การพัฒนาแบบจำลองสำหรับคาดการณ์ปริมาณน้ำท่าบริเวณลุ่มน้ำมูล

Main Article Content

รติพร จันทร์กลั่น
เกตุกาญจน์ ไชยขันธุ์
กิตติศักดิ์ เกิดประสพ
นิตยา เกิดประสพ

Abstract

บทความนี้นำเสนอการใช้การสำรวจระยะไกลด้วยดัชนีผลต่างพืชพรรณจากดาวเทียม NOAA ค่าการจัดกลุ่มจาก k-mean อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน จำนวนวันที่ฝนตก และปริมาณน้ำท่า เพื่อสร้างโมเดลคาดการณ์ค่าปริมาณน้ำท่ารายเดือนด้วยโครงข่ายประสาทเทียม ประเมินประสิทธิภาพโดยใช้ค่า R2 และ RMSE เปรียบเทียบประสิทธิภาพด้วยสมการถดถอย ผลการทดลองสรุปว่าเมื่อเพิ่มค่าการจัดกลุ่มร่วมกับพารามิเตอร์อื่น ๆ สร้างโมเดลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ได้ เมื่อใช้ค่าดัชนีผลต่างพืชพรรณร่วมกับอุณหภูมิ ที่เวลาย้อนหลัง 1 และ 2 เดือน และค่าการจัดกลุ่ม ที่เวลาย้อนหลัง 1 เดือน สร้างโมเดลให้ประสิทธิภาพดีที่สุด RMSE=0.09 และ  R2=0.743 ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกล และค่าการจัดกลุ่ม  สามารถใช้ในการคาดการณ์ค่าปริมาณน้ำท่าได้

Article Details

How to Cite
[1]
จันทร์กลั่น ร., ไชยขันธุ์ เ., เกิดประสพ ก., and เกิดประสพ น., “การพัฒนาแบบจำลองสำหรับคาดการณ์ปริมาณน้ำท่าบริเวณลุ่มน้ำมูล”, RMUTP Sci J, vol. 11, no. 2, pp. 37–47, Dec. 2017.
Section
บทความวิจัย (Research Articles)
Author Biography

รติพร จันทร์กลั่น, Suranaree University of Technology

111 Suranaree University of Technology, Computer engineering, University Avenue, Muang District, Nakhon Ratchasima 30000 Thailand