การพยากรณ์มูลค่าการส่งออกเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ของประเทศไทย

Abstract

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้ คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดของมูลค่าการส่งออกเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ ด้วยวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลา 3 วิธี ได้แก่ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม และวิธีการพยากรณ์รวม โดยใช้อนุกรมเวลามูลค่าการส่งออกเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์จากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม 2541 ถึงเดือนกรกฎาคม 2557 จำนวน 199 เดือน ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม 2541 ถึงเดือนธันวาคม 2556 จำนวน 192 เดือน สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนกรกฎาคม 2557 จำนวน 7 เดือน สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นของตัวแบบพยากรณ์ ด้วยเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการวิจัยพบว่า จากวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ได้ศึกษา วิธีการพยากรณ์รวมเป็นวิธีที่มีความแม่นมากที่สุด ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น  เมื่อ  และ  แทนค่าพยากรณ์เดี่ยว ณ เวลา t จากวิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม ตามลำดับ

Abstract

The purpose of this research was to construct the appropriate forecasting model for the export values of alcoholic beverages using three-time series analysis methods, including Box-Jenkins method, damped trend exponential smoothing method, and combined forecasting method. Time series data from the website of Office of Agricultural Economics with total 199 months from January, 1998 to July, 2014 were used and divided into two series. The first 192- month data from January, 1998 until December, 2013 were used to build the forecasting models and the last 7-month data from January to July, 2014 were used to compare the forecasting method accuracy via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. Research findings indicated that for all forecasting methods that had been studied, combined forecasting method was the most accurate method and this model was  when and  represent the single forecasts at time t from Box-Jenkins method and damped trend exponential smoothing method, respectively.