การพยากรณ์ยอดขาย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง กรณีศึกษาธุรกิจค้ามูลไก่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการพยากรณ์ยอดขายที่เหมาะสม ในการนำไปปรับใช้กับการตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ทันเวลาและเพื่อศึกษาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับการจัดการสินค้าคงคลังให้มีประสิทธิภาพ โดยใช้ปริมาณยอดขายของปุ๋ยมูลไก่ตั้งแต่เดือนมกราคม 2561 – เดือนธันวาคม 2563 มาทำการพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าด้วยวิธีอนุกรมเวลาคือ วิธีดัชนีฤดูกาลแบบวิธีอัตราส่วน วิธีดัชนีฤดูกาลแบบวิธีค่าเฉลี่ย วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โพแนนเชียล และวิธีปรับให้เรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลแบบโฮลท์-วินเทอร์และพิจารณาวิธีการพยากรณ์แบบต่างๆ โดยการวัดค่าความผิดพลาด 3 วิธี ประกอบด้วยวิธีการหาค่าเฉลี่ยของความเบี่ยงเบนสมบูรณ์ วิธีหาค่าความเฉลี่ยคลาดเคลื่อนกำลังสอง และร้อยละค่าผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย เพื่อให้ได้ผลการพยากรณ์ที่แม่นยำและเกิดความผิดพลาดน้อยที่สุด เปรียบเทียบการพยากรณ์ทั้งหมด และเลือกวิธีการพยากรณ์ที่แม่นยำที่สุด นำมาพยากรณ์หายอดขายของปี2564 และนำค่าพยากรณ์ที่ได้มากำหนดปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม
ผลการศึกษาพบว่าการพยากรณ์วิธีดัชนีฤดูกาลแบบอัตราส่วน มีค่าความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุด 2 ใน 3 ของวิธีคำนวณหาค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์คือ ค่าเฉลี่ยของความเบี่ยงเบนสมบูรณ์ เท่ากับ 1,203.63 และค่าร้อยละค่าผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย 7.71 ซึ่งสรุปได้ว่าการพยากรณ์วิธีดัชนีฤดูกาลแบบอัตราส่วน มีความคลาดเคลื่อนน้อยและมีความแม่นยำมากที่สุด การพยากรณ์ยอดขายของปี2564 มีผลลัพธ์ทั้งหมด 53,280 กระสอบ และมีปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด เท่ากับ 2,124 กระสอบต่อครั้ง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง กองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
- บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ หรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
ทวีพงษ์ กิตติกุล. (2551). การพยากรณ์และการหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมเพื่อเป็นแนวทางในการจัดเก็บอะไหล่สิ้นเปลืองหลักของเครื่องสูบน้ำประเภทแรงเหวี่ยงหนีศูนย์. งานนิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, คณะวิศวกรรมศาสตร์,มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
ลักษณาภรณ์ ถาวรสิน. (2556). การพยากรณ์ยอดขายในอุตสาหกรรมผลิตน้ำมันหล่อลื่น โดยใช้ปัจจัยด้านอุปสงค์ลูกค้า และปัจจัยชี้วัดทางเศรษฐกิจ กรณีศึกษา บริษัท ลู้บ เทคโนโลยี จำกัด. งานนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, สาขาวิชาการเงิน, บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
นารถสิรินธร์ เนติฤทธิ์. (2559). การเปรียบเทียบการจัดการระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมและการพยากรณ์เพื่อตอบสนองคำสั่งซื้อให้ทันเวลา. งานนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต,สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน, คณะโลจิสติกส์, มหาวิทยาลัยบูรพา. จารุวรรณ ชูใจ. (2559). การปรับปรุงการจัดการวัตถุดิบคงคลัง: กรณีศึกษา โรงงานผลิตตัวความต้านทานกระแสไฟฟ้า. งานนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต,สาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม,คณะวิศวกรรมศาสตร์,มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธัญยธรณ์ อ้นมี. (2560). การพยากรณ์และการวางแผนสร้างสต็อกสินค้า เพื่อลดปัญหาการส่งมอบสินค้าล่าช้ากรณีศึกษาโรงงานผลิตเลนส์แว่นตา. งานนิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาการพัฒนางานอุตสาหกรรม, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, คณะวิศวกรรมศาสตร์, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. [5] ธีระพงษ์ ทับพร. (2561). การพยากรณ์ยอดขายและการบริหารสินค้าคงคลังของสินค้าคางหมึกยักษ์แช่แข็ง: บริษัท สยามแม็คโคร จำกัด มหาชน. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2(2): 28-41.
จรรยา เทนสันเทียะ. (2564). วิเคราะห์แนวโน้มการส่งออกข้าวโพด. เข้าถึงได้จาก ปริญญาเศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ประยุกต์, มหาวิทยาลัยแม่โจ้.
รัชนี โฆษิตานนท์. (2564). การพยากรณ์ความต้องการในการสั่งซื้อและจัดการวัตถุดิบคงคลัง กรณีศึกษาบริษัทผลิตเครื่องฟอกอากาศ. งานนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต,สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน, คณะโลจิสติกส์, มหาวิทยาลัยบูรพา. [8] วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2564). การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพาราในประเทศไทย. วารสารวิจัยและส่งเสริมวิชาการเกษตร, 38(2): 130-143.
Liang Liu. (2017). Applying An EOQ Model to Reduce an Inventory Cost:// https://jscm.au.edu/index.php/jscm/article/view/140
Prima Fithri, Alizar Hasan, Fadhita Maisa Asri. (2019). Analysis of Inventory Control by Using Economic Order Quantity Model – A Case Study in PT Semen Padang:// https://core.ac.uk/download/pdf/290081609.pdf
Camelina, G. and Hariyantp, J. (2020). Analysis of the efficiency of rice raw material supplies using economic order quantity (eoq) method: Case Study on Pon Djaya Chicken Porridge. Retrievefromhttp://repository.stei.ac.id/1556/3/21160000349_Artikel%20Inggris_2020%20%281%29.pd
Aneesh Tony, Pradeep Kumar, Rohith Jefferson, Subramanian. (2020). A Study of Demand and Sales Forecasting Model using Machine Learning Algorithm:// http://psychologyandeducation.net/pae/index.php/pae/article/view/3988
