MATHEMATICAL MODELLING OF A COUNTER FLOW ROTARY DRYER
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
In a remote supervisory control system, graphic user interface (GUI) was used for system communication via monitors. For minimizing operating cost of a process, the automated system was designed, installed and operated properly by a set of optimal control variables. The Response Surface Method (RSM) can be used to find the optimal value of such variables. However, some improper design of an experiment may lead to the process interfering and some actuators damaging. To avoid this issue, a mathematical model of a rotary dryer plant was developed in terms of interested parameters along a dimensionless longitudinal axis. The model was validated by comparison with an actual process operating condition. The trend of the simulated responses was agreed with the real results and its errors of solid temperature, hot gas temperature and solid moisture were 1.79%, 4.72% and 3.54%, respectively. Therefore the model can be used to describe the plant’s behavior and to calculate some optimal operating points for the remote controller in a further work.
Article Details
วารสารวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ (FEAT Journal) มีกําหนดออกเป็นราย 6 เดือน คือ มกราคม - มิถุนายน และกรกฎาคม - ธันวาคม ของทุกปี จัดพิมพ์โดยกลุ่มวิจัยวิศวกรรมฟาร์มและเทคโนโลยีควบคุมอัตโนมัติ คณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยขอนแก่น เพื่อเป็นการส่งเสริมและเผยแพร่ความรู้ ผลงานทางวิชาการ งานวิจัยทางด้านวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีพร้อมทั้งยังจัดส่ง เผยแพร่ตามสถาบันการศึกษาต่างๆ ในประเทศด้วย บทความที่ตีพิมพ์ลงในวารสาร FEAT ทุกบทความนั้นจะต้องผ่านความเห็นชอบจากผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาที่เกี่ยวข้องและสงวนสิทธิ์ ตาม พ.ร.บ. ลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2535
References
Ramazan, B. et al. (2011). A water pumping control system with a programmable logic controller (PLC) and industrial wireless modules for industrial plants—An experimental setup. ISA Transactions, 50(1), 321–328.
Figueiredo, J. et al. (2013). SCADA system with predictive controller applied to irrigation canals. Control Engineering Practice, 21, 870–886.
Boyer, S.A. (2009). SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition. 4th ed. [n.p.]: International Society of Automation.
Salihbegovica, A., Marinkovia, V., Cicoa, Z., Karavdicb E. & Delica, N. (2009). Web based multilayered distributed SCADA/HMI system in refinery application. Computer Standard Interface, 31(3), 599-612.
Kyratsis, A., Bilalis, N. & Antoniadis, A. (2011). CAD-based simulations and design of experiments for determining thrust force in drilling operations. Computer-Aided Design, 43, 1879–1890.
Montgomery, D.C. (2001) Design and Analysis of Experiments. 5th ed. New York: John Wiley & Sons.
Gan, C.Y. & Latiff, A.A. (2011). Optimization of the solvent extraction of bioactive compounds from Parkia speciosa pod using response surface methodology. Food Chemistry, 124, 1277-1283.
Myers, R.H. and Montgomery. D.G. (2001) Response Surface Methodology. 2nd ed. .New York: John Wiley & Sons.
Arruda, E.B. (2008) Comparison of the performance of the roto-fluidized dryer and conventional rotary dryer. [n.p.].
Lobato, F.S. et al. (2008). Estimation of drying parameters in rotary dryers using differential evolution. Journal of Physics: Conference Series, 135, 012063.
Hamed Abbasfard, et al. (2013). Mathematical modeling and simulation of an industrial rotary dryer: A case study of ammonium nitrate plant. Powder Technology, 239, 499–505.
