การพยากรณ์ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้น้ำมันสำเร็จรูป โดยวิธีบอกซ์ – เจนกินส์ และวิธีการของวินเตอร์ A FORECASTING METHODS FOR CO2 EMISSION FROM USING OIL: BOX - JENKINS METHOD AND WINTER’S METHOD

ผู้แต่ง

  • ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
  • บุญหญิง สมร่าง คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
  • สุณี ทวีสกุลวัชระ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
  • ลักขณา เศาธยะนันท์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

คำสำคัญ:

การพยากรณ์, วิธีบอกซ์-เจนกินส์, วิธีวินเตอร์

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมและเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้น้ำมันสำเร็จรูป 2 วิธี คือ วิธีบอกซ์–เจนกินส์ และวิธีการของวินเตอร์ โดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์มีตัวแบบที่เหมาะสม คือ ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12 และวิธีการของวินเตอร์มีตัวแบบพยากรณ์ ณ ช่วงเวลา t+1 จากเวลาปัจจุบัน t คือ t (I) = (t+I t)t+I-m , I=1,2,…,m และ t (I) = (t+I t)t+I-km , l = (k-1)m+1, (k-1)m+2, …,km; k = 1, 2, 3,…ซึ่งค่าประมาณพารามิเตอร์ คือ t = 0.509 (Yt / t-m) + 0.491(t-1 + t-1), t = 0.001 (t -t-1) + 0.999 t-1, t = 0.129 (Yt / t) + 0.871 t-m สำหรับการตรวจสอบความแม่นยำของการพยากรณ์พิจารณาจากค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error: MAPE) และรากที่ 2 ของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (Root Mean Square Error: RMSE) ผลการวิจัยพบว่า MAPE และ RMSE ในการพยากรณ์ล่วงหน้า 3 เดือน ให้ค่าต่ำกว่าในการพยากรณ์ 5 เดือน และเมื่อพิจารณาวิธีพยากรณ์ทั้ง 2 วิธี พบว่า วิธีการของวินเตอร์จะให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำกว่าวิธีบอกซ์-เจนกินส์ ในการพยากรณ์ล่วงหน้า 3 เดือน แต่สำหรับวิธีบอกซ์-เจนกินส์จะให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำกว่าวิธีการของวินเตอร์ ในการพยากรณ์ล่วงหน้า 5 เดือน

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

[1] Prathum, Chitsanupong. (2015, July-December). Feasibility Study of Carbon Dioxide Recycling using a Biological Wastewater Treatment System for Industrial Sources. Journal of Environmental Management, 11(2), 106-133.
[2] Bunprom, Punpaphatpron, & Kaewdam, Jira. (2011, September-December). A study of Carbondioxide Gas Emission from alcohol beverage industrial process. Suddhiparatad, 25(77), 7-18.
[3] The Energy Policy and Planning Office, Ministry Energy. (2018). Carbon Dioxide Emission from Energy Consumption in 2017. Retrieved June 16, 2018, from http://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information/situation-co2/per-year?orders[publishUp]=publishUp&issearch=1
[4] George Box; Gwilym Jenkins, & Gregory Reinsel. (1994). Time series analysis: Forecasting and control. 3rd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice–Hall.
[5] The Energy Policy and Planning Office, Ministry Energy. (2018). Carbon Dioxide Emission. Retrieved June 16, 2018, from http://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information/static-energy/static-co2 ?orders[publishUp]=publishUp&issearch=1
[6] Varapak, Manop. (2009). Operation Research. Bangkok: Chulalongkorn University.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2021-01-13

รูปแบบการอ้างอิง

กาญจนะศักดิ์ดา ย. ., สมร่าง บ. ., ทวีสกุลวัชระ ส. ., & เศาธยะนันท์ ล. . (2021). การพยากรณ์ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้น้ำมันสำเร็จรูป โดยวิธีบอกซ์ – เจนกินส์ และวิธีการของวินเตอร์ A FORECASTING METHODS FOR CO2 EMISSION FROM USING OIL: BOX - JENKINS METHOD AND WINTER’S METHOD. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(24, July-December), 76–86. สืบค้น จาก https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/swujournal/article/view/243100

ฉบับ

ปีที่ 12 ฉบับที่ 24, July-December (2020): วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี)

ประเภทบทความ

บทความวิจัย

สัญญาอนุญาต

วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต