การพยากรณ์มูลค่าการใช้จ่ายเงินอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้ให้บริการที่มิใช่สถาบันการเงิน

ผู้แต่ง

  • สุภาณี วุฒิระวัฒน์ คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
  • อภิชญา วงศ์หลวง คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
  • ชญานิศ ผลบรรจง คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
  • ศิรประภา มโนมัธย์ คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

คำสำคัญ:

เงินอิเล็กทรอนิกส์, วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์, วิธีบอกซ์-เจนกินส์, การพยากรณ์รวม

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมและเปรียบเทียบวิธีที่ใช้พยากรณ์มูลค่าการใช้จ่ายเงินอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้ให้บริการที่มิใช่สถาบันการเงิน โดยเก็บรวบรวมข้อมูลมูลค่าการใช้จ่ายเงินอิเล็กทรอนิกส์จากธนาคารแห่งประเทศไทย ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2558 ถึง เดือนตุลาคม พ.ศ. 2564 แบ่งข้อมูลเป็นสองชุดสำหรับสร้างตัวแบบพยากรณ์ (ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2558 ถึง เดือนตุลาคม พ.ศ. 2563) และสำหรับตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบพยากรณ์ (ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2563 ถึง เดือนตุลาคม พ.ศ. 2564) วิธีการพยากรณ์ประกอบด้วยวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีการพยากรณ์รวมที่ใช้ค่าถ่วงน้ำหนัก 2 วิธี ได้แก่ วิธีถ่วงน้ำหนักเท่ากัน และถ่วงน้ำหนักด้วยสัมประสิทธิ์การถดถอยจากวิธีกำลังสองน้อยที่สุด เกณฑ์การเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage : MAPE) และรากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Root Mean squared Error : RMSE) ผลการวิจัยพบว่า ตัวแบบการพยากรณ์รวมที่ถ่วงน้ำหนักด้วยสัมประสิทธิ์การถดถอยจากวิธีกำลังสองน้อยที่สุดมีความเหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์มูลค่าการใช้จ่ายเงินอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้ให้บริการที่มิใช่สถาบันการเงินที่ศึกษา งานวิจัยนี้เป็นประโยชน์กับผู้ประกอบการ และสถาบันทางการเงินในการวางแผนและกำหนดกลยุทธ์ ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ทางเงินเพื่อรองรับการเพิ่มขึ้นของผู้ใช้ระบบการเงินอิเล็กทรอนิกส์

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Financial Consumer Protection Center, Bank of Thailand. (2021). Electronic Money. Retrieved October 2021, from https://www.1213.or.th/th/serviceunderbot/payment/Pages/e-money.aspx

Bank of Thailand. (2010). e-money. Retrieved October 2021, from https://www.bot.or.th/App/BTWS_STAT/

statistics/BOTWEBSTAT.aspx?reportID=694&language=TH

Tippanyawong, K. (2016). A study of problems and stimuli to use mobile e-money in Thailand [Unpublished master’s thesis]. Thammasat University.

Kaewtan, J. (2014). Factor Influencing the Acceptance of Electronic Payment Using Smartphone Devices: In Case of Bangkok and Pathum Thani [Unpublished master’s thesis]. Rajamangala University of Technology Thanyaburi.

Widayat, W., Masudin, I., and Satiti, N. R. (2020). E-Money payment: Customers' adopting factors and the implication for open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(3), Article 57.

Chavaratthanarungsee, P. (2016). Forecasting the value of using electronic money transection (e-money) by using time series data mining technique. Retrieved October 2021, from http://e-research.siam.edu

Chearnkaitpradab, J., and Akarapin, T. (2021). Applying the technical time series model for forecasting payment transaction volume through on mobile banking application. Management Sciences Valaya Alongkorn Review, 2(2), 36-54. (in Thai).

Bank of Thailand. (2021). Electronic Money Service Transaction Information (e-Money). Retrieved October 2021, from https://data.go.th/dataset/item_48172184-b2c6-4dad-b9f4-7442be87e1a2

Manmin, M. (2006). Time Series and Forecasting. Foreprinting, Bangkok. (in Thai).

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control (3rd Edition). New Jersey. Prentice Hall. p. 332.

Dickey, D. A., and Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American statistical association, 74(366), 427-431.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. (2006). Introduction to Linear Regression Analysis (4th edition). New York. Wiley.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2023-11-07

รูปแบบการอ้างอิง

วุฒิระวัฒน์ ส., วงศ์หลวง อ., ผลบรรจง ช., & มโนมัธย์ ศ. (2023). การพยากรณ์มูลค่าการใช้จ่ายเงินอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้ให้บริการที่มิใช่สถาบันการเงิน. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 15(30, July-December), 1–13, Article 251601. สืบค้น จาก https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/swujournal/article/view/251601