การศึกษาค่าสุดขีดคุณภาพแม่น้ำในแม่น้ำท่าจีน บริเวณอำเภอบางเลน จังหวัดนครปฐม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในงานวิจันนี้ศึกษาตัวแปรที่ส่งผลต่อคุณภาพในแม่น้ำท่าจีน พื้นที่อำเภอบางเลน โดยประยุกต์ใช้การแจกแจงสุดขีดแบบวางนัยทั่วไป (Generalized Extreme Value : GEV) ในการวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพน้ำ ได้แก่ ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH) ค่าปริมาณออกซิเจนละลาย (DO) ค่าความนำไฟฟ้า (EC) และค่าอุณหภูมิ (Temp) ผลการวิเคราะห์พบว่า ค่าความนำไฟฟ้าที่สูงบ่งชี้ถึงการมีสารละลายทางเคมีหรือธาตุอาหารในแม่น้ำท่าจีนมาก ส่วนค่าความร้อนของน้ำที่มีค่าสูงแสดงถึงแนวโน้มการเสื่อมโทรมของคุณภาพน้ำซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทุกปี สาเหตุสำคัญของปัญหานี้เกิดจากการระบายมลพิษจากภาคชุมชน อุตสาหกรรม และการเกษตร ตลอดจนการควบคุมการไหลของน้ำที่ไม่เหมาะสม หน่วยงานภาครัฐ เช่น กรมส่งเสริมคุณภาพสิ่งแวดล้อม และกรมควบคุมมลพิษ ได้ดำเนินมาตรการควบคุมการทิ้งน้ำเสีย การยกระดับคุณภาพน้ำ และการส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนในการเฝ้าระวังคุณภาพน้ำของแม้น้ำท่าจีนให้มีการพัฒนาระบบบำบัดน้ำเสีย การจัดการเชิงบูรณาการ และการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อม รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่อาจส่งผลให้อุณหภูมิเพิ่มขึ้นและปริมาณน้ำฝนลดลงซึ่งจะกระทบต่อทรัพยากรน้ำโดยตรง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธ์ ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนครเอกสารอ้างอิง
Office of Agricultural Economics, Agricultural Statistics of Thailand 2024. Bangkok, Thailand: Office of Agricultural Economics, Ministry of Agriculture and Cooperatives, 2025. [Online]. Available: https://catalog.oae.go.th/th/dataset/dataoae3101. [Accessed: Oct. 25, 2025].
A. M. Meyer, C. Klein, E. Fünfrocken, R. Kautenburger, and H. P. Beck, “Real-time monitoring of water quality to identify pollution pathways in small and middle scale rivers,” Science of the Total Environment, vol. 651, pp. 2323–2333, 2019.
B. Brabson and J. Palutikof, “Tests of the generalized Pareto distribution for predicting extreme wind speeds,” Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 39, pp. 1627–1640, 1999.
K. Puczko and E. J. Rudczyk, “Analysis of urban land cover influence on organic carbon and nutrients in surface water via impacted groundwater,” Environmental Monitoring and Assessment, vol. 192, pp. 145, 2020.
K. Puczko and E. J. Rudczyk, “Extreme-value analysis for the characterization of extremes in water resources: A generalized workflow and case study on New Mexico monsoon precipitation,” Weather and Climate Extremes, vol. 29, 2020.
K. S. Nemani, S. Peldszus, and P. M. Huck, “Practical framework for evaluation and improvement of drinking water treatment robustness in preparation for extreme-weather-related adverse water quality events,” ACS ES&T Water, vol. 3, no. 5, pp. 1305–1313, 2023.
Pollution Control Department, "Notification of the National Environment Board No. 8 (B.E. 2537): Surface Water Quality Standards for Inland Water Bodies," Ministry of Science, Technology and Environment, Bangkok, Thailand, 1994.
W. Simachaya, “Water quality management in Thailand,” presented at the Workshop on Environmentally Sound Technology on Water Quality Management, United Nations Environment Programme and Mekong River Commission, Nov. 2000. [Online]. Available: https://www.pcd.go.th/wp-content/uploads/2020/04/pcdnew-2020-04-22_08-59-15_424617.pdf. [Accessed: Oct. 26, 2025].
E. Brodin and H. Rootzen, “Univariate and bivariate GPD methods for predicting extreme wind storm losses,” Insurance: Mathematics and Economics, vol. 44, no.3, pp. 345–356, 2009.
J. Beirlant, Y. Goegebeur, J. Teugels, and J. Segers, Statistics of Extremes: Theory and Applications. Chichester, U.K.: John Wiley & Sons, Ltd., 2004.
L. E. McPhillips, H. Chang, M. V. Chester, Y. Depietri, E. Friedman, N. B. Grimm, J. S. Kominoski, T. McPherson, P. M. Lazaro, E. J. Rosi, and J. S. Shiva, “Defining extreme events: A cross-disciplinary review,” Earth’s Future, vol. 6, pp. 441–455, 2018.
L. Rajaram, “Statistical models in environmental and life sciences,” Ph.D. dissertation, Dept. Math. Stat., Univ. South Florida, Tampa, FL, 2006.
P. Embrecht, C. Klüppelberg, and T. Mikosch, Modeling Extremal Events for Insurance and Finance. Berlin, Germany: Springer, 1997.
R. B. Nelson, An Introduction to Copulas. New York: Springer, 2006.
R. W. Katz, M. B. Parlange, and P. Naveau, “Statistics of extremes in hydrology,” Advance in Water Resource, vol. 25, no.8-12, pp. 1287–1304, 2002.
S. Kotz and S. Nadaraja, Extreme Value Distributions: Theory and Applications. London: Imperial College Press, 2000.
Research report, Study of physical, chemical, and biological water quality in the resource protection area at the Electricity Generating Authority of Thailand (EGAT) Sirindhorn Dam, Ubon Ratchathani Province, Institute of Public Health, Suranaree University of Technology, 2019.
Research report, “Water quality assessment of Bang Khen Mai Canal using variance analysis, Faculty of Science and Technology, Rajamangala University of Technology Phra Nakhon, 2021.
C. Tasantea, “Study on the production process and quality of tap water in Tharaprasat Sub-district, Non Sung District, Nakhon Ratchasima Province,” M.S. thesis, Dept. Technol. Rural Develop., Fac. Sci. Technol., Thammasat Univ., Nakhon Ratchasima, Thailand, 2018.
C. Pratum, N. Arunrat, S. Sereenonchai, J.-C. Huang, and T. Xu, “Water quality situation of the Tha Chin River and the riverbank community’s understanding,” Nature Environment and Pollution Technology, vol. 18, no. 3, pp. 1045–1051, 2019.
S. Javadinejad, R. Dara, and F. Jafary, “Impacts of extreme events on water availability," Annals of Geographical Studies, vol. 2, no. 3, pp. 16–24, 2019.
S. J. Tea and P. Boonyaprapa, “Environmental impact from water quality problems and recommendations for monitoring activities: A case study of Li River Basin, Lamphun Province,” HCU Journal of Health Science, vol. 32, no. 1, pp. 1–10, 2019.
S. Nawagawong, C. Chitmanat, P. Chaibu, and S. Aroonsrimorakot, “The guidelines for water quality management on the middle of Tha Chin River,” Health Science Journal of Thailand, vol. 6, no. 4, pp. 26–33, 2024.
S. Choo-In, S. Kasemsawat, J. Sriwilai, and N. Kuanprasert, “The participation of surface water quality management, Amphawa District, Samut Songkhram, Thailand,” Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 197, pp. 1551–1557, 2015.