แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ AGI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ของศูนย์ไซเบอร์กองทัพอากาศไทย

Main Article Content

อรณิชา คงวุฒิ
พัฒน์ศรัญย์ เลาหไพบูลย์

บทคัดย่อ

บทความวิชาการนี้เป็นการกล่าวถึงแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับศูนย์ไซเบอร์กองทัพอากาศในการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ด้านความมั่นคงเพื่อป้องกันการเสียหายของข้อมูลสำคัญในระบบสารสนเทศและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์จากผู้ไม่หวังดีในอนาคต โดยในเบื้องต้นเป็นการกล่าวถึงการโจมตีทางไซเบอร์ที่เคยเกิดขึ้นตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบันของในและต่างประเทศ ต่อมาคือการกล่าวถึงการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ และสุดท้ายบทความนี้จะเสนอการใช้ระบบ AGI (Artificial General Intelligence) ในการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ร่วมกับศูนย์ไซเบอร์กองทัพอากาศ เป็นกรอบความคิดในการดำเนินการสร้างมาตรฐานการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
คงวุฒิ อ. . และ เลาหไพบูลย์ พ. ., “แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ AGI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ของศูนย์ไซเบอร์กองทัพอากาศไทย”, NKRAFA J.Sci Technol., ปี 20, ฉบับที่ 1, น. 131–140, มิ.ย. 2024.
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

โชคชัย พลสมัคร. (2564). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการจำแนกเป้าหมายเพื่อนำเข้าระบบควบคุมบังคับบัญชากรณีศึกษาชุดต้นแบบทางยุทธวิธี, วารสารรัฎฐาภิรักษ์วิทยาลัยป้องกันราชอาณาจักร, 63(20), 26-39

ดนัย ปฏิยุทธ, (2565), นักรบไซเบอร์: กำลังอำนาจแห่งชาติที่จำเป็นต่อการรบในสงครมมแห่งอนาคต, วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ, 18(1), 79-87

Beerman, J., Berent, D., Falter, Z., and Bhunia, S., (2023), A review of colonial pipeline ransomware attack, IEEE, 8-15

วีโอเอ. (2023). แฮกเกอร์เกาหลีเหนือลอบเจาะล้วงคอมพิวเตอร์บริษัทขีปนาวุธรัสเซีย. สืบค้น 28 สิงหาคม 2566, จาก https://www.voathai.com/a/7215059.html

สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์. (2565). สถิติภัยคุกคามทางด้านไซเบอร์, สืบค้น 28 สิงหาคม 2566, จาก https://www.sec.or.th/TH/Pages/CYBERRESILIENCE-STATISTICS-2565.aspx

Lebowski, D., (2564), Thaibev ถูกแฮกเกอร์โจมตีเรียกค่าไถ่จาก MAZE Ransomware ที่การไฟฟ้าส่วนภูมิภาคเคยโดนไปก่อนหน้านี้, สืบค้น 28 สิงหาคม 2566, จาก https://droidsans.com/thaibev-maze-ransomware/

Cazares, M., Fuertes, W., Andrade, R., Garce, I.O., and Rubio, M.S., (2023), Protective factors for developing cognitive skills against cyberattacks, Electronics, 4007(12), 2-20

Bjelako, Z., Filipovic, A., and Stosic, L., (2023), Can AI be Evil: the criminal capacities of ANI, International journal of cognitive research in science, Engineering and education, 11(3), 519-531

Lakkhani, A., (2023), AI revolutionizing cyber security unlocking the future of digital protection,

Seidl, M., and Wang, X., (2023), Deciding when defence in depth control strategies are necessary for risk management and crisis response, International journal of risk assessment and management, 26(1), 44-57

พายัพ ศิรินาม, และประสงค์ ประณีตพลกรัง, (2565), การศึกษาเทคโนโลยีการรู้จักตัวบุคคลด้วยเสียงเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มการยืนยันตัวบุคคลด้วยเทคโนโลยีชีวมิติที่มีความมั่นคงปลอดภัย สำหรับกองทัพอากาศ, วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนายเรืออากาศ, 18(2), 1-15

สำนักงานที่ปรึกษาด้านการอุตสาหกรรม วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ประจำสถานเอกอัครราชทูต ณ กรุงวอชิงตัน, (2565), Google แนะนำ bard แชทบอกปัญญาประดิษฐ์คู่แข่งของ ChatGPT, สืนค้น 28 สิงหาคม 2566, จาก https://www.ohesdc.org/post/google-แนะนำ-bard-แชทบอทปัญญาประดิษฐ์คู่แข่งของ-chatgpt