ตัวแบบสำหรับการพยากรณ์ทิศทางลมที่ระดับความสูง 120 เมตร ตำบลเกาะพยาม อำเภอเมือง จังหวัดระนอง
คำสำคัญ:
ทิศทางลม, ตัวแบบพยากรณ์, บ็อกซ์-เจนกินส์, การทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างตัวแบบสำหรับการพยากรณ์ทิศทางลมที่ระดับความสูง 120 เมตร ตำบลเกาะพยาม อำเภอเมือง จังหวัดระนอง ด้วยวิธีการทางสถิติ 7 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ อนุกรมเวลาทิศทางลมรายชั่วโมงได้มาจากศูนย์วิจัยพลังงานและสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยทักษิณ ตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคมถึงวันที่ 1 ตุลาคม 2558 จำนวน 2,209 ค่า สำหรับการเปรียบเทียบความเหมาะสมของตัวแบบพยากรณ์จะใช้เกณฑ์ร้อยละค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) และเกณฑ์รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) ที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์มีความเหมาะสมมากที่สุด (MAPE = 8.694, RMSE = 24.682)
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Waewsak, J., Kongruang, C., Tirawanichakul, S., Tirawanichakul, Y., Matan, N., Promphat, C., and Noo-Thong, A. (2008). The Feasibility Study of Wind Farm Power Plants Along the Coastal Lines of Southern Thailand. Bangkok: National Research Council of Thailand.
Bielecki, M. F., Kemper, J. J., and Acker, T. L. (2014). Statistical Characterization of Errors in Wind Power Forecasting. Northern Arizona University, U.S.A.
Vasilji, J., Sarajcev, P., and Jakus, D. (2015). Wind Power Forecast Error Simulation Model. World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(2), 138-143.
Thongyai, N., and Assawamartbunlue, K. (2017). Wind Atlas Simulation to Find Wind Potential Area to Generate Electric Power of the Chanthaburi and Trat Provinces, Thailand. In The 31st Conference of Mechanical Engineering Network of Thailand. pp. 737-745. Nakhonnayok: Phukhaongam Resort.
Riansut, W. (2020). Daily Wind Speed Forecast Model at an Altitude of 120 Meters, Pak Phanang District, Nakhon Si Thammarat Province. The Journal of Applied Science, 19(1), 95-109.
Riansut, W. (2020). A Comparison of Forecasting Methods for Wind Direction at an Altitude of 120 Meters in Nakhon Si Thammarat Province. Journal of Research Unit on Science Technology and Environment for Learning, 11(1), 40-52.
Riansut, W., and Waewsak, J. (2019). A Comparison of Forecasting Methods for Wind Speed at an Altitude of 120 Meters in Mukdahan Province. UTK Research Journal, 13(2), 115-130.
Riansut, W., and Waewsak, J. (2020). A Comparison of Forecasting Methods for Wind Speed at an Altitude of 120 Meters in Ranong Province. KMUTT Research and Development Journal, 43(3), 229-242.
Ket-iam, S. (2005). Forecasting Technique (2nd ed.). Songkhla: Thaksin University.
Manmin, M. (2006). Time Series and Forecasting. Bangkok: Foreprinting.
Riansut, W. (2018). Comparison of Tangerine Prices Forecast Model by Exponential Smoothing Methods. Thai Journal of Science and Technology, 7(5), 460-470.
Box, G. E. P.; Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต
