Time series forecasting for diesel oil consumption in Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research is to study and compare methods for forecasting the consumption of diesel oil in Thailand using 6 time series forecasting methods. These methods include the moving average method, trend analysis method, exponential smoothing method, double exponential smoothing method, Winter's exponential smoothing method, and decomposition method. The study begins with collecting historical data on diesel oil consumption in Thailand and then dividing the data into two datasets. The first dataset consists of 60 data points used for studying and comparing the best forecasting methods. This is done by considering the lowest Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), and Mean Squared Deviation (MSD). The best method is then analyzed using the second dataset, which contains 15 data points, to find the most suitable forecast horizon. The study found that the Winter's exponential smoothing method had the highest accuracy in forecasting, with a MAPE value of 3.04, MAD of 60.22, and MSD of 6,057.25. It was also suitable for forecasting 3 months ahead. Additionally, the forecasted consumption of diesel oil using the Winter's exponential smoothing method was consistent with the predictions of the Department of Energy Business, Ministry of Energy. Therefore, it can be concluded that this forecasting method is reliable and can be used for energy management planning.
Article Details
References
Winter's exponential smoothing method
จิรวุฒิ เชิญเกียรติประดับ, ทัศนีย์ อัครพินท์. การประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เพื่อพยากรณ์ปริมาณการชำระเงินผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ แอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้ง, วิทยาการจัดการวไลยอลงกรณ์ปริทัศน. 2564; 2(2): 36-54.
เพียงพลอย เชาวนาพันธุ์, ธิดาพร ศุภภากร, มีนา ปทุมสูตร, ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์. การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์อนุกรมเวลาสำหรับมูลค่าสินค้าส่งออกผ่านด่านพรมแดนศุลกากรไทย-กัมพูชา. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2561; 26(6): 917-930.
วิบล ญึก, จารี ทองคํา. การเปรียบเทียบเทคนิคอนุกรมเวลาเพื่อพยากรณราคาทองและราคาวารสาร มทร.อีสาน ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2561; 11(2): 154-167.
ชญานิน บุญมานะ, นัท กุลวานิช. การเปรียบเทียบความแม่นยำของการพยากรณ์ด้วยตัวแบบอนุกรมเวลาแบบผสม. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2560; 25(2): 177-190.
อุมาวดี เดชธำรงค์, วิระพงศ์ จันทร์สนาม. การพยากรณ์อนุกรมเวลาราคาปิดหุ้นของบริษัทจดทะเบียนด้วยตัวแบบ ARIMA. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร. 2561: 3(2); 57-72.
วรีียา วงศ์์พานิิช. การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการแพทย์ด้วยตัวแบบอารีมา. วารสารเวชบันทึกศิริราช. 2564; 14(4); 38-49.
อลงกรณ์ เมืองไหว, ธณิดา โขนงนุช. การพยากรณ์ความต้องการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน กรณีศึกษา คลังพัสดุทางการแพทย์โรงพยาบาลพุทธชินราช จังหวัดพิษณุโลก. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม. 2564; 3(1): 68-79.
วอนแก้ว ศรีสุนาม, นัทธพงศ์ นันทสำเริง. การพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าของแขวงจำปาสักสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวด้วยวิธีวินเทอรส์โดยหาค่าคงที่การปรับเรียบของระดับแนวโน้มและฤดูกาลที่เหมาะสม. วารสารข่ายงานวิศวกรรมอตุ สาหการไทย. 2561; 4(2): 51-58.
ธนกร สุทธิสนธ์. การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณปริมาณการใช้ไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี. 2561; 8(1): 151-163.
เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัดนครพนมการเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัดนครพนม. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร: วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2560; (25)4: 124-137.
นิฉา แก้วหาวงษ์. การพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของประเทศไทยโดยใช้ตัวแบบ SARIMA และตัวแบบการถดถอยที่มีความคลาดเคลื่อนเป็นตัวแบบ ARMA. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2558; 4(1): 24-36.
ณัฐภัทร ก้อนเครือ, กัลยา บุญหล้า. การพยากรณ์ปริมาณหน่วยจำหน่ายไฟฟ้าจังหวัดพิษณุโลก. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง. 2559; 25(2): 54-64.
พิเชษฐ วงษ์เคี่ยม, ดุลย์พิเชษฐ์ ฤกษ์ปรีดาพงศ์. การพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าของ กฟภ. โดยใช้วิธีการแยกส่วนประกอบร่วมกับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงซ้อน. วิศวกรรมสาร มก. 2558; 28(91): 31-40.
รณชัย ชื่นธวัช, ชนินทร เรืองอุดมสกุล, นิตยา เกิดประสพ, กิตติศักดิ์ เกิดประสพ. การวิเคราะหอนุกรมเวลาของข้อมูลหนวยจำหนายไฟฟา เพื่อคนหาตัวแบบการพยากรณที่เหมาะสมด้วยภาษาอาร์. วารสาร มทร.อีสาน ฉบับวิทยาศาสตรและเทคโนโลยี. 2559; 9(3): 25-41.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. ตัวแบบพยากรณ์ราคาขายปลีกน้ามันแก๊สโซฮอล์ 91 ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. ASEAN Journal of Scientific and Technological Reports. 2556; 16(3): 1-10.
จิรฐา คํารูญ, เฉลิมพล จตุพร, วสุ สุวรรณวิหค, นารีรัตน์ สีระสาร. การพยากรณ์ปริมาณและราคาส่งออกน้ำมันปาล์มดิบของประเทศไทย: กรณีศึกษาการวิเคราะห์ทางอนุกรมเวลา. Journal of Modern Learning Development.2564; 6(4): 315-329.
มารุต จําลอง, ศักดิ์ชาย นาคนก. การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อราคาน้ำมันสําเร็จรูปดีเซลและการพยากรณ์ราคาน้ำมันดีเซลในประเทศไทย. ใน: การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ 2561; 2561. Vol. 1, No. 1, 818-828.
ณันทิวร เทียนแป้น, ไพรัช กาญจนการุณ, ประพัฒชนม์ จริยะพันธุ์. การพยากรณ์ราคานํ้ามันดิบไลท์สวีทและนํ้ามันสำเร็จรูปเบนซินในตลาดฟิวเจอร์ไนเม็กซ์โดยการใช้แบบจำลองอาร์ฟีมา. Chiang Mai University Journal of Economics. 2552: 13(2); 28-43.
Johnston, F. R., Boyland, J. E., Meadows, M., Shale, E. Some properties of a simple moving average when applied to forecasting a time series. Journal of the Operational Research Society. 1999; 50(12): 1267-1271.
Gupta, R., Pal, S. K. Trend Analysis and Forecasting of COVID-19 outbreak in India. MedRxiv. 2020-03.
Gardner Jr, E. S. Exponential smoothing: The state of the art—Part II. International journal of forecasting. 2006; 22(4): 637-666.
Nazim, A., Afthanorhan, A. A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population. Global Journal of Mathematical Analysis. 2014; 2(4): 276-280.
Winters, P. R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management science. 1960; 6(3): 324-342.
Adomian, G. A review of the decomposition method in applied mathematics. Journal of mathematical analysis and applications. 1988; 135(2): 501-544.
Naheed, S., Raza, I., Anwar, M. Z., Habib, N., Zahra, N., Siddiqui, S. Forecasting area and production of barley in Punjab, Pakistan. Pakistan Journal of Agricultural Research. 2015; 28(3).
Nelson, L. S. The Anderson-Darling test for normality. Journal of Quality Technology. 1998; 30(3): 298.
Govaerts, P. J., Somers, T., Offeciers, F. E. Box and whisker plots for graphic presentation of audiometric results of conductive hearing loss treatment. Otolaryngology—Head and Neck Surgery. 1998; 118(6): 892-895.
พิศาล สามัง. การพยากรณ์การบริโภคน้ำมันสำเร็จรูปกลุ่มหลักของประเทศไทยด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง [วิทยานิพนธ์] สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2563.
กรมธุรกิจพลังงาน กระทรวงพลังงาน. สถานการณ์การใช้น้ำมันเชื้อเพลิง. เข้าถึงได้จาก: https://www.greennetworkthailand.com/doeb-energy-update-06-2556/ [เข้าถึงเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2566].