การศึกษาสมการความน่าจะเป็นในการแตกหัก สำหรับเครื่องย่อยแร่แบบแผ่นคู่ขนาดเล็ก
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ธ.ค. 29, 2019
คำสำคัญ:
เครื่องย่อยแร่ ความน่าจะเป็น การบดแร่ การแต่งแร่ และ Jaw crusher
Main Article Content
บทคัดย่อ
เครื่องย่อยแร่แบบแผ่นคู่ (Jaw crusher) ขนาดทดลองได้ถูกศึกษา การย่อยแร่ที่ขนาดของการตั้งปากทางออกที่แตกต่างกันจากผลการทดลองพบว่า การย่อยแร่ที่ปากทางออกที่มีขนาดเล็ก แร่หลังบดจะได้มีขนาดละเอียดมากกว่าและทำให้ความน่าจะเป็นของการถูกบดมีค่าเพิ่มขึ้น ผลของการบดแร่ได้นำมาทดสอบกับสมการความน่าจะเป็นของการแตกหัก 5 แบบจำลอง โดยดูผลจากค่าความสมรูปกับข้อมูล(R2)ที่ดีที่สุด และ ค่าความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรควบคุมรูปร่างของแบบจำลองจะถูกค้นหาด้วยการคำนวณโดยวิธี GRG Nonlinear ผลพบว่า สมการของ Nikolov (2002)เป็นสมการที่เหมาะสมที่สุด โดยการศึกษานี้จะไปใช้เพื่อเป็นข้อมูลในการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับวงจรบดแร่ต่อไปในอนาคต
คำหลัก เครื่องย่อยแร่ ความน่าจะเป็น การบดแร่ การแต่งแร่ และ Jaw crusher
Article Details
ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Article)
เอกสารอ้างอิง
[1] Barabady, J. and Kumar, U., 2008. Reliability analysis of mining equipment: A case study of a crushing plant at Jajarm Bauxite Mine in Iran. Reliability engineering & system safety, 93(4), pp.647-653.
[2] Peng, C.L., Scorpio, D.E. and Kibert, C.J., 1997. Strategies for successful construction and demolition waste recycling operations. Construction Management & Economics, 15(1), pp.49-58.
[3] Barabady, J. and Kumar, U., 2007. Reliability characteristics based maintenance scheduling: a case study of a crushing plant. International Journal of Performability Engineering, 3(3), pp.319-328.
[4] Gaskin, H.L. and Lordi, A.C., 1971. Features of Pacific Cement & Aggregates' Moveable Quarry Rock Crushing Plants and Overland Conveyor System. IEEE Transactions on Industry and General Applications, (5), pp.588-601.
[5] Briggs, C.A. and Bearman, R.A., 1996. An investigation of rock breakage and damage in comminution equipment. Minerals Engineering, 9(5), pp.489-497.
[6] Bearman, R.A., Barley, R.W. and Hitchcock, A., 1990. The development of a comminution index for rock and the use of an expert system to assist the engineer in predicting crushing requirements. Minerals Engineering, 3(1-2), pp.117-127.
[7] Campbell, G.M., Bunn, P.J., Webb, C. and Hook, S.C.W., 2001. On predicting roller milling performance: Part II. The breakage function. Powder Technology, 115(3), pp.243-255.
[8] Gupta, A. and Yan, D.S., 2016. Mineral processing design and operations: an introduction. 2nd ed. Elsevier. pp. 265.
[9] Austin, L.G. and Luckie, P.T., 1972. Methods for determination of breakage distribution parameters. Powder Technology, 5(4), pp.215-222.
[10]Whiten, W.J., Walter, G.W. and White, M.E., 1979. A breakage function suitable for crusher models. Fracture at Work, p.19.
[11]Segura-Salazar, J., Barrios, G.P., Rodriguez, V. and Tavares, L.M., 2017. Mathematical modeling of a vertical shaft impact crusher using the Whiten model. Minerals Engineering, 111, pp.222-228.
[12]Attou, A., Clepkens, O. and Gustin, R., 1999. Modelisation de la fragmentation de matiere solide dans un concasseur a chocs a axe horizontal. CTP Report TP, 909, pp.19-28.
[13]Nikolov, S., 2002. A performance model for impact crushers. Minerals Engineering, 15(10), pp.715-721.
[14]Whiten, W.J. and White, M.E., 1979. Modelling and simulation of high tonnage crushing plants. Proc. 12th Int. Mineral Processing Cong. Sao Paulo, Brasil, 2, pp.148-158.
[15]Vogel, L. and Peukert, W., 2004. Determination of material properties relevant to grinding by practicable labscale milling tests. International Journal of Mineral Processing, 74, pp.S329-S338.
