การเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าที่เหมาะสม โดยการวิเคราะห์ การตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์

Abstract

บทคัดย่อ

     วัตถุประสงค์ของการศึกษาวิจัยนี้เพื่อนำเสนอแนวคิดวิธีการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าทางถนนที่เหมาะสมโดยการประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์และวิธีการตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญเทียบเคียงอุดมคติเข้าด้วยกัน พร้อมทั้งนำวิธีการที่เสนอประยุกต์ใช้กับกรณีศึกษาเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าจากท่าเรือแหลมฉบัง จังหวัดชลบุรี ไปยังนิคมอุตสาหกรรมบางปู จังหวัดสมุทรปราการ ภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจด้านต้นทุนในการขนส่งสินค้า ระยะเวลาในการขนส่งสินค้า ความเสี่ยงต่อตัวสินค้า ความเสี่ยงของโครงสร้างพื้นฐานและสิ่งอำนวยความสะดวกของเส้นทางการขนส่ง และความเสี่ยงด้านอื่น ๆ ทั้งนี้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์นั้นถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักความสำคัญของเกณฑ์การตัดสินใจ ส่วนวิธีการตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญเทียบเคียงอุดมคติ  ถูกนำมาใช้เพื่อเลือกทางเลือกที่ดีที่สุด ผลการวิจัยพบว่าวิธีการเลือกเส้นทางการขนส่งสินค้าโดยการประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์และวิธีการตัดสินใจแบบเรียงลำดับความสำคัญเทียบเคียงอุดมคติเป็นวิธีการใหม่มีความยืดหยุ่นสูง ให้ความคลาดเคลื่อนจากการกำหนดน้ำหนักความสำคัญน้อย มีประสิทธิภาพการตัดสินใจในการพิจารณาทางเลือกได้ดีกว่าการใช้วิธีใดวิธีหนึ่งอย่างเดียวและมีขั้นตอนการคำนวณไม่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์ด้วยวิธีการอื่น

Abstract

      The objective of this research is to propose method for optimization route selection by Analytic Hierarchy Process (AHP) and The Technique for Order Preference by Similarity to The Ideal Solution (TOPSIS) model. The model was applied to case study route selection from Laem Chabang Port in Chonburi to Bangpoo Industrial Estate in Samut Prakan based on the criteria: cost of transportation, transit time, risk of freight damaged, risk of infrastructure and equipment and risk of other factors. AHP was used to determine the relative weight of criteria. Additionally, TOPSIS was used to select the best alternative routes. The result showed that the AHP-TOPSIS model which is new approach for route selection, flexible, decrease discrepancy from weighting, more efficient than one, either AHP or TOPSIS and not too complicated models compared to the other methods in multiple criteria analysis.