แบบจำลองการอบแห้งชั้นบางที่เหมาะสมสำหรับเครื่องอบแห้งข้าวเปลือกแบบพาหะลม
คำสำคัญ:
แบบจำลองการอบแห้งชั้นบาง, อบแห้ง, ข้าวเปลือก, เครื่องอบแห้งพาหะลม, แบบจำลองเอมพิริคัลบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคัดเลือกแบบจำลองการอบแห้งชั้นบางที่เหมาะสมสำหรับเครื่องอบแห้งข้าวเปลือกแบบพาหะลม ข้าวพันธุ์ขาวดอกมะลิ 105 ปริมาณ 20 กิโลกรัม ความชื้นเริ่มต้นร้อยละ 26 ฐานเปียก ถูกใช้เป็นตัวอย่างในการทดลอง กำหนดความเร็วอากาศอบแห้งเท่ากับ 8.5 เมตรต่อวินาที และความเร็วรอบมอเตอร์เกลียวลำเลียงข้าวเปลือกที่ 50 รอบต่อนาที คงที่ตลอดการทดสอบ การอบแห้งข้าวเปลือกถูกแบ่งด้วยค่าอุณหภูมิอากาศอบแห้ง 3 ระดับ ได้แก่ 60 80 และ 100 องศาเซลเซียส ตามลำดับ ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองของ Midilli et al. มีความเหมาะสมแก่การทำนายค่าอัตราส่วนความชื้นข้าว ณ เงื่อนไขอุณหภูมิอากาศอบแห้ง 60 องศาเซลเซียส มากที่สุดเมื่อเปรียบกับแบบจำลองเอมพิริคัลรูปแบบอื่น โดยมีค่า R2 เท่ากับ 0.999 RMSE เท่ากับ 0.0072 และค่า χ2 เท่ากับ 0.000062 แบบจำลองของ Wang and Singh มีความเหมาะสมแก่การทำนายค่าอัตราส่วนความชื้นข้าว ณ เงื่อนไขอุณหภูมิอากาศอบแห้ง 80 องศาเซลเซียส โดยมีค่า R2 เท่ากับ 0.999 RMSE เท่ากับ 0.0054 และค่า χ2 เท่ากับ 0.000033 และแบบจำลองของ Verma et al. มีความเหมาะสมแก่การทำนายค่าอัตราส่วนความชื้นข้าว ณ เงื่อนไขอุณหภูมิอากาศอบแห้ง 100 องศาเซลเซียส โดยมีค่า R2 เท่ากับ 0.999 RMSE เท่ากับ 0.0052 และค่า χ2 เท่ากับ 0.000038 เมื่อคัดเลือกแบบจำลองของ Midilli et al. และ Verma et al. มาใช้หาแบบจำลองสำหรับทำนายพฤติกรรมการอบแห้งในช่วงอุณหภูมิ 60 ถึง 100 องศาเซลเซียส พบว่า แบบจำลองของ Midilli et al. สามารถทำนายผลของอัตราส่วนความชื้นข้าวในระหว่างกระบวนการอบแห้งได้แม่นยำสูงสุด โดยผลจากการประเมินแบบจำลอง มีค่า R2 เท่ากับ 0.999 RMSE เท่ากับ 0.0066 และค่า χ2 เท่ากับ 0.000047 ตามลำดับ แบบจำลองที่ได้สามารถนำไปใช้ศึกษาการทํานายความชื้นข้าวเปลือกระหว่างกระบวนการอบแห้งสำหรับวางแผนการทำงานและการจัดการพลังงานของเครื่องอบแห้งต่อไปได้ในอนาคต
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Thai Rice Exporters Association. (2024). Export statistics. Thai Rice Exporters Association. Retrieved September 29, 2024, from http://www.thairiceexporters.or.th (in Thai)
International Rice Research Institute. (2023). Moisture content for safe storage. http://www.knowledgebank.irri.org/step-by-step-production/postharvest/storage/moisture-content-for-safe-storage
Chakraverty, A., and Singh, R. P. (2014). Postharvest technology and food process engineering. CRC Press.
Soponronnarit, S. (2022). Agricultural product drying: 40-year experience in research and development in collaboration with agricultural industry sector (2nd ed.). Bangkok: King Mongkut's University of Technology Thonburi.
Thauynak, P., Chuchonak, M., Yapha, M., and Bunyawanichakul, P. (2014). Review of development of paddy dried in industry. Srinakharinwirot University Engineering Journal, 9(1), 68-74. (in Thai)
Nimmol, C. (2019). Performance, energy, and product quality aspects of a modified pneumatic dryer for rapid drying of high-moisture paddy. Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers, 62(6), 1531-1539.
Wongbubpa, N., Treeamnuk, K., Treeamnuk, T. (2022). Influence of pulse flow drying air on paddy drying with pneumatic dryer. Farm Engineering and Automation Technology Journal, 8(2), 131-143. (in Thai)
Erbay, Z., and Icier, F. (2010). A review of thin layer drying of foods: Theory, modeling, and experimental results. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 50(5), 441-464.
Sritunyakorn, S., Suluksna, K., and Chitsomboon, T. (2020). Diffusion coefficient modelling of thin-layer drying of paddy using spouted free fall bed dryer. RMUTP Research Journal Sciences and Technology, 14(2), 183-197. (in Thai)
Sathapornprasath, K., and Praneetpolkrang, P. (2017). Mathematical model for paddy drying by jet spouted bed dryer. Engineering and Technology Horizons, 34(4), 22-29. (in Thai)
Khaengkarn, S., Meesukjaosumrun, S., and Chitsomboon, T. (2018). Genetic algorithm for the selection of rough rice drying model for the free-fall paddy dryer. Journal of Research and Applications in Mechanical Engineering, 1(1), 63-75. (in Thai)
Rattanawong, S., Phaenurai, W., Promphiphak, P., and Duanguppama, K. (2022). Mathematical modeling for paddy drying by rotary drier. Udon Thani Rajabhat University Journal of Sciences and Technology, 10(1), 125-142. (in Thai)
Association of Official Analytical Chemists. (1990). Official methods of analysis (15th ed.). Arlington, VA: Association of Official Analytical Chemists.
Selvakumarasamy, S., Kulathooran, R., and Rengaraju, B. (2024). Effect of drying on insulin plant leaves for its sustainability and modeling the drying kinetics by mathematical models and artificial neural network. Environmental Modeling and Assessment, 29(5), 901-914.
Tepe, T. K., Azarabadi, N., and Tepe, F. B. (2024). Convective drying of the zucchini slices; impact of pretreatments on the drying characteristics and color properties, evaluation of artificial neural network modeling and thin-layer modeling. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 14(1), 168-193. https://doi.org/10.31466/kfbd.1373651
Pakdeekaew, A., Treeamnuk, K., and Treeamnuk, T. (2022). Appropriate thin layer drying model for paddy drying with pneumatic dryer. Farm Engineering and Automation Technology Journal, 8(2), 99-109. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต