำนวน 182 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ ชุดที่ 2 คือ ข้อมูลตั้งแต่เดือนมีนาคม 2556 ถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2557 จำนวน 12 ค่า สำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบพยากรณ์ ด้วยเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด และเกณฑ์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจริงกับค่าพยากรณ์ที่สูงที่สุด ผลการวิจัยพบว่า จากวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ได้ศึกษา วิธีการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด คือ วิธีการพยากรณ์รวม ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น  เมื่อ  และ  แทนค่าพยากรณ์เดี่ยว ณ เวลา t จากวิธีบอกซ์-เจนกินส์และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ ตามลำดับ

Abstract

The objective of this research is to construct the appropriate forecasting model for the export quantity of concentrated latex by the three time series analysis methods, which are Box-Jenkins method, Winters’ multiplicative exponential smoothing method, and combined forecasting method. Time series data from the website of Office of Agricultural Economics during January, 1998 to February, 2014 (194 values) are used and divided into two series. The first 182 values from January, 1998 until February, 2013 for the models prediction and the last 12 values from March, 2013 until February, 2014 for comparison the performance of forecasting models via the criterion of the lowest root mean squared error and the criterion of the highest correlation coefficient between existing values and forecasted values. Research findings indicated that, for all forecasting methods that have been studied, the most powerful method is the combined forecasting and the forecasting model is  where  and  represent the single forecasts at time t from Box-Jenkins method and Winters’ multiplicative exponential smoothing method, respectively.