การพัฒนากลยุทธ์ Demand Side Management เพื่อลด Peak Load ในอาคารเรียน โดยการวิเคราะห์แนวโน้มโหลดไฟฟ้าจากข้อมูลระบบตรวจวัดแบบเรียลไทม์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์แนวโน้มโหลดพลังงานสูงสุด (Peak Load) และการพัฒนากลยุทธ์การบริหารจัดการพลังงาน (DSM) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในอาคารเรียนรวมช่างอุตสาหกรรม วิทยาลัยเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย โดยใช้ข้อมูลจากระบบตรวจวัดแบบเรียลไทม์ในช่วงเดือนธันวาคม 2567 ถึงกุมภาพันธ์ 2568 ผลการศึกษาพบว่า ค่า Peak Load เฉลี่ยรายวันในช่วง 1 - 10 ธันวาคม 2567 อยู่ที่ 151.3kW และ Load Factor เท่ากับ 0.59 ซึ่งต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับช่วง 1 - 10 มกราคม 2568 ที่ค่า Peak Load เพิ่มขึ้นเป็น 162.4kW และ Load Factor เพิ่มขึ้นเป็น 0.63 แสดงถึงการใช้พลังงานที่มีความสมดุลดีขึ้นในช่วงต้นปี โดยในช่วง 21 - 31 มกราคม 2568 Peak Load สูงสุดที่ 165.4kW และ Load Factor เท่ากับ 0.63 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของการใช้พลังงานในช่วงฤดูร้อน ส่วนในเดือนกุมภาพันธ์ Peak Load ลดลงเป็น 154.1kW ซึ่งอาจเกิดจากการปรับพฤติกรรมการใช้พลังงานภายในอาคาร จากการศึกษาพบว่าการกระจายภาระโหลดไฟฟ้าและการใช้ระบบควบคุมโหลดอัตโนมัติสามารถลด Peak Load และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้ นอกจากนี้การพัฒนาระบบพลังงานอัจฉริยะและการนำระบบ Demand Response มาใช้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการพลังงานในระยะยาว ผลการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์พบว่าโครงการ DSM นี้สามารถคืนทุนภายใน 3.42 ปี และสร้างกำไรสุทธิประมาณ 200,000 บาท ภายใน 5 ปี โดยใช้เทคนิค DSM ที่เหมาะสม เช่น การปรับพฤติกรรมการใช้พลังงาน, การใช้พลังงานทดแทน, การควบคุมโหลด และเทคโนโลยีประหยัดพลังงาน ช่วยลดภาระของระบบไฟฟ้าและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในอาคารเรียน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธ์ ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนครเอกสารอ้างอิง
S. Panda, S. Mohanty, P. K. Rout, B. K. Sahu, S. M. Parida, I. S. Samanta, M. Bajaj, M. Piecha, V. Blazek, and L. Prokop, “A comprehensive review on demand side management and market design for renewable energy support and integration,” Energy Reports, vol. 10, pp. 2228-2250, Nov. 2023.
A. H. Nebey, “Recent advancement in demand-side energy management system for optimal energy utilization,” Energy Reports, vol. 11, pp. 5422–5435, 2024.
B. Williams, D. Bishop, P. Gallardo, and J. G. Chase, “Demand Side Management in industrial, commercial, and residential sectors: a review of constraints and considerations,” Energies, vol. 16, no. 13, 2023.
A. T. Dahiru, D. Daud, C. W. Tan, Z. T. Jagun, S. Samsudin, and A. M. Dobi, “A comprehensive review of demand side management in distributed grids based on real estate perspectives,” Environmental Science and Pollution Research, vol. 30, pp. 81984–82013, 2023.
P. Mayer, M. Heer, D. Y. Shu, N. Zielonka, L. Leenders, F. J. Baader, and A. Bardow, “Flexibility from industrial demand-side management in net-zero sector-coupled national energy systems,” Frontiers in Energy Research, vol. 12, 2024.
D. Kanakadhurga and N. Prabaharan, “Demand side management in microgrid: a critical review of key issues and recent trends,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 156, article 111915, 2022.
K. Ullah, J. Quanyuan, R. A. Khan, and W. Khan, “Impact of demand side management on the operational cost of microgrids using ABC algorithm,” Frontiers in Energy Research, vol. 10, 2023.
R. Elazab, A. T. Abdelnaby, and A. A. Ali, “Impacts of multiple demand-side management strategies on microgrids planning: a literature survey,” Clean Energy, vol. 8, no. 1, pp. 36-54, 2024.
Y. B. Elias, M. Y. Yousef, A. Mohamed, A. A. Ali, and M. A. Mosa, “Energy management and demand side management framework for nano-grid under various utility strategies and consumer’s preference,” Scientific Reports, vol. 14, no. 25757, 2024.