[16]Vogel, L. and Peukert, W., 2005. From single particle impact behaviour to modelling of impact mills. Chemical Engineering Science, 60(18), pp.5164-5176.
[17]Wang, D., Burton, R.L., Nahm, M.H. and Soong, S.J., 2008. A four-parameter logistic model for estimating titers of functional multiplexed pneumococcal opsonophagocytic killing assay. Journal of biopharmaceutical statistics, 18(2), pp.307-325.
[18]Prinz, H., 2010. Hill coefficients, dose–response curves and allosteric mechanisms. Journal of chemical biology, 3(1), pp.37-44.
[19]Mukhopadhyay, S.K. and Setaputra, R., 2006. The role of 4PL as the reverse logistics integrator: Optimal pricing and return policies. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 36(9), pp.716-729.
[20]Denver Equipment Company, 1947. Denver Equipment Index. 2nd ed. Denver Equipment Company, Denver, Cololado, USA: Denver Equipment Company, 1947.
[2] Peng, C.L., Scorpio, D.E. and Kibert, C.J., 1997. Strategies for successful construction and demolition waste recycling operations. Construction Management & Economics, 15(1), pp.49-58.
[3] Barabady, J. and Kumar, U., 2007. Reliability characteristics based maintenance scheduling: a case study of a crushing plant. International Journal of Performability Engineering, 3(3), pp.319-328.
[4] Gaskin, H.L. and Lordi, A.C., 1971. Features of Pacific Cement & Aggregates' Moveable Quarry Rock Crushing Plants and Overland Conveyor System. IEEE Transactions on Industry and General Applications, (5), pp.588-601.
[5] Briggs, C.A. and Bearman, R.A., 1996. An investigation of rock breakage and damage in comminution equipment. Minerals Engineering, 9(5), pp.489-497.
[6] Bearman, R.A., Barley, R.W. and Hitchcock, A., 1990. The development of a comminution index for rock and the use of an expert system to assist the engineer in predicting crushing requirements. Minerals Engineering, 3(1-2), pp.117-127.
[7] Campbell, G.M., Bunn, P.J., Webb, C. and Hook, S.C.W., 2001. On predicting roller milling performance: Part II. The breakage function. Powder Technology, 115(3), pp.243-255.
[8] Gupta, A. and Yan, D.S., 2016. Mineral processing design and operations: an introduction. 2nd ed. Elsevier. pp. 265.
[9] Austin, L.G. and Luckie, P.T., 1972. Methods for determination of breakage distribution parameters. Powder Technology, 5(4), pp.215-222.
[10]Whiten, W.J., Walter, G.W. and White, M.E., 1979. A breakage function suitable for crusher models. Fracture at Work, p.19.
[11]Segura-Salazar, J., Barrios, G.P., Rodriguez, V. and Tavares, L.M., 2017. Mathematical modeling of a vertical shaft impact crusher using the Whiten model. Minerals Engineering, 111, pp.222-228.
[12]Attou, A., Clepkens, O. and Gustin, R., 1999. Modelisation de la fragmentation de matiere solide dans un concasseur a chocs a axe horizontal. CTP Report TP, 909, pp.19-28.
[13]Nikolov, S., 2002. A performance model for impact crushers. Minerals Engineering, 15(10), pp.715-721.
[14]Whiten, W.J. and White, M.E., 1979. Modelling and simulation of high tonnage crushing plants. Proc. 12th Int. Mineral Processing Cong. Sao Paulo, Brasil, 2, pp.148-158.
[15]Vogel, L. and Peukert, W., 2004. Determination of material properties relevant to grinding by practicable labscale milling tests. International Journal of Mineral Processing, 74, pp.S329-S338.
[16]Vogel, L. and Peukert, W., 2005. From single particle impact behaviour to modelling of impact mills. Chemical Engineering Science, 60(18), pp.5164-5176.
[17]Wang, D., Burton, R.L., Nahm, M.H. and Soong, S.J., 2008. A four-parameter logistic model for estimating titers of functional multiplexed pneumococcal opsonophagocytic killing assay. Journal of biopharmaceutical statistics, 18(2), pp.307-325.
[18]Prinz, H., 2010. Hill coefficients, dose–response curves and allosteric mechanisms. Journal of chemical biology, 3(1), pp.37-44.
[19]Mukhopadhyay, S.K. and Setaputra, R., 2006. The role of 4PL as the reverse logistics integrator: Optimal pricing and return policies. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 36(9), pp.716-729.
[20]Denver Equipment Company, 1947. Denver Equipment Index. 2nd ed. Denver Equipment Company, Denver, Cololado, USA: Denver Equipment Company, 1947.
