The Most Efficient Route Analysis Using 3D Maps for Assistance to Aircraft Accident Victims
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this study were to 1) create and design programs by using 3D maps from unmanned aerial vehicles for the most efficient route analysis and 2) support the program for assistance to aircraft accident victims of the Royal Thai Air Force Special Operations Regiment. The researcher analyzed the route from 3D maps which collected data on Khaomakok hill in the area of Navaminda Kasatriyadhiraj Royal Air Force Academy, Muak Lek District, Saraburi Province. The researcher applied the Greedy Algorithm that to analyzed and avoid slope route greater than 60 degrees. The results of the study revealed that: The program was able to analyze and find the most effective route for assistance to aircraft accident victims, the program can display avoidance of routes with a slope of more than 60 degrees which to solve problems the limitations of search and rescue units aircraft accident, reduces team planning time and reduce the delay in saving lives.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- Content and information in articles published in NKRAFA Journal of Science and Technology are comment and responsibility of authors of articles directly. Journal editorial do no need to agree or share any responsibility.
- NKRAFA Journal of Science and Technology Articles holds the copyright of the content, pictures, images etc. which published in it. If any person or agency require to reuse all or some part of articles, the permission must be obtained from the NKRAFA Journal of Science and Technology.
References
กองทัพอากาศ. (2561.) ยุทธศาสตร์กองทัพอากาศ 20 ปี (พ.ศ.2561 - 2580). กองทัพอากาศ.
ประเสริฐ ทองเจริญ. (2557). การขนย้ายผู้ประสบภัย. สืบค้น 20 เมษายน 2564, จาก https://www.oap.go.th/images/
documents/offices/baea/proap/training/ Move_andLift.pdf
ธีรพันธ์ แก้วดอก. (2561). การช่วยเหลือและค้นหาผู้ประสบภัยให้เร็วที่สุดรวมไปถึงการขนย้ายอุปกรณ์ช่วยเหลือต่าง ๆ.
สืบค้น 26 เมษายน 2564, จาก http://park.dnp.go.th
ปิยรัตน์ งามสนิท และ ธรา อั่งสกุล. (2564). ขั้นตอนวิธีประเภทละโมบ (Greedy algorithm). สืบค้น 4 พฤษภาคม 2564,
จาก http://207545-Other-879540-3-10-20210621%20(1).pdf
Kleinberg, Jon and Tardos, Éva. (2014). Algorithm design. Harlow : Pearson new international ed.
สุพรรณิกา โกยสิน. (2559). ภูมิศาสตร์เทคนิค:บทที่ 4 ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ . กรุงเทพฯ: ด่านสุทธา การพิมพ์ จำกัด.
Federal Interagency Coordinating Committee on Digital Cartography. (1990). Reports Working Group. A Summary of GIS
Use in the Federal Government, U.S. Federal Government.
Wisconsin State Cratographer’s Offiec. (2002). GIS basics. Retrieved on May 16, 2021, from http://www.geography. wisc.edu/
sco/gis/basics.htm#definition
ครรชิต มาลัยวงศ์. (2529). ระบบข้อมูลภูมิศาสตร์. ไมโครคอมพิวเตอร์. กรุงเทพฯ: 24, 60-64.
อุเทน ทองทิพย์. (2555). ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับการศึกษาท้องถิ่น. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยราชภัฎพระนคร.
เพชรชฎา สุวรรณโชติ และ นาถนเรศ อาคาสุวรรณ. (2561). การแสดงแผนที่เส้นทางที่เหมาะสมเพื่อสนับสนุน
การตัดสินใจเชิงพื้นที่ ในการเข้าถึงผู้ป่วยฉุกเฉินบนเครือข่ายอินเตอร์เน็ต : กรณีศึกษาเขตพื้นที่ เทศบาลนครสงขลา
และเทศบาลเมืองเขารูปช้าง จังหวัดสงขลา. ในการประชุมวิชาการด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ระดับชาติ ครั้งที่ 1,
ณ มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา, 20 - 21 สิงหาคม 2561. สงขลา.
กันย์กิติมา ตาปะบุตร และ คณะ. (2561). การประยุกต์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สร้างแบบจำลอง เพื่อจัดสรรจุดจอดรถ
ฉุกเฉินสำหรับบริการผู้สูงอายุ อำเภอชื่นชม จังหวัดมหาสารคาม. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 27(3), 381-394.
พัชรา รักษาคม. (2559). การพัฒนาระบบค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการเข้าถึงผู้ป่วยฉุกเฉินบนระบบออนไลน์
ในเขตอำเภอเมืองพิษณุโลก. (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาภูมิศาสตร์, มหาวิทยาลัยนเรศวร พิษณุโลก).