การวิเคราะห์ผลกระทบของเอลนีโญและลานีญาต่อการผลิตไฟฟ้าด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ ณ จังหวัดสมุทรปราการ ประเทศไทย
คำสำคัญ:
การผลิตไฟฟ้าด้วยพลังงานแสงอาทิตย์, เอลนีโญ, ลานีญา, ต้นทุนเฉลี่ยตลอดอายุโครงการ, ระยะเวลาคืนทุนบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์และระบบผลิตกระแสไฟฟ้าด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ โดยงานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์สมมติฐานด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของเอลนีโญและลานีญา รวมทั้งประเมินความคุ้มค่าของการลงทุน โดยการวิจัยนี้ได้เลือกระบบผลิตกระแสไฟฟ้าด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ ณ จังหวัดสมุทรปราการ เป็นกรณีศึกษา จากการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของการผลิตพลังงานไฟฟ้าในช่วงปรากฎการณ์เอลนีโญและลานีญา พบว่ากำลังไฟฟ้าเฉลี่ยที่ได้จากการผลิตกระแสไฟฟ้าในช่วงปรากฎการณ์เอลนีโญอยู่ที่ 88 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อวัน และกำลังไฟฟ้าเฉลี่ยที่ได้จากการผลิตกระแสไฟฟ้าในช่วงปรากฎการณ์ลานีญาที่ 73.65 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อวัน ซึ่งกำลังไฟฟ้าเฉลี่ยที่ผลิตได้ในช่วงปรากฎการณ์เอลนีโญนั้นสูงกว่ากำลังไฟฟ้าเฉลี่ยที่ได้จากการผลิตกระแสไฟฟ้าในช่วงปรากฎการณ์ลานีญาอยู่ 14.35 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อวัน คิดเป็น 16% อย่างไรก็ตามข้อมูลประวัติผลิตกระแสไฟฟ้า (solar profile) ณ จังหวัดสมุทรปราการ แสดงให้เห็นว่าในช่วงปรากฎการณ์เอลนีโญและลานีญา มีสัดส่วนการผลิตกระแสไฟฟ้าอยู่ในระดับเดียวกันในฤดูร้อน แต่มีความผันผวนในฤดูหนาวและฤดูฝน ในด้านการลงทุนทางการเงินเมื่อคำนวณต้นทุนเฉลี่ยตลอดอายุโครงการ (LCOE) เป็น 5 บาทต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง จะได้ระยะเวลาคืนทุน (PBP) เป็น 11 ปี ซึ่งมีความคุ้มค่าในระบบที่มีอายุการใช้งาน 25 ปี
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Papapapong. (2024). Climate change El Nino and La Nina effects Central and South America, Southeast Asia. Vecteezy. https://www.vecteezy.com/vector-art/25740479-climate-change-el-nino-and-la-nina-effects-central-and-south-america-southeast-asia
Mohammadi, K., and Goudarzi, N. (2018). Study of inter-correlations of solar radiation, wind speed and precipitation under the influence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) in California. Renewable Energy, 120, 190-200.
Physical Sciences Laboratory. (2024). Multivariate ENSO index version 2 (MEI. v2). PSL NOAA. https://psl.noaa.gov/enso/mei/#datacomp
Profilesolar. (2024). Solar photovoltaic systems for Thailand. ProfileSOLAR. https://profilesolar.com/locations/Thailand/Mueang-Samut-Prakan/
Fernandes, M. R., and Schaefer, L. A. (2021). Levelized cost of energy of hybrid concentrating photovoltaic-thermal systems based on nanofluid spectral filtering. Solar Energy, 227, 126-136.
Bureau of Trade and Economic Indices. (2024). Thailand inflation rate. Trading Economics. https://tradingeconomics.com/thailand/inflation-cpi
Energy Regulatory Commission. (2024). Procurement of electricity from renewable energy under the Feed-in Tariff (FiT) scheme from 2022 to 2030 for the no-fuel-cost group. https://www.erc.or.th/th/power-purchasing3/2697 (in Thai)
Lai, C. S., Locatelli, G., Pimm, A., Tao, Y., Li, X., and Lai, L. L. (2019). A financial model for lithium-ion storage in a photovoltaic and biogas energy system. Applied Energy, 251, 113-179.
Chiang Mai University. (2024). Chapter 3: Research methodology. https://archive.lib.cmu.ac.th/full/T/2541/econ0841ps_ch3.pdf (in Thai)
Electricity Generating Authority of Thailand. (2023). Tariff calculation. MEA. https://www.mea.or.th/our-services/tariff-calculation/other/D5xEaEwgU (in Thai)
Kilgore, G. (2024). Solar panel efficiency over time: When to replace (& why degradation matters). 8Billiontrees. https://8billiontrees.com/solar-panels/solar-panel-efficiency-over-time/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต
