การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันและระบบฉายภาพเพื่อช่วยผู้ป่วยในการจัดท่าถ่ายภาพเอกซเรย์ปอด เว็บแอปพลิเคชันและระบบฉายภาพในการจัดท่าถ่ายภาพเอกซเรย์ปอด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: การถ่ายภาพรังสีทรวงอกช่วยให้แพทย์ประเมินความรุนแรงของโรคติดเชื้อ นักรังสีเทคนิคนั้นที่มีส่วนเกี่ยวข้องโดยตรงกับการเอกซเรย์ปอดของผู้ป่วยและมีความเสี่ยงต่อการสัมผัสขณะจัดท่าถ่ายภาพผู้ป่วย เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ เราได้พัฒนาเว็บ แอปพลิเคชันชื่อ XBOT และระบบฉายภาพเพื่อช่วยผู้ป่วยในการจัดตำแหน่งการถ่ายภาพเอกซเรย์ปอด วิธีการ: เว็บ แอปพลิเคชัน XBOT และระบบการฉายภาพได้รับการพัฒนาเพื่อให้คำแนะนำสองภาษาในการจัดตำแหน่งเอกซเรย์ปอด ในท่าจากด้านหลังไปด้านหน้า และเอกซเรย์ในท่าด้านข้าง มีระบบใช้คำแนะนำและวิดีโอสาธิตทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ พัฒนาวิดีโอสำหรับระบบฉายภาพกับโปรเจคเตอร์ที่แสดงให้เห็นถึงการจัดตำแหน่งที่ถูกต้องไปยังชุดยึดแผ่นรับภาพเอกซเรย์พร้อมเสาสาหรับเอกซเรย์ท่ายืนอย่างมีประสิทธิภาพ คณะผู้วิจัยได้สาธิตและประเมินประสบการณ์ ความพึงพอใจของผู้ใช้ ผลลัพธ์: ในการศึกษานี้ที่มีอาสาสมัคร 13 คน เวลาในการจัดท่าถ่ายภาพเอกซเรย์ปอดเฉลี่ยอยู่ที่ 11.52 วินาทีสำหรับเอกซเรย์ในท่าด้านขวา และ15.22 วินาทีสำหรับด้านซ้าย และ 22.90 วินาทีสำหรับท่าด้านหลังไปด้านหน้า คะแนนความพึงพอใจของระบบเว็บแอปพลิเคชัน XBOT และระบบฉายภาพอยู่ที่ 4.37 และ 4.26 ตามลำดับ ข้อสรุป: ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงการระบุตำแหน่งที่แม่นยำ ซึ่งบ่งชี้ว่าเว็บแอปพลิเคชัน XBOT และระบบฉายภาพโปรเจคเตอร์อาจช่วยลดภาระงานของนักรังสีเทคนิคได้ โดยการลดการสัมผัสระหว่างผู้ป่วยซึ่งอาจลดความเสี่ยงของการติดเชื้อภายในโรงพยาบาลได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Xiao, J.; Fang, M.; Chen, Q.; He, B. SARS, MERS, and COVID-19 among healthcare workers: A narrative review. J. Infect. Public Health. 2020, 13(6), 843–848. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.03.022.
Vaishnav, A.; Gurukiran, G.; Ighodaro, O.; Kandi, V. Radiological and imaging evidence in the diagnosis and management of microbial infections: An update. Cureus. 2023, 15(11). https://doi.org/10.7759/cureus.21114.
Yeung, P.; Pinson, J. A.; Lawson, M.; Leong, C.; Badawy, M. K. COVID-19 pandemic and the effect of increased utilization of mobile X-ray examinations on radiation dose to radiographers. J. Med. Radiat. Sci. 2022, 69(2), 147–155. https://doi.org/10.1002/jmrs.516.
European Society of Radiology (ESR). Patient safety in medical imaging: A joint paper of the European Society of Radiology (ESR) and the European Federation of Radiographer Societies (EFRS). Radiography. 2019, 25(2), e26–e38. https://doi.org/10.1016/j.radi.2018.10.004.
Abuzaid, M. M.; Elshami, W.; Tekin, H. O. Infection control and radiation safety practices in the radiology department during the COVID-19 outbreak. PLoS ONE. 2022, 17(12), e0279607. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0279607.
Bryant, P. A.; Croft, J.; Cole, P. Integration of risks from multiple hazards into a holistic ALARA/ALARP demonstration. J. Radiol. Protect. 2017, 38(1), 81. https://doi.org/10.1088/1361-6498/38/1/81.
Abuzaid, M. M.; Elshami, W.; Shawki, M.; Salama, D. Assessment of compliance to radiation safety and protection at the radiology department. Int. J. Radiat. Res. 2019, 17(3), 439–446.
Chand, M.; Tung, R. L. The aging of the world's population and its effects on global business. Acad. Manag. Perspect. 2014, 28(4), 409–429. https://doi.org/10.5465/amp.2014.0001.
Kanasi, E.; Ayilavarapu, S.; Jones, J. The aging population: Demographics and the biology of aging. Periodontology 2000. 2016, 72(1), 13–18. https://doi.org/10.1111/prd.12137.
Holland, J.; Kingston, L.; McCarthy, C.; Armstrong, E.; O’Dwyer, P.; Merz, F.; McConnell, M. Service robots in the healthcare sector. Robotics. 2021, 10(1), 47. https://doi.org/10.3390/robotics10010047.
Lee, S. H.; Johnson, T. Technological Solutions to Protect Healthcare Workers During Pandemics: Lessons from COVID-19. Journal of Healthcare Technology, 2021, 33(4), 112–119.
Chang, S.; et al. AI-Based Web Application for Patient Positioning in Radiology: A Case Study for Chest X-ray. Journal of Digital Health, 2022, 8(2), 56–64.
Albander, H. Occupational health and radiation safety of radiography workers. In Biomedical Signal and Image Processing; IntechOpen, 2021.
Sanjabi, T.; Montazer, G. A. Personalization of E-learning environment using the Kolb's learning style model. In 2020 6th International Conference on Web Research (ICWR); IEEE, 2020, 89–92.
Idkhan, A. M.; Idris, M. M. Dimensions of students' learning styles at the university with the Kolb learning model. Int. J. Environ. Eng. Educ. 2021, 3(2), 75–82.
Sosa Vera, C.; Andres, P. Design and development of a web-based application for structural shielding calculation of medical X-ray imaging facilities. Appl. Comput. Informatics. 2022, 18(3/4), 235-244. https://doi.org/10.1016/j.aci.2022.01.005.
Usui, K.; Yoshimura, T.; Ichikawa, S.; Sugimori, H. Development of Chest X-ray Image Evaluation Software Using Deep Learning Techniques. Appl. Sci. 2023, 13(11), 6695. https://doi.org/10.3390/app13116695.
