การประเมินความสูงคลื่นนัยสำคัญในประเทศไทยโดยข้อมูลลม ECMWF และ NCEP
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การผลิตพลังงานไฟฟ้าของประเทศไทยเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ทั้งการนำเข้าเชื้อเพลิงฟอสซิล การใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดและความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น สิ่งเหล่านี้ส่งผลผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เพื่อจัดการปัญหาเหล่านี้ การเลือกใช้พลังงานหมุนเวียนถือเป็นหนึ่งทางเลือกที่น่าสนใจ โดยเฉพาะพลังงานคลื่นซึ่งเป็นแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่เกิดจากการควบคุมพลังงานจลน์ของคลื่นในมหาสมุทร นับเป็นพลังงานหมุนเวียนที่มีศักยภาพในการผลิตไฟฟ้าจำนวนมาก การศึกษาครั้งนี้อาศัยการทบทวนข้อมูลที่มีอยู่อย่างครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพสมุทรศาสตร์ เช่น ความสูงคลื่นนัยสำคัญ คาบคลื่น และทิศทาง ตลอดจน ภูมิประเทศของแนวชายฝั่ง การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองเชิงตัวเลขที่มีชื่อว่า Simulating Waves Nearshore (SWAN) ในการจำลองการแพร่กระจายคลื่นและประเมินศักยภาพพลังงานคลื่น โดยใช้ข้อมูลพื้นท้องทะเลจากชุดข้อมูล GEBCO และข้อมูลลมจากศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (ECMWF) และศูนย์พยากรณ์สิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (NCEP) อย่างไรก็ตาม การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลความสูงคลื่นนัยสำคัญที่คำนวณได้จากแบบจำลอง SWAN กับข้อมูลตรวจวัดจากดาวเทียม Jason และเพื่อตรวจสอบว่าแหล่งพลังงานลมใดเหมาะสมที่จะทำการวิเคราะห์ศักยภาพพลังงานคลื่นในทะเลไทย โดยทำการสอบเทียบข้อมูลทั้ง 3 ฤดูมรสุมในปีพ.ศ. 2552 และในช่วงหลังที่เกิดพายุโซนร้อนปาบึกในปีพ.ศ. 2562 สลายตัว ตรวจสอบแบบจำลองโดยการคำนวณ Root Mean Square Error (RMSE) ใช้เพื่อประเมินความแม่นยำของแบบจำลอง และประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง SWAN โดยใช้ดัชนีการกระจาย (Scatter Index, SI) จากการศึกษาพบว่า ผลการคำนวณที่ได้จากข้อมูลลม ECMWF ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าผลจากการคำนวณจากข้อมูลลม NCEP เนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาที่มีความละเอียดมากกว่า ผลการศึกษานี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นในการพิจารณาการประเมินศักยภาพพลังงานคลื่นในทะเลไทย
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Akpınar A, van Vledder GPh, Kömürcü Mİ, Özger M. Evaluation of the Numerical Wave Model (SWAN) for the Wave Simulation in the Black Sea. Continental Shelf Research. 2012;(50-51): 80-99. Available from: doi: 10.1016/j.csr.2012.09.
[Accessed 20th March 2023]
Ekkawatpanit C. Kositgittiwong D. Kompor W. Foyhirun C. The Possibility of Promoting Wave Energy in the Coastal Zone of Thailand. In: Fungtammasan B, Ishihara K. (eds.) Energy & Climate Change: Innovating for a Sustainable Future, 28-30 Nov 2016, Bangkok, Thailand, Bangkok: 2016. P. 1-4.
Foyhirun C, Kositgittiwong D, Ekkawatpanit C. Wave energy potential and simulation on the Andaman Sea coast of Thailand. Sustainability. 2020 May 1;12(9):3657. Available from: doi:10.3390/su12093657 [Accessed 20th March 2023]
Lagoun MS, Benalia A, Benbouzid MEH. Ocean Wave Converts: State of the Art and Current Status. In: Al-Hitmi M, Al-Emadi N, Hamila R. (eds.) IEEE International Energy Conference. 2009. P. 636-641.
Kanchana N, Jompob, W. Assessment of Sea Wave Power Potential in the Gulf of Thailand Using Simulating Wave Nearshore (SWAN). Thaksin University Journal. 2016;19(1): p. 12-30.
Kompor W, Ekkawatpanit C, Kositgittiwong D. Assessment of Ocean Wave Energy Resource Potential in Thailand. Ocean and Coastal Management. 2018 Jun; 160: 64–74. Available from: doi: 10.1016/j.ocecoaman. 2018.04.003 [Accessed 20th March 2023]
Kositgittiwong D, Ekkawatpanit C, Wannawong W. Numerical Simulation of Ocean Waves for Hydropower Generation in Thailand. In: Falconer R. (eds.) Proceedings of the 19th IAHR-APD Congress 2014 Hanoi Vietnam. Hanoi Vietnam: 2014. p. 1-6.
Liang B, Gao H, Shao Z. Characteristics of global waves based on the third-generation wave model swan. Marine Structures. 2019;64: 35–53. Available from: doi: 10.1016/j.marstruc.2018.10.011
Benelghali S, Benbouzid M, Charpentier JF. Marine tidal current electric power generation technology: State of the Art and Current Status. Proceedings of IEEE IEMDC'07, May 2007, Antalya (Turkey), Turkey; 2007. p. 1407-1412.
The SWAN Team. Input and output files. In: Delft University of Technology (eds.) SWAN USER MANUAL. Netherlands: 2022. p. 21-87
Watin T, Nakhapakorn K, Pumijumnong N. Application of SWAN Model for Investigate Save Characteristics in the Gulf of Thailand During Typhoon Muifa. Science and Technology Journal. 2011;19(3): 40-50.
