การเปรียบเทียบวิธีการกำหนดขนาดการสั่งซื้อและการสั่งผลิตที่เหมาะสม
คำสำคัญ:
การสั่งซื้อแบบพลวัต, การวางแผนการผลิต, การควบคุมสินค้าคงคลังบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีในการบริหารคงคลังวัตถุดิบ งานระหว่างกระบวนการ และสินค้าสำเร็จรูปที่มีพื้นที่ในการจัดเก็บร่วมกัน เพื่อให้เกิดต้นทุนรวมในการสั่งซื้อและสั่งผลิตต่ำที่สุด และเปรียบเทียบผลลัพธ์ต้นทุนรวมของการผลิต และเวลาในการคำนวณบนโปรแกรม GUROBI SOLVER ระหว่างวิธีการกำหนดขนาดการสั่งซื้อวัตถุดิบและขนาดการสั่งผลิตสินค้าสำเร็จรูปที่เหมาะสมแบบพลวัตโดยคำนวณทีละขั้นตอนกับวิธีที่นำเสนอคือการประยุกต์ใช้วิธีการหาขนาดการสั่งซื้อวัตถุดิบและขนาดการสั่งผลิตสินค้าสำเร็จรูปที่เหมาะสมแบบพลวัต แบบคิดรวมกันทั้งสายการผลิต เพื่อหาวิธีที่ให้ต้นทุนในการสั่งซื้อและสั่งผลิตรวมต่ำที่สุดและตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปตามช่วงเวลา สำหรับสินค้าหลายชนิดและมีข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตของเครื่องจักรและพื้นที่คงคลังซึ่งมีการจัดเก็บสินค้าสำเร็จรูปและวัตถุดิบที่ใช้ในการผลิตร่วมกัน จากการทดลองตัวแบบคณิตศาสตร์ทั้งสองวิธีพบว่า วิธีการหาขนาดการสั่งซื้อวัตถุดิบและขนาดการสั่งผลิตสินค้าสำเร็จรูปที่เหมาะสมแบบพลวัต แบบคิดรวมกัน
ทั้งสายการผลิต ใช้เวลาในการคำนวณบนโปรแกรม GUROBI SOLVER เร็วกว่าและยังให้ต้นทุนรวมของการสั่งซื้อและสั่งผลิตต่ำกว่า
Downloads
References
De Bodt, M. A., Gelders, L. F., and Van Wassenhove, L. N. (1984). Lot sizing under dynamic demand conditions: A review. Engineering Costs and Production Economics, 8(3), 165-187.
Bai, Q., and Xu, J. (2011). Optimal Solutions for the Economic Lot-Sizing Problem with Multiple Suppliers and Cost Structures. Journal of Applied Mathematics and Computing, 37(1-2), 331-345.
Wagner, H. M., and Whitin, T. M. (1958). Dynamic Version of the Economic Lot Size Model. Management Science, 89-96.
Silver, E. A. (1978). Inventory Control Under a Probabilistic Time-varying Demand Pattern. AIIE Transactions, 10, 371-379.
Callerman, T. E., and Whybark, D. C. (1977). Purchase Quantity Discounts in an MRP Environment. 8th annual midwest conference. American Institute for Decision Science.
Chang, C.-T. (2006). An acquisition policy for a single item multi-supplier system with real-world constraints. Applied Mathematical Modelling, 30(1), 1-9.
Ghaniabadi, M., and Mazinani, A. (2017). Dynamic Lot Sizing with Multiple Suppliers, Backlogging and Quantity Discounts. Computer and Industrial Engineering, 110, 67-74.
Defersha, F. M., and Chen, M. (2008). A Linear Programming Embedded Genetic Algorithm for an Integrated Cell Formation and Lot Sizing Considering Product Quality. European Journal of Operational Research, 187, 46-69.
Gaafar, L. (2006). Applying Genetic Algorithms to Dynamic Lot Sizing with Batch Ordering. Computers & Industrial Engineering, 51, 433-444.
Defersha, F. M., and Chen, M. (2008). A Linear Programming Embedded Genetic Algorithm for an Integrated Cell Formation and Lot Sizing Considering Product Quality. European Journal of Operational Research, 187, 46-69.
Koken, P., Seok, H., and Yoon, S. W. (2017). A Genetic Algorithm Based Heuristic for Dynamic Lot Sizing Problem with Returns and Hybrid Products. Computers & Industrial Engineering, 119, 453-464.
Teunter, R. H., Bayindir, Z. P., and Van Den Heuvel, W. (2006). Dynamic lot sizing with product returns and remanufacturing. International Journal of Production Research, 44(20), 4377-4400.
Li, X., Baki, F., Tian, P., and Chaouch, B. A. (2014). A robust block-chain based tabu search algorithm for the dynamic lot sizing problem with product returns and remanufacturing. Omega (United Kingdom), 42(1), 75-87.
Sifaleras, A., Konstantaras, I., and Mladenovic, N. (2015). Variable Neighborhood Search for the Economic Lot Sizing Problem with Product Returns and Recovery. International Journal of Production Economics, 160, 133-143.
Carvalho, D. M., and Nascimento, M. C. (2022). Hybrid Matheuristics to Solve the Integrated Lot Sizing and Scheduling Problem on Parallel Machines with Sequence-Dependent and Non-Triangular Setup. European Journal of Operational Research, 296, 158-173.
Chotayakul, S., and Punyangarm, V. (2016). The Chance-Constrained Programming for the Lot-Sizing Problem with Stochastic Demand on Parallel Machines. International Journal of Modeling and Optimization, 6(1), 56-60.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต
